Mesh to SDF: 计算任意网格的带符号距离字段
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简介：
简介：本文提出了一种将任意网格转换为带符号距离字段的技术，实现高效、精确地捕捉复杂几何形状。
该项目旨在计算三角形网格的有符号距离场（Signed Distance Field, SDF）。它适用于非水密网格、自相交网格、具有非流形几何特性的网格以及面方向不一致的网格。
安装方法如下：
```python
pip3 install mesh-to-sdf
```
若使用的是Windows或Mac系统，需要解决pyrender中的一个错误。具体解决方案请参考相关文档说明。
以下是一个示例代码片段，用于将网格体素化：
从`mesh_to_sdf`库导入函数，并利用trimesh和skimage进行操作。
```python
from mesh_to_sdf import mesh_to_voxels
import trimesh
import skimage
# 加载模型文件（此处以chair.obj为例）
mesh = trimesh.load(chair.obj)
voxels = mesh_to_voxels(mesh, 64, pad=True)
```
这段代码首先加载一个三角形网格，然后利用`mesh_to_sdf.mesh_to_voxels()`函数将该网格体素化，并创建一个包含SDF值的N x N x N数组。在此示例中，使用Marching Cubes算法重建网格后进行渲染。
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