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利用倒排索引构建的小型文档搜索引擎。

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简介:
利用倒排索引构建的轻量级文档搜索引擎,采用C/C++编程语言进行开发。

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客服
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  • Spark SQL Spark SQL 实现系统-...
    优质
    本项目介绍了一种基于Spark SQL技术构建的倒排索引搜索引擎,旨在展示如何高效地使用Spark进行大规模数据处理与实时查询。 使用Spark SQL模拟带倒排索引的简单搜索引擎演示。
  • C++功能
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    本项目使用C++语言实现了一个高效的文本搜索引擎的核心组件——倒排索引,并在此基础上开发了基本的查询和检索功能。该系统能够快速处理大规模文档集合,支持高效的信息检索与相关性排序。 读取10个.txt文本段落件构建序列表,对这些文件进行排序,并输出倒序排列的列表。输入两个词,用空格隔开,然后搜索这两个词共有的文本内容并显示出来。
  • 基于简单实现
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    本项目通过构建倒排索引技术,实现了简易但功能实用的全文搜索系统。用户可以输入关键词进行查询,系统快速返回包含该词的相关文档列表。 使用倒排索引实现的简单搜索引擎demo可以对莎士比亚全集的文本进行搜索,并显示该词语所在的篇目及所在句子。源代码及相关说明可在GitHub上获取。
  • 简单功能实现
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    本项目旨在通过简单的搜索引擎功能介绍和实践倒排索引的构建与应用,适合初学者学习信息检索技术的基础原理。 采用MFC可视化技术,并通过建立倒排索引表简单实现了搜索功能。
  • MapReduce简易
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    本文介绍如何使用MapReduce框架来创建一个简单的倒排索引。通过该过程,读者可以理解MapReduce的基本原理和应用。 基于MapReduce的简单倒排索引建立涉及将大规模文档集合转换为易于查询的形式。通过使用MapReduce框架,可以高效地处理大量数据并构建索引结构,以便快速检索特定词汇出现的所有位置信息。这种方法特别适用于分布式计算环境,在这种环境中,任务可以根据需要被分割成多个子任务,并在多台机器上同时执行以提高效率和速度。 具体来说,在建立倒排索引的过程中,“Map”阶段负责从原始文档中提取关键词并生成中间数据;“Reduce”阶段则收集这些信息并将具有相同关键字的记录组合在一起,形成最终的索引条目。这样的设计使得即使面对非常大的文本集合也能有效管理和查询相关信息。 使用这种技术可以显著提升搜索引擎、推荐系统以及其他需要快速查找特定内容的应用程序性能。
  • 基于简易系统
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    本项目设计并实现了一个基于倒排索引技术的简易文档搜索引擎。通过构建和优化倒排索引,支持高效的关键词查询与检索功能,为用户提供快速、准确的信息查找体验。 基于倒排索引的小型文档搜索引擎的C/C++实现方案。
  • 高效
    优质
    本课程旨在教授如何有效使用搜索引擎进行信息检索与管理,涵盖高级搜索技巧、关键词优化及数据挖掘策略等内容。 当我们遇到问题时通常会第一时间上网搜索答案,但有时却发现找不到自己需要的信息。在众多搜索引擎中,百度是我们常用的工具之一,但它往往将访问量最多的文章放在最前面展示。然而这些文章常常是过时的,并不能解决当前的问题。 最近我发现了一个提高搜索效率的方法:使用百度高级搜索功能。通过这一设置可以限定搜索结果的时间范围,从而找到更新、更相关的信息。在进行关键词查询后,在“搜索工具”中选择时间限制为一年内发布的文章会更加可靠和实用。如果不使用高级搜索的话,搜到的文章可能就比较老旧了。 此外还有一些技巧可以帮助提高搜索引擎的效率:比如利用一些特定符号来优化搜索结果等方法也可以尝试学习应用。
  • Lucene创简易
    优质
    本教程介绍如何使用开源库Apache Lucene构建一个基础但功能全面的搜索引擎。适合初学者了解全文检索原理与实践。 全文检索是先将目标文档中的词语提取出来并组成索引,然后通过查询这个索引来找到所需的目标文档。这种建立索引后再进行搜索的过程被称为全文检索(Full-text Search)。这里介绍的是一种使用Lucene开源框架编写的简单搜索功能。
  • UUID全千度
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    本项目旨在开发基于UUID的全文索引技术,提升“千度”搜索引擎的数据处理效率与检索速度,优化用户搜索体验。 UUID全文索引在千度搜索引擎中的应用涉及字典分词、分片和平表的处理,以及创建相应的索引表。