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12类商品评论数据集.csv

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简介：
该文件包含了一个涵盖12种类别产品的评论数据集，用于分析消费者反馈、情感倾向及产品评价等方面的研究。 经过多个数据集整理而成的商品好评差评数据集可以直接用于训练，包含以下分类：零食、书籍、计算机、手机数码、热水器、酒店、手机（移动电话）、洗发水、牛奶、衣服、平板电脑、水果等类别，共有6.8万条记录。

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  • 12类商品评论数据集.csv
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    该文件包含了一个涵盖12种类别产品的评论数据集，用于分析消费者反馈、情感倾向及产品评价等方面的研究。 经过多个数据集整理而成的商品好评差评数据集可以直接用于训练，包含以下分类：零食、书籍、计算机、手机数码、热水器、酒店、手机（移动电话）、洗发水、牛奶、衣服、平板电脑、水果等类别，共有6.8万条记录。
     
  • 商品评论数据集（十二类）.csv
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    该数据集包含各类商品的用户评论，涵盖十二个不同的分类。每个条目记录了用户的评价内容、评分以及评论时间等信息，便于进行情感分析和产品反馈研究。 该数据集由多个数据源整理而成，包含6.8万条商品的好评与差评记录，适用于训练模型使用。分类包括零食、书籍、计算机、手机数码产品、热水器、酒店服务、手机配件、洗发水、牛奶制品、衣服、平板电脑以及水果等类别。
     
  • 十类商品评论的数据集合
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    本数据集包含各类商品的消费者评价，涵盖十个主要类别，旨在为产品改进和市场分析提供有价值的用户反馈。 数据概览：涵盖10个类别，总共有6万多条评论。其中正向评论和负向评论各约3万条。涉及的类别包括书籍、平板电脑、手机、水果、洗发水、热水器、蒙牛产品、衣服、计算机以及酒店。
     
  • 京东商品评论数据集
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    京东商品评论数据集包含了大量消费者对平台内各类商品的真实评价信息，为情感分析、推荐系统等研究提供丰富的训练资源。 京东评论情感分类器是基于bag-of-words模型开发的。该工具能够对用户在京东平台上的商品评价进行分析，并根据文本内容判断出评论的情感倾向性，如正面、负面或中立等类别。这种技术的应用有助于商家更好地理解消费者反馈，从而优化产品和服务质量。
     
  • 2018年京东商品评论数据集
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    2018年京东商品评论数据集包含大量消费者对京东平台上销售的商品所写的评价和反馈，涵盖多个产品类别，为分析用户需求、改进产品质量提供了宝贵的资源。 京东评论数据集是之前论文使用过的资源，效果不错，这是2018年更新的最新版本。
     
  • 亚马逊商品评论的数据集合
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    该数据集汇集了来自亚马逊的商品评论，包含丰富的产品评价信息，为产品分析和用户体验研究提供了宝贵的资源。 这段文本包含10个特征，数据总量为56845条。数据分析的过程可以在相关文档中查看。
     
  • 京东上的SK-II商品评论数据集
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    该数据集包含了京东平台上消费者对于SK-II产品的真实评价与反馈，内容详实丰富，涵盖各类护肤品及化妆品，为研究消费者行为和品牌影响力提供了宝贵资源。 商品的名称、评论内容、评论时间、评分以及销量等相关信息。
     
  • 京东2011.1-2013.3商品评论情感数据集.zip
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    该数据集包含京东在2011年1月至2013年3月期间的商品评论，每条评论均标注有正面或负面的情感标签，用于研究产品评价的情感分析。 本数据集包含52万件商品，涉及1100多个类目，涵盖142万名用户，并且有720万条评论和评分数据。
     
  • 包含10000条评论的电商评论情感分类数据集
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    本数据集包含了来自电商平台的10000条用户评论，旨在通过分析这些评论的情感倾向（正面、负面或中立），为产品评价和用户体验研究提供支持。 电商评论情感二分类数据集包含两列：label（1代表积极评价，0代表消极评价）和text（评论内容）。该数据集共有10000条中文评论，并已按照8:1:1的比例划分为训练集、验证集和测试集。可以参考示例项目中的处理方式，数据已经以numpy数组的形式划分好。