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MATLAB提供了多种优化算法。

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简介：
MATLAB环境中提供了多种用于优化问题的代码实现，涵盖了诸多经典算法，例如二分法、黄金分割法、牛顿法以及拟牛顿法等。在解决寻优问题时，您一定能够找到一款适合您的方法，并将其应用于实践。

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  • 多种优化算法，效果显著提升
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    本研究通过应用多种优化算法，有效提升了系统的性能与效率，实现了显著的效果改进。 遗传算法、模拟退火、土狼算法、鸡群算法、蜂群算法、狼群算法以及粒子群算法的MATLAB源代码，经过实测证明效果显著。其中本人使用粒子群优化极限学习机的效果得到了大幅提升，适用于回归预测和分类任务。
     
  • 多种智能优化算法（适用于Matlab）
    优质
    本书汇集了多种应用于Matlab环境下的智能优化算法，旨在帮助读者理解和实现各类复杂的优化问题解决方案。 请确认好哦，这些都是用MATLAB编写的内容，下载的时候注意别下错了。
     
  • 【智能优化算法——粘菌算法】利用MOSMA粘菌算法解决多目标优化问题并提供MATLAB代码.zip
    优质
    本资料包包含使用MOSMA粘菌算法处理复杂多目标优化问题的相关内容及其实现代码，旨在为研究者和工程师提供一种新颖且有效的解决方案。该资源以MATLAB语言编写，便于用户理解和应用。 基于粘菌算法（MOSMA）求解多目标优化问题的MATLAB代码分享在一个ZIP文件中。该资源包含了利用粘菌算法解决复杂多目标优化挑战所需的所有必要材料，为研究与学习提供了便利。
     
  • 关于MATLAB的多种优化算法（书籍与代码）
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    本书及配套代码深入探讨了利用MATLAB进行各类优化问题求解的方法和技术，涵盖线性、非线性等多种优化算法，适合科研人员和工程技术人员参考学习。 基于MATLAB的各种优化算法的书籍和代码对于个人学习非常有帮助。这些资源涵盖了多种不同的优化技术，并提供了详细的理论介绍以及实际应用案例，非常适合想要深入了解并实践优化算法的学习者使用。通过结合书本知识与编程练习，可以有效提升在科学计算、工程设计等领域中的问题解决能力。
     
  • Legendre与Matlab代码-Numerical-Methods:多种数值优化算法
    优质
    本项目基于Legendre多项式，运用MATLAB实现多种数值优化算法，为工程计算和科学实验提供高效的解决方案。 在这个存储库中有使用MATLAB编码的各种数值算法，包括单变量和多变量情况下的牛顿法、高斯-赛德尔方法以及勒让德多项式函数逼近等等。
     
  • MATLAB【最新多目标优化算法】——多目标马群优化算法（MOHOA）
    优质
    简介：本文介绍了一种新颖的多目标优化算法——多目标马群优化算法(MOHOA)，适用于解决复杂工程问题中的多目标决策，展示出强大的寻优能力和广泛的应用前景。 多目标优化算法旨在解决涉及多个相互冲突的目标的复杂问题。这类算法的主要任务是找到一组最优解，这些解能够反映不同目标之间的权衡关系，并确定一系列帕累托最优解决方案——在不牺牲一个目标的情况下无法改善另一个目标。 我们开发了一种基于HOA（马群优化算法）的多目标优化方法，称为MOHOA（多目标马群优化算法）。HOA是一种模拟自然界中马群行为以寻找最佳解的启发式搜索技术。通过将HOA扩展到处理多个目标的问题上，MOHOA增强了其探索和利用机制，从而能够找到更多的帕累托最优解集，并有效地逼近问题的整个帕累托前沿。
     
  • 多目标人工秃鹫优化算法（MATLAB源码分享，智能优化算法）——提出并实现多目标优化方案
    优质
    本项目提出了一种新颖的人工秃鹫优化算法，并应用于多目标问题求解。通过MATLAB实现该算法，为复杂工程中的智能优化提供了新的解决方案。 多目标人工秃鹫优化算法（MATLAB源码分享）提出了一种针对多目标优化问题的改进版人工秃鹫优化算法（AVOA）。该方法借鉴了非洲秃鹫的行为模式，通过档案、网格和领导者选择机制来开发MOAVOA。经过测试表明，在八个真实世界工程设计问题以及十七个无约束与约束数学优化问题上，提出的MOAVOA在估计帕累托最优解方面表现出色。 此外，将MOAVOA与其他多目标算法进行了比较，包括多目标粒子群优化、多目标蚁狮优化、多目标多元优化、多目的遗传算法、多目标Salp群算法和多目标灰狼优化。这些对比使用了代际距离、反向代际距离以及最大传播与间隔性能指标来评估效果。 最终结果表明，MOAVOA能够超越其他方法，在解决具有挑战性的多目标问题方面表现出显著的优势。
     
  • 【瞬态搜索优化算法】利用瞬态搜索优化算法解决单目标优化问题并提供MATLAB代码.zip
    优质
    本资源包含一种新颖的瞬态搜索优化算法，用于高效地求解单目标优化问题，并附带详细的MATLAB实现代码。适合研究与学习使用。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等多种领域的Matlab仿真研究。还包括无人机相关技术的探索与应用。