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OpenMV结合STM32和AS608

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简介:
简介:OpenMV是一款集成了STM32微控制器和AS608指纹传感器的开源机器视觉模块。它为开发者提供了强大的图像处理能力和便捷的身份验证功能,适用于各种智能识别项目。 通过使用OpenMV与STM32结合AS608指纹模块,实现人脸识别及录取功能,并进行指纹录入和对比实验。

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客服
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  • OpenMVSTM32AS608
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    简介:OpenMV是一款集成了STM32微控制器和AS608指纹传感器的开源机器视觉模块。它为开发者提供了强大的图像处理能力和便捷的身份验证功能,适用于各种智能识别项目。 通过使用OpenMV与STM32结合AS608指纹模块,实现人脸识别及录取功能,并进行指纹录入和对比实验。
  • OpenMV+AS608+STM32
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    简介:该项目结合了OpenMV摄像头模组、AS608指纹传感器与STM32微控制器,旨在开发具有图像识别和生物特征认证功能的智能设备。 使用STM32与OpenMV结合AS608模块实现人脸识别及指纹识别功能。其中,OpenMV通过Python编写代码,而STM32采用C语言编程,并且两者之间通过串口进行通信。
  • STM32F407ZGT6OpenMVOLED
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    本项目基于STM32F407ZGT6微控制器,融合OpenMV摄像头模块与OLED显示屏,实现图像处理、显示及交互功能,适用于智能视觉应用开发。 基于STM32F407ZGT6核心板/开发板实现STM32与OpenMV的串口通信,并将传输过来的数据显示在OLED上,请认真阅读README文档,其中标注了硬件连接及软件编程的一些注意事项。
  • STM32C8T6AS608指纹模块
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    本项目介绍如何将STM32C8T6微控制器与AS608指纹模块集成,实现高效稳定的指纹识别系统,适用于安全门禁和身份验证场景。 如果要用串口作为命令输入端,需要自己修改一下当前的串口逻辑,并重新编写相关代码。
  • OpenMVSTM32通信.zip
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    本资源为一个包含源代码与文档的压缩文件,旨在实现OpenMV摄像头模块与STM32微控制器之间的有效通信。通过此项目,用户可以学习如何在嵌入式视觉应用中集成图像处理技术,并掌握串口通讯协议的具体应用方法。适用于机器人视觉、智能监控等领域开发人员及爱好者参考使用。 该文件包含三个部分:一是OpenMV的官方云台三维模型,可以直接打印;二是OpenMV程序,能够同时识别三种颜色(红、绿、蓝),并返回颜色顺序。通过串口通信将结果发送给STM32主控,并在LCD屏幕上显示识别结果;三是STM32程序,用于接收来自OpenMV的数据。
  • STM32GPSIMU
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    本项目基于STM32微控制器,整合GPS模块与IMU(惯性测量单元)技术,实现精准定位及姿态检测,适用于智能导航、无人机等领域。 基于STM32的GPS和IMU数据采集程序设计涉及到了集成全球定位系统(GPS)与惯性测量单元(IMU)的数据处理。此项目的主要目标是通过STM32微控制器实现对这两种传感器的有效通信,进而获取精确的位置信息和姿态参数。
  • STM32AD7606W5500
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    本项目介绍如何将STM32微控制器与AD7606高速模数转换器及W5500以太网控制芯片相结合,实现高效数据采集与网络传输功能。 使用STM32控制AD7606芯片进行数据采集,并通过W5500实现网络通信功能,将采集到的数据经网口发送出去,并支持串口通信。
  • STM32GPRSMQTT.zip
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    本项目为一个利用STM32微控制器与GPRS模块实现远程数据传输,并通过MQTT协议进行高效通信的应用程序。包含源代码及硬件配置资料。 STM32+GPRS+MQTT的项目设计是物联网(IoT)应用中的常见通信架构,主要用于设备远程监控与数据传输。在这个项目中,STM32微控制器作为核心处理器,通过GPRS模块连接互联网,并利用MQTT协议将传感器采集的数据(如温度和CO2浓度)以及OV2640摄像头捕获的图像上传至云端平台。 以下是该项目涉及的关键技术解析: 1. STM32 微控制器:由意法半导体开发的一系列基于ARM Cortex-M内核的微控制器。Cortex-M内核提供高性能、低功耗和易于开发的特点,使STM32在嵌入式系统中广泛应用。在这个项目中,STM32负责收集传感器数据、处理图像信息以及控制GPRS模块进行网络通信。 2. GPRS(General Packet Radio Service):一种基于GSM网络的数据通信技术,能够实现移动终端与互联网的连接。物联网应用常用它来传输远程数据,因为它支持相对较高的数据速率,并且在网络覆盖范围内可以保持持续在线状态。 3. MQTT(Message Queuing Telemetry Transport):轻量级的消息协议,专为资源有限设备和低带宽、高延迟网络环境设计。采用发布/订阅模式,允许设备向服务器发送数据(作为发布者),同时服务器可将信息推送给感兴趣的订阅者。在IoT中广泛用于实现设备与云端之间的实时通信,具有高效性、可靠性和低功耗的特性。 4. 云端平台:提供设备连接管理、数据分析和应用开发等服务。在这个项目里,它接收STM32通过GPRS及MQTT发送的数据,并允许用户查看分析这些数据进行进一步的应用开发。 5. OV2640 摄像头传感器:支持最高200万像素的图像采集功能。在本项目中用于获取环境图像信息,经由STM32处理后上传至云端平台,可用于远程监控或数据分析等用途。 6. 代码实现:压缩包内的“项目代码”包括了完成上述所有功能所需的全部源码文件,涵盖STM32驱动程序、GPRS模块通信协议的实现、MQTT库集成以及OV2640摄像头控制逻辑等内容。开发者可以从中了解系统运作机制,并根据实际需求进行修改和扩展。 总的来说,这个项目展示了如何使用STM32构建一个具有远程监控功能的物联网设备,通过GPRS网络与云端相连并利用MQTT协议保证数据传输可靠性的同时结合OV2640摄像头提供视觉信息支持,为IoT应用提供了全面解决方案。
  • STM32DHT11OLED.rar
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    本资源提供了一个基于STM32微控制器的项目代码,通过DHT11传感器采集温湿度数据,并使用OLED显示屏进行实时显示。适用于嵌入式系统开发学习者和技术爱好者。 STM32、DHT11和OLED是电子与嵌入式系统设计领域常用的组件。其中,STM32是一款由STMicroelectronics生产的基于ARM Cortex-M架构的32位微控制器系列,在性能、能耗及成本效益方面广受工程师好评;DHT11则是一种集成校准数字输出接口的温湿度传感器,能够提供精确的数据读取;OLED显示屏利用有机材料在电场作用下发光的技术原理,相比传统LCD屏幕具有更高的对比度和更宽视角,并且功耗更低。 通过将STM32微控制器、DHT11温湿度传感器以及OLED显示器整合在一起,我们能构建一个具备环境监测与数据展示功能的系统。在这个配置中,STM32负责处理从DHT11采集的数据并将其传输到OLED屏幕上显示出来,使用户可以实时查看当前环境中的温度和湿度情况。这种应用在农业、家居自动化及其它需要持续监控环境条件的应用场景下非常有用。 实现这一项目通常需要用到嵌入式编程技能,并可能涵盖硬件接口编程、串行通信(如I2C或SPI)以及传感器数据采集处理技术等方面的知识点。编写代码时,一般会使用C语言并借助相应的软件开发工具链和IDE,例如Keil uVision或者STM32CubeMX等来提高效率。 此外,在实际应用中往往需要配合特定的STM32开发板进行电路连接及调试工作;同时还需要确保DHT11传感器与OLED显示屏接线正确无误以保证供电稳定以及信号传输准确。总体来说,采用STM32+DHT11+OLED组合方案可以快速搭建一个环境监测平台,并将数据直观地呈现给用户,极大地方便了各类应用场景下的使用需求。
  • STM32AS608测试板原理图.pdf
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    本PDF文档详尽介绍了基于STM32微控制器和AS608传感器的综合测试板的设计方案及电路原理,适用于硬件工程师和技术爱好者。 本段落介绍了AS608指纹模块与STM32综合测试板的连接方式,并提供了原理图PDF文件。其中,AS608指纹模块通过串口与STM32综合测试板进行通信,同时还需要连接电源和地线(GND)。STM32综合测试板上的引脚包括PA0-WKUP、PA1/TIM5_CH2/ADC12_IN1、USART2_TX/PA2、USART2_RX/PA3、DAC_OUT1/SPI1_NSS/PA4、DAC_OUT2/SPI1_SCK/PA5、ADC12_IN8/PA6和ADC12_IN9/PA7等。通过该连接方式,可以进行AS608指纹模块的综合测试。