本书提供了基于TensorFlow的实用机器学习项目的源代码和详细指南，涵盖各种应用场景。
TensorFlow是用于机器智能的开源软件库，《TensorFlow Machine Learning Cookbook》这本书介绍了独立的食谱来教你如何使用TensorFlow进行复杂的数据计算，并能让你以前所未有的方式深入挖掘并获得更多的数据洞察力。
本书将引导你从学习TensorFlow库的基础知识开始，包括变量、矩阵和各种数据源。接着，你会通过线性回归技术与TensorFlow的实际操作获取经验。之后的章节涵盖了重要的高级概念，如神经网络、CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）以及NLP（自然语言处理）。一旦你熟悉并适应了TensorFlow生态系统，最后一章将展示如何将其投入生产环境。
通过这本书的学习，读者可以掌握以下技能：
- 熟悉TensorFlow机器学习库的基础知识。
- 了解使用TensorFlow进行线性回归技术的方法。
- 学习支持向量机（SVM）的实际操作方法。
- 实施神经网络并提高预测精度。
- 将NLP和情感分析应用于数据中。
- 掌握CNN与RNN的实用技巧。
- 学会将TensorFlow应用到生产环境中。
5星
