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Kinect与Processing的初步学习。

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简介：
这份由交互工程师Daniel Shiffman翻译的中文文档，内容十分详尽，操作起来也相当便捷。它不仅包含了对相关原理的深入阐述，还提供了大量的实际代码示例，旨在指导读者轻松掌握其应用。

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  • Kinect与Processing初探
    优质
    本教程介绍如何使用Microsoft Kinect传感器结合开源软件处理（Processing）环境进行互动艺术和装置设计的基础知识。适合编程新手探索体感交互技术。 这段文字源自交互工程师Daniel Shiffman的汉译文档，内容详实且使用方便，既包含了原理介绍也提供了具体的代码使用指南。
     
  • Processing Kinect Data
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  • 初学者机器学习指南：一步步指导简单算法的实现
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    本书为机器学习初学者设计，提供了一系列关于如何逐步实现和理解基本算法的详细指导。 图像分类利用机器学习算法对图片进行分类，在自动识别车辆模型、品类识别及安防等领域具有广泛应用。 推荐系统通过分析用户的历史购买行为与喜好，运用机器学习技术生成个性化商品推荐，从而增强用户体验并促进销售增长。 自然语言处理借助于文本分类、情感分析和信息抽取等任务的应用，使计算机能够更好地理解和产生人类的自然语言表达形式。 海量数据处理采用先进的算法和技术来解析大量复杂的数据集，帮助企业发现潜在商业机遇与风险，并提升精准营销的效果以及客户满意度水平。 智能医疗领域利用机器学习技术辅助医生进行疾病诊断及预测工作，从而提高诊疗准确度和效率。 自动驾驶结合计算机视觉、深度学习等前沿科技手段使车辆具备环境感知能力并实现自主导航行驶功能。 量化投资则通过分析证券市场的数据信息以优化投资者的投资策略，并最终获取更高的回报率。
     
  • Processing编程学习手册（第2版）
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    《Processing编程学习手册（第2版）》是一本全面介绍Processing语言和环境的教程书籍，适合希望使用代码创造视觉艺术、互动设计和动态图形的新手及中级程序员。书中通过丰富的示例详细讲解了从基础语法到高级概念的应用方法，帮助读者掌握处理图像、动画等多媒体内容的技术，并激发创意潜能，实现编程艺术作品的创作。 Processing编程学习指南（第2版）是一本专注于教授如何使用Processing进行编程的书籍，适合初学者以及有一定经验的开发者阅读。书中详细介绍了Processing的基础知识、高级概念及其在艺术创作与互动设计中的应用。通过丰富的实例和练习，读者可以逐步掌握这一强大的工具集，并将其应用于个人项目中。
     
  • CANoe 初学者三步曲
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    《CANoe初学者三步曲》是一份专为汽车电子工程师设计的学习指南，通过三个阶段循序渐进地帮助读者掌握CANoe这一强大的开发工具。 这是一份很好的CANoe入门介绍文档，我已经整理后上传了。阅读完这份文档之后可以大致了解如何使用CANoe。
     
  • 基于Processing与Minim的声音可视化工具初探：ProcessingVisualiser
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    《ProcessingVisualiser》是一款利用Processing和Minim库开发的声音可视化工具。它将音频数据转化为动态视觉效果，为用户提供了探索声音艺术的新途径。 ProcessingVisualiser 使用 Processing 和 Minim 构建了一个初步的声音可视化器。 版本历史记录： - v0.1.2：新增了移动圆圈效果，并更改变量名称以提高代码可读性。 - v0.1.1：增加了文字支持，文字大小会根据低音频率的幅度进行调整。 - v0.1.0：配置为可以使用 Proclipsing 插件导出。 - v0.0.4：删除了光标功能，并自动应用本地分辨率。改善频谱效果。 - v0.0.2：更新了居中的频谱，添加渐变色。单击鼠标可以在黑色、灰色和白色之间切换背景颜色。去除了波形效果。 - v0.0.1：基本的可视化工具代码包括频谱、波形以及 Benjamin Farahmand 的“双原子链轮”效果。 注意：需要在本地安装 Processing，Minim 和 JOGL 才能使用此软件。
     
  • Python初学者的字典与元组学习指南
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    本指南专为Python初学者设计，全面解析字典和元组的基本概念、操作方法及应用场景，助你轻松掌握数据结构核心知识。 Python 列表(List)与元组与字典Dictionary的区别与定义： 列表是一种可变的数据结构，可以存储不同类型的元素，并支持添加、删除或插入操作。 示例： ```python name_list1 = [1, 21, hello, world, 你好, 世界, 你好] # 列表添加 name_list1.append(欢迎) # 列表 插入（索引位置， 元素） name_list1.insert(2, 32) # 删除列表中的元素 del name_list1[1] ```