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基于MATLAB的智能控制系统编程

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简介：
本课程聚焦于利用MATLAB平台进行智能控制系统的编程与设计，涵盖PID控制、模糊逻辑及神经网络等技术，旨在培养学生解决复杂工程问题的能力。 关于智能控制的MATLAB程序主要包括模糊控制、神经网络和遗传算法等内容，是非常好的学习资料。

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  • 基于MATLAB的智能控制系统编程
    优质
    本课程聚焦于利用MATLAB平台进行智能控制系统的编程与设计，涵盖PID控制、模糊逻辑及神经网络等技术，旨在培养学生解决复杂工程问题的能力。 关于智能控制的MATLAB程序主要包括模糊控制、神经网络和遗传算法等内容，是非常好的学习资料。
     
  • 基于MATLAB的多智能体编队控制系统程序
    优质
    本程序利用MATLAB开发，专注于实现多智能体系统的协同控制与编队管理，适用于学术研究和工程应用。 本程序是根据一篇IEEE TCST文章用Matlab编写的，并已验证可以运行。附件包含详细的使用说明以及对应的文章，适合初学者进行多智能体编队或一致性研究学习。(注意：上传时缺少一个m文件，请查找我所有上传的资源以找到补充文件)
     
  • 基于STM32F103C8T6的智能 aquarium控制系统
    优质
    本项目设计了一套基于STM32F103C8T6微控制器的智能水族箱控制系统，能够自动调节水温、光照和喂食等参数，为水生生物提供适宜的生活环境。 这段文字描述了一段基于江科大字画编写的代码，其中包括ADC子程序、定时器子程序、PWM输出子程序以及显示子程序。
     
  • 基于STM32的智能温室控制系统的程序
    优质
    本程序为基于STM32微控制器设计的智能温室控制系统软件部分。它能够实现对温室内温度、湿度等环境参数的自动监测与调控，确保作物生长的最佳条件。 主控芯片采用STM32F4073206，光强传感器使用TSL2561，土壤湿度、MG811 CO2浓度通过相应的端口配置进行监测，并且数据会在OLED屏幕上显示。
     
  • 基于STM32F103C8T6的智能手机控制智能家具系统
    优质
    本项目研发了一套基于STM32F103C8T6微控制器的智能家居控制系统，用户可通过智能手机APP远程操控家居设备，实现智能化管理。 该智能家居系统基于STM32F103C8T6微控制器设计而成。整个系统的主控制板采用的是STM32F103C8T6最小系统，传感器包括MQ2气体传感器、DHT11温湿度传感器和光敏电阻等，并配备了LCD1602显示屏用于显示信息以及ESP8266模块以实现无线通信连接功能。用户可以通过手机软件来远程控制该智能家居系统，根据环境变化自动或手动调整家居设备的状态。 资料包括： 1. PCB原理图及电路图 2. 程序代码 3. 相关APP应用 4. 元件清单 5. 参考文章
     
  • 基于STM32的智能路灯控制系统
    优质
    本项目设计并实现了一个基于STM32微控制器的智能路灯控制系统。该系统能够自动调节路灯开关时间，并可根据环境光线强度进行亮度调整，有效节能且提高了道路照明的安全性和舒适度。 基于STM32的智能路灯控制系统采用了24L01无线通信技术，并实现了三级通信架构。
     
  • 基于LoAR的智能温度控制系统
    优质
    本系统采用先进的LoAR技术，设计了一套智能化的温度控制解决方案。通过实时数据采集与分析，自动调节环境温度，实现节能和舒适度的最佳平衡。 基于LoRa的智能温度控制系统利用DHT11温湿度传感器采集环境中的温湿度数据，并通过LoRa模块将这些数据上传到PC端。用户可以在PC上发送命令来控制温湿度，系统包括电路原理图、程序工程等内容。
     
  • 基于STM32的智能光照控制系统
    优质
    本项目开发了一款基于STM32微控制器的智能光照控制系统，能够自动调节灯光亮度和色温，优化室内光环境，提高能源利用效率。 基于STM32的智能光照控制系统采用了GY-30作为光照采集器件。
     
  • 基于ESP32的智能鱼缸控制系统
    优质
    本项目设计了一款基于ESP32的智能鱼缸控制系统，能够自动监测和调节鱼缸内的水温、光照等环境参数，并通过手机APP进行远程控制。 我设计了一个基于ESP32并使用FREERTOS实现的智能鱼缸系统，该系统能够自动喂食、供氧、测温及加热，并且通过网页端可以进行定时操作和参数设置，同时实时显示水温和相关数据。此外，结合ESP32CAM水质评估项目，在此基础之上增加了远程监控与水质检测功能，使整个系统的使用更加人性化。
     
  • 基于FPGA的智能台灯控制系统
    优质
    本项目设计了一种基于FPGA技术的智能台灯控制系统，通过集成环境光感测、人体感应等功能模块，实现自动调节灯光亮度与色温，为用户提供舒适且节能的照明体验。 为了克服传统台灯功能单一、机械开关寿命短以及人性化程度较低等问题，设计了一种结合摄像头识别技术和FPGA技术的智能家居台灯系统。该系统利用热释电红外传感器检测人体活动；通过舵机控制的机械臂调整台灯的高度和光照方向；使用摄像头捕捉图像并识别人手皮肤图像以实现对手部位置的跟踪定位；采用带有Nios II嵌入式软核处理器的SoPC控制系统来管理整个系统的运行。实验结果表明，该系统能够自动开启灯光迎接人的到来，并在使用过程中根据用户的手部位置调整光照方向。此外，此台灯具有动作灵活、可扩展性强和识别精度高等优点。