Advertisement

百度语音识别PHP示例(DEMO)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
简介:本项目提供百度语音识别API的PHP调用示例代码,帮助开发者快速集成语音转文本功能到网站或应用中。 利用百度语音识别PHP SDK实现了PC WEB页面的语音录入功能,并返回文字结果。代码目前还比较粗糙,仅供参考。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • PHP(DEMO)
    优质
    简介:本项目提供百度语音识别API的PHP调用示例代码,帮助开发者快速集成语音转文本功能到网站或应用中。 利用百度语音识别PHP SDK实现了PC WEB页面的语音录入功能,并返回文字结果。代码目前还比较粗糙,仅供参考。
  • 优质
    百度语音识别演示示例展示了如何将人类语言转化为文本信息的技术应用。通过该示例,用户可以直观体验到高效、准确的语音转文字服务,适用于多种场景如会议记录、语音备忘等。 一个简单的语音识别示例,在百度的语音识别演示基础上提取而来,方便开发者进行代码集成。编译好的APK文件位于AudiobdUITest/app/release/AudiobdTest.apk。
  • 优质
    本示例展示了如何使用百度智能云的语音识别技术将音频文件转换为文字,适用于开发者快速上手和体验API功能。 关于百度语音识别SDK的使用示例可以节省大家一些时间。
  • Demo网盘下载).zip
    优质
    本资源为语音识别技术演示文件,提供基于深度学习算法的语音转文字功能。内含多种语言及方言支持,适用于开发者进行API集成测试和应用开发。 LSTM CTC是一种用于语音识别的技术方法。这种方法结合了长短时记忆网络(LSTM)与连接时序分类(CTC)损失函数,能够有效提高语音转文本的准确率。通过使用CTC,模型可以直接从音频信号中学习到字符序列的概率分布,而无需依赖复杂的特征工程或对齐算法。这使得基于LSTM CTC架构的系统在处理连续语音数据方面表现出色,并且简化了训练过程中的标签生成步骤。
  • 使用SDK的C++(VS2015)
    优质
    本示例展示了如何在Visual Studio 2015环境下利用百度提供的C++ SDK进行语音识别开发。适合开发者快速上手实践,探索语音技术应用。 基于百度SDK的语音识别C++版本在VS2015上开发。由于百度官网并未提供Windows VC的示例代码,因此自己继承了相关类库的Windows版本,并且经过测试,在release模式下可以正常运行。关于具体文档,请参考官方百度资料。
  • Android SDK官方调用
    优质
    这段简介是关于如何使用百度提供的Android软件开发工具包(SDK)中的语音识别功能。它包含了详细的代码和步骤来帮助开发者轻松集成语音识别到他们的应用程序中,极大地方便了用户的交互体验。 百度Android SDK调用语音识别官方demo提供了使用百度语音识别服务的示例代码,帮助开发者快速集成相关功能到自己的应用中。
  • 即时
    优质
    百度即时语音识别演示版是一款由百度公司开发的便捷应用工具,允许用户通过简单的语音指令进行搜索、输入等操作,提供高效准确的语音转文字服务。 百度实时语音识别Demo支持长按说话并识别文字,可以直接获取到准确的文字内容,并且经过测试确认无bug,可以减少不必要的麻烦,在项目中直接使用即可。
  • API
    优质
    百度的语音识别API是一款强大的在线服务工具,能够将音频流或文件转换成文字,适用于多种语言和场景,广泛应用于智能硬件、语音助手等领域。 语音识别技术是一种能够将人类的口语转换为文本的技术。这项技术在各种应用领域都发挥着重要作用,如智能助手、自动字幕生成以及语音搜索等。随着深度学习算法的发展,现代语音识别系统的准确率得到了显著提高,并且它们的应用范围也在不断扩大。
  • 基于Java的功能实
    优质
    本项目为一个基于Java语言开发的示例程序,展示了如何集成和使用百度智能云的语音识别服务。通过简洁明了的代码实现,帮助开发者快速上手百度语音识别API,适用于需要将音频文件转换成文本的各种应用场景。 本段落主要介绍了如何使用Java实现百度语音识别功能,并详细讲解了调用百度语音接口的相关操作步骤及具体的代码示例。 一、百度语音识别简介 百度提供了语音识别服务,能够将声音转换成文字信息。这项技术支持多种语言和方言,具有高准确性和实时性特点。 二、利用Java调用百度的API 要使用Java来调用百度提供的语音接口,首先需要在百度开发者平台上注册账号,并申请获取相关的API Key 和 Secret Key。然后通过 HttpURLConnection 来连接到百度的服务器上传语音文件并接收识别结果。 三、语音文件格式要求 所需处理的音频文件应该为pcm格式且采样率为8000Hz。可以使用Audacity等工具来编辑和导出符合这些条件的PCM文件。 四、Java代码示例 下面是一个简单的Java程序实例,展示如何调用百度的API进行语音识别: ```java package com.baidu.speech.serviceapi; import java.io.*; import javax.xml.bind.DatatypeConverter; import org.json.JSONObject; public class Sample { private static final String serverURL = http://vop.baidu.com/server_api; private static String token = ; private static final String testFileName = test.pcm; public static void main(String[] args) throws Exception { getToken(); method1(); } // 获取token的方法 private static void getToken() throws Exception{ //省略了获取token的具体代码 } // 调用语音识别服务方法 private static void method1() throws IOException { File pcmFile = new File(testFileName); HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) new URL(serverURL).openConnection(); /* 省略连接和请求细节 */ } } ``` 五、处理返回的语音识别结果 百度API会以JSON格式返回识别的结果,其中包括文本内容以及置信度等信息。你需要解析这个响应来提取有用的信息。 六、总结 本段落介绍了如何使用Java实现与百度云平台上的语音识别服务进行交互的方法,包括了音频文件准备步骤、代码示例和处理结果的技巧等内容。希望这些资料能够帮助读者更好地理解和应用这一技术。
  • 文件
    优质
    该文档介绍了百度公司的语音识别技术及其应用。详细说明了如何使用百度的API进行语音到文本的转换,并提供了相关工具和资源链接以帮助开发者快速集成这项功能于他们的项目中。 百度语音识别的测试文件可以用来评估其在实际应用中的性能和准确性。通过使用这些文件,开发者能够更好地理解系统的表现,并据此进行优化改进。