Advertisement

通过Docker和Kubernetes的微服务实战课程。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
Docker与Kubernetes的微服务实战课程目录如下: 一、微服务入门 1. 微服务导论:概述微服务的概念和优势。 2. 软件架构的演变:探讨软件架构的发展历程,并阐述微服务在其中的地位。 3. 什么是微服务?详细解释微服务的定义、特点和适用场景。 4. 绘制微服务架构图:通过图示方式展示典型的微服务架构结构。 5. 微服务架构的优缺点分析:全面评估微服务架构的优点与局限性。 二、微服务带来的挑战及应对策略 1. 微服务架构所面临的问题:识别并分析在采用微服务架构时可能遇到的各种问题。 2. 微服务间通信方式:研究不同类型的微服务间通信机制,包括同步和异步通信。 3. 服务发现、部署更新和弹性伸缩:探讨如何实现高效的服务发现、灵活的部署更新以及自动化的弹性伸缩策略。 4. Spring Boot与Spring Cloud(上):介绍Spring Boot和Spring Cloud框架的基本概念和使用方法之一。 5. Spring Boot与Spring Cloud(下):继续介绍Spring Boot和Spring Cloud框架的使用方法之二。 三、微服务开发实践 1. 微服务业务分析:对具体的业务需求进行深入分析,为后续开发奠定基础。 2. Thrift安装与验证:演示Thrift协议的安装过程以及验证其功能的步骤。 3. Python开发信息服务:利用Python语言进行信息服务的开发实践。 4. 开发用户服务(上):分阶段介绍用户服务的开发流程和技术细节之一。 5. 开发用户服务(下):继续介绍用户服务的开发流程和技术细节之二。 6. 开发用户EdgeService_A、EdgeService_B、EdgeService_C、EdgeService_D: 分别详细阐述了四个EdgeService的开发过程及相关技术细节。 7. dubbo入门操练(上):提供dubbo框架的基础入门练习内容之一,帮助学习者掌握dubbo的基本用法。 8. dubbo入门操练(下):提供dubbo框架的进阶练习内容,进一步巩固学习者的dubbo知识体系。 九、课程总结与回顾

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Docker与k8s
    优质
    本课程深入浅出地讲解了如何使用Docker和Kubernetes(简称k8s)进行微服务架构的设计与实现,适合希望掌握现代云原生应用开发技术的学习者。 Docker+k8s的微服务实战课程目录 一、初识微服务 1. 微服务-导学 2. 软件架构的进化 3. 什么是微服务 4. 画出微服务架构图 5. 微服务架构的优势和不足 二、微服务带来的问题及解决方案分析 1. 微服务架构带来的问题 2. 微服务间如何通讯 3. 服务发现、部署更新和扩容 4. Spring Boot & Spring Cloud(上) 5. Spring Boot & Spring Cloud(下) 三、微服务开发 1. 微服务业务分析 2. Thrift安装和验证 3. Python开发信息服务 4. 开发用户服务(上) 5. 开发用户服务(下) 6. 开发用户EdgeService_A 7. 开发用户EdgeService_B 8. 开发用户EdgeService_C 9. 开发用户EdgeService_D 10. Dubbo入门操练(上) 11. Dubbo入门操练(下) 12. 开发课程服务 13. 开发课程EdgeService 14. API Gateway Zuul 四、服务编排前奏 1. 服务Docker化(上) 2. 服务Docker化(下) 3. Docker下的服务通讯(上) 4. Docker下的服务通讯(下) 5. 镜像仓库 6. 三大平台扬帆起航 五、服务编排-Mesos 1. 了解Mesos 2. 画出Mesos集群架构图 3. 集群环境搭建_A 4. 集群环境搭建_B 5. 集群环境搭建_C 6. 调整微服务适应Mesos 7. 微服务部署_A 8. 微服务部署_B 9. 微服务部署_C 六、服务编排-Docker Swarm 1. 了解Swarm 2. 集群环境搭建(上) 3. 集群环境搭建(下) 4. 调整微服务及服务配置 5. 微服务部署 七、服务编排-Kubernetes 1. 了解Kubernetes(上) 2. 了解Kubernetes(下) 3. 环境搭建前奏 4. 预先准备环境 5. 基础集群部署(上) 6. 基础集群部署(下) 7. 小试牛刀 8. kube-proxy和kube-dns 9. 理解认证、授权 10. 为集群添加认证授权(上) 11. 为集群添加认证授权(下) 12. 再试牛刀 13. 部署我们的微服务 八、CICD和DevOps 1. 了解CI/CD和DevOps 2. 准备GitLab和Jenkins 3. CI/CD实践(上) 4. CI/CD实践(下) 九、课程总结
  • Spring CloudDocker架构
    优质
    本书深入浅出地讲解了如何使用Spring Cloud与Docker构建微服务架构,涵盖关键技术及实际应用案例。适合开发者学习实践。 只需一积分即可获得100M资源。
  • Kubernetes 1.13.3部署电商详解笔记
    优质
    本笔记详述了使用Kubernetes 1.13.3版本部署电商平台微服务的实际操作与技巧,涵盖从环境搭建到应用发布的全流程指导。 k8s1.13.3部署电商微服务实战案例详细笔记总结
  • Spring Cloud架构在Kubernetes高级项目部署
    优质
    本课程深入讲解如何在Kubernetes平台上进行Spring Cloud微服务架构的实际部署与优化,适合有经验的技术人员提升技能。 Spring Cloud 微服务编排以及 Kubernetes 和 Docker 的结合使用对于 Java 小白来说也是可以学会的。
  • 阿里巴巴自媒体
    优质
    阿里巴巴微服务自媒体实战课程是由资深工程师团队精心打造的专业培训项目,旨在帮助开发者掌握微服务架构设计与实践技能。 本课程为微服务体系自媒体实战视频教程,包含26章完整内容,并提供配套源码下载。采用Spring Cloud与Alibaba的微服务架构进行深入讲解,以前后端分离模式开发门户平台、媒体中心及运营中心三大业务模块,严格遵循企业级架构和规范。 通过该课程的学习,学员将掌握主流后端技术栈的应用,包括但不限于Spring Cloud、MongoDB、Redis以及RabbitMQ等。此外还将获得微服务设计与实现、分布式系统构建及项目综合实战经验等方面的技能提升。
  • Kubernetes-MLOps教:利用Python、DockerKubernetes
    优质
    本教程旨在教授如何使用Python、Docker及Kubernetes构建高效MLOps流程,适合机器学习工程师深入理解自动化模型部署与管理。 在Kubernetes上部署机器学习模型是一种常见的做法,用于将训练好的ML模型(例如使用Python的SciKit Learn或Keras软件包创建的模型)发布到生产环境中,并准备提供新数据的预测服务。通常,这些模型会被封装成RESTful API微服务并从容器中托管。随后可以将其部署在云平台上以确保持续可用性,包括容错、自动扩展、负载均衡和滚动更新等特性。 具体配置细节会根据所选的目标云提供商而有所不同。例如,在Amazon Web Services上的部署流程与拓扑结构可能不同于Microsoft Azure的相应设置,后者又与其他平台有所区别。
  • DockerKubernetes技术详解
    优质
    本书深入浅出地讲解了从Docker容器技术到Kubernetes集群管理平台的实际操作和应用技巧,适合开发者学习与实践。 从Docker到Kubernetes的技术实战与案例分析,详细笔记可以帮助初学者充分认识从Docker过渡到Kubernetes的魅力。
  • Spark on Kubernetes视频
    优质
    本课程深入浅出地讲解了如何在Kubernetes平台上运行Apache Spark作业,涵盖环境搭建、资源管理及最佳实践等内容。适合想掌握大数据任务调度技术的学习者。 在当今的IT行业中,大数据处理和容器化技术是两项非常重要的技术领域。大数据处理技术可以帮助企业和组织高效地管理和分析海量数据,而容器化技术则能够更便捷地部署与管理应用程序。Apache Spark和Kubernetes分别是这两项技术领域的佼佼者。 Apache Spark是一个强大的分布式计算框架,提供了高速且通用的数据处理能力;而Kubernetes(简称 K8s)则是自动化部署、扩展及管理容器化应用的开源平台。将Spark与Kubernetes结合使用,则能够为大数据应用场景提供一个高度可扩展、可靠并自动化的运行环境——即所谓的“Spark on K8s”。 《Spark On K8s实战视频课程》正是基于上述背景,旨在帮助学员掌握如何在Kubernetes环境中部署和管理Apache Spark应用,并教授相关的优化与故障排除技巧。该课程从基础理论讲起,逐步带领学习者了解并实践整个过程中的关键环节。 通过这门课程的学习,可以获取以下核心知识: 1. Kubernetes基础知识:包括Pod、Service、Deployment以及StatefulSet等组件的理解及使用kubectl命令行工具的管理方式。 2. Spark架构原理:深入理解Spark的工作模型及其主要组成部分如Driver和Executor的角色,并掌握其作业执行的基本流程。 3. 在Kubernetes中运行Spark的独特机制与架构设计,了解如何将Spark应用封装成Pods并在K8s环境中运作。 4. 如何在Kubernetes集群上部署配置Apache Spark:涵盖从环境搭建到驱动器、执行器的设置及网络策略等多方面内容的学习。 5. 运维监控技巧:学习如何监测性能并利用日志分析工具进行故障排查。 6. 资源管理与优化策略,掌握根据作业特性合理分配资源的方法,并通过调整配置来提升效率。 此外,《Spark On K8s实战视频课程》还提供了实际案例演练机会,让学员能够亲身体验部署真实数据处理任务的过程。这对于从事大数据架构及运维工作的IT专业人士来说极具价值,有助于他们应对日益复杂的数据需求并保持系统稳定高效运行。
  • SpringCloud Alibaba技术(IDEA版)
    优质
    本课程为《SpringCloud Alibaba微服务技术实战教程》配套课件,基于IDEA开发环境,全面解析微服务架构设计与实现。 Spring Cloud Alibaba是Spring Cloud框架下的一个子项目,它为分布式应用程序开发提供了一站式解决方案。该项目包含了构建分布式应用所需的所有组件,并且使用这些组件可以轻松地将Spring Cloud应用与阿里巴巴的中间件服务集成起来,从而快速搭建出基于阿里云技术栈的企业级微服务体系。 本课程旨在帮助学习者深入了解并掌握如何利用Spring Cloud Alibaba的技术栈进行微服务开发,涵盖的核心内容包括Nacos、Sentinel、Seata、Gateway以及Skywalking等关键技术。通过该课程的学习,学员将具备独立构建企业级微服务系统的技能和能力。