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声级计:实时频谱分析与分贝显示-MATLAB开发

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简介:
本项目介绍了一款基于MATLAB开发的声级计软件工具,能够进行实时音频信号处理和频谱分析,并以清晰的方式展示声音强度(分贝值)。 本教程/演示介绍了在 Matlab 中设计声级计。使用 Data Acquisition Toolbox 实现实时频谱分析仪,并通过 Parseval 关系在频域中实现分贝计。随附的 PDF 提供了详细文档。更多相关信息可访问相关网站获取。

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客服
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  • -MATLAB
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    本项目介绍了一款基于MATLAB开发的声级计软件工具,能够进行实时音频信号处理和频谱分析,并以清晰的方式展示声音强度(分贝值)。 本教程/演示介绍了在 Matlab 中设计声级计。使用 Data Acquisition Toolbox 实现实时频谱分析仪,并通过 Parseval 关系在频域中实现分贝计。随附的 PDF 提供了详细文档。更多相关信息可访问相关网站获取。
  • MATLAB例-MATLAB例.rar
    优质
    本资源提供了一个关于如何使用MATLAB进行信号处理和频谱分析的详细示例。内容包括创建、修改及分析信号数据的方法,适用于学习或项目参考。下载包含完整代码与注释说明。 本段落提供了一种利用MATLAB系统进行信号频谱分析与显示的方法介绍。作为一种具备强大科学计算能力和图形界面的软件工具,MATLAB能够实现对语音信号(或其他类似平稳信号)基于FFT的短时频谱分析,并支持宽带和窄带两种类型的频谱图绘制及伪彩色映射显示。文中详细阐述了基于FFT的频谱分析原理、相关功能函数以及一个程序实例及其实验结果。实验表明,该方法编程简便且硬件要求不高,能够在普通PC机上快速实现信号的频谱分析与可视化展示。本段落内容适合初学者参考使用,对于需要深入研究或特定需求的应用场景,则可能不太适用。
  • 基于MATLAB信号
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    本研究利用MATLAB软件对声信号进行深入分析,涵盖频谱与时间序列两方面,旨在揭示声音数据背后的复杂模式和特征。 本段主要讨论声音信号的分析。由于Matlab在数字信号处理方面的便捷性及其强大的工具箱支持,我们可以利用该软件进行声音信号频谱和时序分析的设计。本次设计内容包括:1) 信号获取;2) 时域分析:涵盖频率、振幅、相位、周期、均值及峰值等参数的分析;3) 频域分析:主要探讨波形幅值与相位随频率变化的关系。
  • MATLAB文件
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    本MATLAB文件提供了全面的声音信号频谱分析工具,适用于音频处理和研究。用户可以导入声音文件并进行快速傅里叶变换(FFT)以获取频率成分详情,支持频谱图绘制及详细参数计算。是一款科研与工程应用中不可或缺的实用资源。 将音频文件的后缀名改为.wav才能被MATLAB读取。我写的程序会直接替换文件名,然后导入数据到工作区间就能运行了。
  • 优质
    实时频谱分析仪是一种能够迅速准确地测量和显示信号频率成分及其变化的电子测试仪器,广泛应用于通信、科研等领域。 实时频谱仪工作原理及使用指南 本段落将详细介绍实时频谱仪的工作原理及其操作方法。通过深入浅出的讲解,帮助读者全面理解这一工具的功能与应用,并指导如何有效地利用其实现信号分析任务。
  • _Pinpufenxi.rar_MATLAB_图像_幅度相位_MATLAB
    优质
    本资源为MATLAB程序包,用于进行图像的频谱分析,包括计算和展示图像的幅度谱与相位谱。适用于研究信号处理及图像技术领域的学者与学生。 使用MATLAB对特定信号进行频谱分析,并绘制出幅度和相位谱的图像。此外,还应包含卷积运算及其验证程序。
  • QPSK调制:基于MATLAB的QPSK调制及程序
    优质
    本项目致力于运用MATLAB开发QPSK调制与频谱分析程序,深入研究信号处理技术,旨在实现高效准确的数据传输和分析。 QPSK调制技术广泛应用于通信系统。这里是关于QPSK调制的Matlab程序。
  • 理想II:同步压缩变换 - MATLAB
    优质
    本项目是关于理想时频分析的研究,重点在于时频分析及其在信号处理中的应用,特别是同步压缩变换技术,并提供MATLAB代码实现。 这段代码有助于生成强非平稳信号的理想时频表示。函数“SST2”是之前提交的“SST”的简化版本,它比现有的同步挤压变换更易于使用。如果您对代码有任何建议,请通过电子邮件发送至yugang2010@163.com,我会尽力改进。 我是一名即将于2016年6月毕业的山东大学学士学位获得者,并正在攻读博士学位。我的研究兴趣包括盲源分离、模态识别、时频分析、机器状态监测、故障诊断和瞬时声压级计算。我希望找到一个博士后职位继续相关领域的研究,如果有合适的岗位可以提供给我,我将非常感激。
  • MATLAB——自适应
    优质
    本项目聚焦于利用MATLAB进行自适应时频分析的研究与实现,旨在探索并优化信号处理技术,适用于复杂信号的高效解析。 Matlab开发-自适应时频分析。包括时频分析程序及MATLAB用户界面。
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