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统计决策论及贝叶斯分析（第二版）（James O.Berger）带有书签。

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简介：
该书《统计决策论及贝叶斯分析（第二版）》（James O.Berger）深入探讨了统计决策的理论，并详细阐述了贝叶斯分析的应用方法。本书为读者提供了一个系统而全面的学习资源，旨在帮助他们理解和掌握相关领域的知识。

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  • 统计决策论与贝叶斯分析（第二版）（James O.Berger）含书签
    优质
    《统计决策论与贝叶斯分析》(第二版)由著名学者James O. Berger撰写，深入探讨了统计学中的决策理论和贝叶斯方法。本书适合统计学家、研究者及高年级学生阅读，提供丰富的实例和练习题，有助于理解复杂概念，并包含详细的书签以方便查阅。 《统计决策论及贝叶斯分析（第二版）》这本书的书签内容可以重新组织如下： 本书深入探讨了统计决策理论与贝叶斯方法的核心概念，并提供了丰富的实例来帮助读者理解这些复杂而重要的数学工具在实际问题中的应用。通过阅读，学习者不仅能掌握基本原理和技巧，还能了解到如何将这些理论应用于数据分析、风险管理等领域中去解决具体的问题。 该书的第二版进行了全面修订和完善，在保留原有精华内容的基础上增加了许多新的研究进展和技术细节，使得它成为相关领域内不可多得的学习资料与参考手册。
     
  • 统计决策理论与贝叶斯分析
    优质
    《统计决策理论与贝叶斯分析》是一本深入探讨如何运用贝叶斯方法进行统计推断和决策制定的经典著作。书中涵盖了从基础概念到高级模型的技术细节，为读者提供了全面的理解框架。 统计决策论及贝叶斯分析探讨了如何在不确定性的环境中做出最优的统计推断与决策，并通过贝叶斯方法来更新先验知识以形成更准确的概率模型。这种方法结合了概率理论、数理统计以及经济学原理，为复杂问题提供了一种系统化的解决方案框架。
     
  • 《贝叶斯统计》（第二版）
    优质
    《贝叶斯统计》(第二版)全面介绍了贝叶斯推断的基本概念、方法和应用，适合统计学及相关领域的学生及研究人员阅读参考。 贝叶斯统计教材及课后习题答案由茆诗松、汤银才编著，提供清晰版。
     
  • 贝叶斯统计（第二版）
    优质
    《贝叶斯统计（第二版）》全面介绍了贝叶斯理论与方法，涵盖从基础概念到高级应用的内容，是学习和研究贝叶斯统计的理想教材。 第一章 先验分布与后验分布 1.1 三种信息 1.2 贝叶斯公式 1.3 共轭先验分布 1.4 超参数及其确定 1.5 多参数模型 1.6 充分统计量 习题 第二章 贝叶斯推断 2.1 条件方法 2.2 估计 2.3 区间估计 2.4 假设检验 2.5 预测
     
  • 贝叶斯分类决策器
    优质
    贝叶斯分类决策器是一种统计学方法，通过计算给定数据属于各类别的概率来进行预测。它基于贝叶斯定理，利用先验知识和观察数据进行后验概率估计，在模式识别与机器学习领域有广泛应用。 讲解分类器贝叶斯决策基础的PPT内容简单易懂，易于上手学习。
     
  • 《贝叶斯数据统计分析（英文导读版·原书第三版）》
    优质
    本书为《贝叶斯数据分析》第三版的导读版本，采用英文编写，介绍了贝叶斯数据分析方法和应用技巧，适合统计学及相关领域的学习者和研究者。 这本书在2014年出版后我一直没读过，后来发现它有一个带导读的英文版是在2016年出版的，于是我就把它放上了书单。书中内容从贝叶斯理论讲到马尔科夫模型、吉布斯抽样以及回归模型等话题，全书洋洋洒洒六百多页，是一本相当厚重的作品。
     
  • 《贝叶斯统计》第七章 贝叶斯计算.pdf
    优质
    本章节探讨了贝叶斯统计中的计算方法，包括马尔可夫链蒙特卡罗等技术，为读者提供了理解和应用复杂模型所需的工具和算法。 《贝叶斯统计》第七章涵盖了MCMC（马尔可夫链蒙特卡罗）的介绍、贝叶斯分析中的直接抽样方法以及Dibbs抽样和Metropolis-Hastings (M-H)算法的相关内容。
     
  • Matlab贝叶斯决策代码-BayesianBWM：贝叶斯BWM方法
    优质
    BayesianBWM是基于MATLAB实现的一种应用贝叶斯理论优化处理BWM（最佳-worst方法）问题的算法，适用于偏好分析和多准则决策。 该存储库包含了贝叶斯最佳-最差方法的MATLAB实现。您需要在您的机器上安装JAGS。 **先决条件：** 1. 在Windows系统中，请访问JAGS开发站点并按照指南来安装适合的操作系统的版本。 2. 安装完成后，在控制面板中的“系统和安全”选项下选择“系统”，然后单击高级系统设置，在弹出的窗口中点击“环境变量”。 3. 在“系统变量”部分找到名为 “Path”的项，并在其值列表里添加JAGS安装目录路径（例如：`C:\Program Files\JAGS\JAGS-3.4.0\x64\bin`)。 4. 如果您已经启动了MATLAB，请退出并重新打开以确保它使用更新后的环境变量。 **运行示例代码** 要运行您的示例，首先需要在 MATLAB 中打开名为`runme.m`的文件，并将以下三个变量替换为自己的数据： - `nameOfCriteria`: 包含标准名称。 - `A_B`: 最佳至最差的数据。
     
  • 贝叶斯统计（第二版）- 茆诗松, 汤银才
    优质
    《贝叶斯统计（第二版）》由茆诗松、汤银才等编著，全面介绍了贝叶斯统计学的基本理论和方法，结合实际案例深入浅出地阐述了贝叶斯分析的应用。 《贝叶斯统计》第2版由茆诗松和汤银才编写。