字符串匹配实验报告。-ITADN社区

字符串匹配模式实验报告

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本实验报告探讨了多种字符串匹配算法的有效性和效率，包括KMP、BM和Sunday算法，并通过实际测试分析其在不同场景下的性能表现。 C语言版本的字符串模式匹配算法主要用于学习数据结构的学生。这种实现可以作为数据结构实验报告的一部分内容。

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本简介探讨了在汇编语言中实现字符串匹配算法的方法，并附有详细的实验报告。通过理论分析与实践操作相结合的方式，深入研究不同算法的效率和适用场景。程序接收用户输入的一个关键字以及一个句子。如果句子中不包含该关键字，则显示“No match！”；如果句子中包含该关键字，则显示“Match”，并把该字在句子中的位置用十六进制数表示出来。

微机字符匹配实验详尽报告.docx

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本报告详细记录了微机字符匹配实验的过程、结果及分析。通过系统的研究方法，探讨了字符识别技术在计算机科学中的应用与优化方案。已知一任意长度字符串str,以00h结束，长度小于200h，编写汇编程序实现在该字符串中搜索匹配子串substr(以00h结束，长度小于80)。若找到，则将found单元置为ffh，并将匹配位置（以字符串str首地址为0参考点）存放在pos单元中；否则，将found单元置为00h。要求编写完整程序，并上机调试能运行。（禁止使用串操作指令）。

编译原理实验报告与源码：LR(1)活前缀字符串匹配

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本实验报告深入探讨了编译原理中的LR(1)解析技术，并通过具体实例展示了如何利用该算法进行活前缀字符串匹配。报告不仅包含理论分析，还提供了详细的代码实现和测试案例，旨在帮助读者理解并实践这一重要概念。编译原理实验报告及源码涵盖了LR1活前缀字符串匹配的内容。

C++中的字符串/通配符匹配

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本文章主要介绍在C++中如何实现字符串与通配符的匹配，包括基础概念、常见算法以及实际代码示例。 C++实现字符串匹配函数，可以支持通配符的匹配功能。

实验三：微机软件实验3——字符串匹配实验(2).rar

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本实验为《微机软件实验》系列中的第三部分，专注于实现和测试字符串匹配算法。学生将通过编写代码来理解并实践不同的搜索技术，如KMP算法等，以提高编程能力和对文本处理的理解。实验三涉及微机软件的字符串匹配实验（文件名为：实验三微机软件实验3-字符串匹配实验 (2).rar），该实验包含相关的代码以及解说图片。

搜索匹配的字符串

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搜索匹配的字符串是一篇介绍如何在文本中查找特定字符序列的技术文章。它涵盖了多种编程语言中的实现方法和技巧，帮助开发者高效解决问题。程序接收用户键入的一个关键字以及一个句子。如果句子中不包含关键字，则显示“no match”；如果句子中包含关键字，则显示“match”，并把该字在句子中的位置用十六进制数表示出来，要求程序的执行过程如下：输入关键词：ab 输入句子：we are studying abc 输出结果：match at location :11H of the sentence 继续输入句子：xyz 输出结果:no match 终止程序: ^c 四、方法说明：该程序可由三部分组成： (1) 输入关键字和一个句子，分别存入相应的缓冲区中。 (2) 在句子中查找关键字。在进行比较时可以使用串比较指令，为此必须定义附加段（注意：附加段与数据段可以定义为同一段），以便于串指令的使用。这样，相关的寄存器内容就有了确定的意义： - SI 寄存器用于指向关键字 - DI 寄存器用于指向句子中当前正在比较字段的位置 - CX 寄存器存放关键字的长度整个句子和关键字进行比较的过程可以通过一个循环结构来完成。循环次数为：(句子长度 - 关键字长度) + 1。在计算循环次数时，如果遇到句子长度小于关键字的情况，则应直接显示“no match”。此外，在这个过程中还需要用到BX寄存器，它用来保存当前正在被比较字段的首地址。 (3) 输出信息：使用功能调用09h来分别处理找到和未找到两种情况，并输出相应信息。如果找到了匹配项，需要进一步显示出该字符串在句子中的位置。此时，BX寄存器的内容为匹配字符序列的开始地址；将这个值减去句子首地址再加1即得到匹配字符串的位置，并将其转换成十六进制数显示出来。

字符串匹配实验在汇编程序中的应用

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本研究探讨了字符串匹配算法在汇编语言编程环境下的实现与优化，旨在提高代码执行效率和理解底层硬件操作。通过具体实验分析不同算法的实际效果及性能差异。编写一个程序来比较两个字符串。如果这两个字符串相同，则在屏幕上显示“match”，否则显示“nomatch”。

实验报告1：统计字符串数量的实验.docx

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本实验报告探讨了不同算法在统计文本文件中特定字符串出现次数上的效率与准确性。通过对比分析，旨在寻找最优解决方案。编译原理统计字符串数量实验报告（含源码），适用于大学生编译原理专业课程的实验需求。所有内容均为本人亲自编写并测试过，具有很高的参考价值。

用Python实现KMP字符串匹配算法

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本篇文章详细介绍了如何使用Python编程语言来实现高效的KMP（Knuth-Morris-Pratt）字符串匹配算法，并探讨了其原理和应用场景。通过代码示例帮助读者深入理解该算法的工作机制，适合对数据结构与算法感兴趣的程序员学习参考。 KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth、J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现，因此人们称它为克努特——莫里斯——普拉特操作（简称KMP算法）。KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通过一个next()函数来包含模式串的局部匹配信息。下面是一个基于该文章思想用Python编写的示例： ```python import unittest def pmt(): # 函数的具体内容会根据算法逻辑进行编写，此处省略细节。 ``` 需要注意的是，上述代码中的`pmt()`函数需要依据具体的KMP算法实现来填充。

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字符串匹配实验报告。

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