Advertisement

WikiQA语料库数据集

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
WikiQA语料库数据集是由微软亚洲研究院创建的一个问题回答数据集，包含大量来自维基百科的文章片段和相关问题对，用于评估机器阅读理解和问答系统性能。 WikiQACorpus数据集是一个用于NLP项目的测试集，可用于训练与测试。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • WikiQA语料库数据集
    优质
    WikiQA语料库数据集是由微软亚洲研究院创建的一个问题回答数据集，包含大量来自维基百科的文章片段和相关问题对，用于评估机器阅读理解和问答系统性能。 WikiQACorpus数据集是一个用于NLP项目的测试集，可用于训练与测试。
     
  • WikiQA数据集
    优质
    WikiQA数据集是一个大规模的问题回答数据集，基于维基百科内容构建，用于评估机器理解、信息检索及问答系统的性能。 本段落介绍了WikiQA数据集，这是一个新的公开可用的问题与句子对集合，旨在促进开放领域问答研究。此前的大多数相关工作主要集中在使用TREC-QA数据创建的数据集中，该数据集包含编辑生成的问题以及通过匹配问题中的内容词来选择候选答案句。相比之下，WikiQA是采用更为自然的过程构建而成，并且比之前的同类数据集大了一个数量级以上。此外，WikiQA还包含了没有正确句子对应的问题，这使得研究者能够专注于“触发回答”这一问答系统的关键环节的研究工作。我们比较了在两个数据集中进行答案选择任务的几种系统的性能表现，并描述了一种使用WikiQA数据集解决触发问题的方法的表现情况。
     
  • TED平行语料库数据集
    优质
    TED平行语料库数据集是由来自世界各地TED演讲的双语或多语文本和音频组成的大规模语言资源数据库。 TED平行语料库是一个包含多语言并行语料库和单语语料库的资源集合。该语料库从109种世界语言中提取数据，并且包括超过1.2亿个句子对，这些句子已经过对齐处理。所有的预处理工作都是自动完成的。
     
  • 布朗语料库（Brown Corpus）- 数据集
    优质
    布朗语料库是一份经典英语文本数据集，包含50万单词的美国英语样本，按主题和文体分类，为语言分析、模型训练等提供基础资源。 布朗语料库是美国英语的首个文本语料库，它取自不同主题的报纸、书籍以及政府文件，包含1,014,312个单词。该语料库主要用于语言建模，并提供了cats.csv、brown-meta.json和brown.csv等数据文件。
     
  • 语言可接受性语料库-数据集
    优质
    语言可接受性语料库-数据集包含大量经人工评判的语言结构实例，旨在研究人类语言使用的规范性和创造性，为自然语言处理和理论语言学提供宝贵资源。 《语言可接受性语料库》由纽约大学提供。该数据集包含以下文件：CoLA_original.zip、CoLA_test.tsv、CoLA_dev.tsv 和 CoLA_train.tsv。
     
  • 斯坦福自然语言推理(SNLI)数据集语料库
    优质
    斯坦福自然语言推理(SNLI)数据集是一个大规模的人工标注文本对集合，用于评估机器理解人类语言的能力。 SNLI语料库（1.0版）包含570k个人工编写的英语句子对，并且这些句子对经过手动标注以实现平衡分类，带有“蕴涵”、“矛盾”和“中性”三种标签，用于支持自然语言推理任务，也称为识别文本蕴含。该数据集可以应用于知识图谱推理、长短期记忆神经网络的研究领域。此语料库由斯坦福大学自然语言处理小组创建。
     
  • 人民日报语料库——数据集更新通知
    优质
    本数据集为人民日报语料库的定期更新版本，包含最新的新闻文章和评论，旨在支持自然语言处理研究与应用。 这个语料库自带分词功能。
     
  • NLTK数据：NLTK语料库下载
    优质
    NLTK数据简介：NLTK语料库提供了一个丰富的语言资源集合，便于进行自然语言处理和文本分析研究。本项目专注于这些宝贵资料的获取与使用。 最近在学习Python自然语言处理时需要用到nltk库的各种内置语料库，但发现使用`nltk.download()`命令下载时常会中途卡住，导致浪费了很多时间。这里分享一下这个问题给大家。
     
  • NLTK数据语料库离线下载
    优质
    NLTK数据语料库离线下载是指将自然语言处理工具包NLTK所需的各类文本、词汇等资源预先存储在本地计算机上，以供离线环境下进行语言分析和模型训练使用。 nltk_data corpora 可以离线下载其中包含stopwords，用于去除停止词。
     
  • 手语数字数据集_手语数据集_数字手语数据集
    优质
    这是一个专门收集和整理的手语数字表达的数据集合，旨在为研究者、开发者以及聋人社区提供一个标准化的资源库，促进手语识别技术的发展与应用。 手语数字数据集用于训练分类SVM模型。