本项目设计了一款基于FPGA技术的自动循迹小车，通过优化算法实现高效路径追踪。系统集成传感器、控制器和执行器，适用于教育及科研领域。
基于FPGA的循迹小车项目是一种利用现场可编程门阵列（FPGA）技术设计而成的智能车辆方案，通常应用于机器人竞赛、自动控制教学或科研实验中。
在该项目中，FPGA作为核心控制器负责处理各种传感器数据，如红外线循迹传感器和超声波测距传感器等。这些传感器用于检测小车与赛道边界的距离及相对位置信息，并帮助小车自主行驶并避开障碍物。通过解析来自各传感器的数据，FPGA计算出调整方向、速度的指令以驱动电机动作。
其中，红外线循迹传感器通常安装于车辆底部，在跟踪地面上特定标记时会根据反射光线强度变化生成电信号；这些信号经过处理后可以判断小车是否偏离赛道，并作出相应调整。而超声波测距传感器则用于检测前方障碍物距离，确保行驶安全。
在FPGA设计过程中，开发者通常使用硬件描述语言（HDL），如VHDL或Verilog编写逻辑代码来定义车辆的行为方式；这些代码将处理来自各传感器的数据并控制电机动作。完成后的设计方案通过专门工具编译下载到实际的FPGA芯片中运行。
此外，在系统架构上还可能集成微控制器单元（MCU）与FPGA协同作业，例如使用Arduino或STM32等设备来执行一些低级任务如驱动电路和用户界面管理；这样可以降低对主控器的压力并提高整体效率。
为了成功实施该项目，开发者需要具备扎实的数字电子学理论基础、熟悉FPGA设计流程及掌握相关开发工具的操作方法，并且还需了解机械结构选择以及电机控制等方面的知识。通过反复调试与优化工作最终可实现稳定高效的循迹性能表现。
项目资料包括源代码文件、设计方案文档、电路原理图和测试报告等，这些资源对理解基于FPGA的智能车辆设计至关重要；它们不仅能够帮助读者深入掌握该技术的实际应用价值，还能进一步提升在自动控制及机器人领域的专业技能。
5星
