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C++并行及分布式编程(肖和平 2004年译).pdf

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简介:
本书由肖和平于2004年翻译,详细介绍了C++在并行和分布式计算中的应用技术,包括设计模式、库函数以及实际案例。适合高级程序员参考学习。 《C++并行与分布式编程》这本书由肖和平于2004年翻译完成。

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  • C++ 2004).pdf
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    本书由肖和平于2004年翻译,详细介绍了C++在并行和分布式计算中的应用技术,包括设计模式、库函数以及实际案例。适合高级程序员参考学习。 《C++并行与分布式编程》这本书由肖和平于2004年翻译完成。
  • Hadoop讲解.doc
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    本文档深入浅出地介绍和分析了Hadoop这一大规模数据处理框架的核心概念、架构设计及其实现原理,并详细讲解基于Hadoop的分布式并行编程技术。适合初学者快速掌握相关知识与技能。 Hadoop进行分布式并行编程的技术文档主要探讨了如何利用Hadoop框架实现大规模数据处理任务的高效执行。该文档详细介绍了Hadoop的核心组件及其工作原理,并提供了实际案例来展示在复杂计算环境中应用这些技术的方法。通过这种方式,读者可以更好地理解如何设计和实施基于Hadoop的大规模数据分析解决方案。
  • [基于MPIOpenMP的C语言实现](). 陈文光. 清华大学出版社. 2004.pdf
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    本书为《Parallel Programming with MPI and OpenMP in C》一书的中文译本,由清华大学出版社于2004年出版。作者陈文光通过C语言详细介绍了如何利用MPI和OpenMP进行并行编程的技术与实践方法。 本书由美国Oregon州立大学的Michael J.Quinn教授编写,基于他多年讲授“并行程序设计”课程的经验。该书主要介绍使用C语言结合MPI和OpenMP进行并行编程的方法,并涵盖了多个主题,包括但不限于:并行体系结构、算法设计、消息传递技术的应用(如Eratosthenes筛法与Floyd算法)、性能评估及优化技巧、矩阵向量乘法运算的实现策略等。此外,书中还详细探讨了文档分类方法、蒙特卡洛模拟技术在程序中的应用、线性方程组求解过程以及有限差分方法等相关内容。 本书采用模块化的章节编排方式,通过“划分”、“通信”、“集聚”和“映射”的四步设计法来解决实际的并行计算问题。这种系统化的方法有助于读者掌握高效的并行程序开发技能,并且书中提供的实例代码能够帮助学习者更好地理解复杂的概念和技术细节。 本书适合作为高等院校计算机科学及相关专业的教材,同时也适合工程技术人员参考使用,在理论与实践结合方面具有很高的实用价值。
  • MISRA C 2004(原文文)
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    《MISRA C 2004》是一份旨在提高C语言程序可靠性和安全性的指导文件,本书收录了该标准及其部分内容的翻译,适合软件开发工程师阅读参考。 MISRA-C-2004(原文及部分翻译)
  • 计算PPT合集.rar
    优质
    本资源为《并行及分布式计算PPT合集》,包含多个关于并行与分布式的教学和研究课件,适用于计算机科学专业的学生和研究人员。 中山大学陈鹏飞老师并行与分布式编程PPT汇总。
  • 中山大学2020计算课作业.zip
    优质
    此ZIP文件包含中山大学2020年并行式与分布式计算课程的所有学生作业,涵盖算法设计、系统实现及性能优化等多个方面。 【项目资源】: 涵盖前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据及课程资源等多种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python、web开发(如HTML/CSS/JavaScript)、C#以及EDA和Proteus等工具的项目源码。 【项目质量】: 所有提供的代码经过严格测试,确保可以直接运行。 在确认功能正常后才会上传发布。 【适用人群】: 适合希望学习不同技术领域的新手或进阶学习者使用。 可作为毕业设计、课程作业、大作业及工程实训等项目的参考材料。 【附加价值】: 这些项目具有较高的学习借鉴价值,也可以直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或者热衷于研究的人来说,在此基础上进行修改和扩展以实现其他功能是完全可行的。 【沟通交流】: 在使用过程中遇到任何问题,请随时与博主联系,博主将及时给予解答。 欢迎下载并尝试这些项目,并鼓励大家互相学习、共同进步。
  • 在Windows环境下构建计算
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    本项目专注于研究和实践如何在Windows操作系统中搭建高效稳定的分布式并行计算环境,旨在优化数据处理能力与资源利用效率。 本段落主要讲解在Windows平台上如何进行MATLAB的并行运算。
  • C++
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    C++平行编程是一门课程或教程,专注于教授如何利用多线程和并行计算技术优化C++程序性能。学习者将掌握先进的并发控制与同步机制,并应用于实际问题解决中。 深入理解计算机系统中的并行编程部分涉及多个关键概念和技术细节。学习这一领域的知识可以帮助开发者更好地利用多核处理器的优势,提高程序的执行效率和响应速度。在《深入理解计算机系统》这本书中,并行编程的相关章节详细探讨了如何设计、实现以及优化并行算法与数据结构,这对于希望掌握现代计算体系架构下的高性能软件开发技术的人来说是非常有价值的资源。
  • Xilinx官方翻版的FPGA.pdf
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    《Xilinx官方翻译版的FPGA并行编程》是一本由Xilinx公司授权翻译的专业电子书,针对FPGA开发人员,深入讲解了如何使用Vivado HLS进行高效的并行编程技术。 《FPGA并行编程》是由Xilinx官方翻译的一本书籍。该书通过10个数字信号处理实例介绍了如何使用C代码进行高层次综合(HLS)来实现并行运行,深入浅出地讲解了HLS的实现方法、硬件设计考虑因素以及系统优化等内容。 书中着重介绍利用高层次综合技术创建和优化FPGA应用的方法,并帮助读者理解用HLS创造并优化硬件设计的好处。虽然在FPGA上的并行编程不同于多核处理器或GPU上的并行编程,但其中一些关键概念是相似的,例如需要充分了解内存层次结构与带宽、空间局部性与时间局部性的关系、以及计算和存储之间的平衡等。 本书更多的作为实际应用指南,旨在帮助那些对研发FPGA系统感兴趣的读者。对于大学教育而言,这本书适合高阶本科课程或研究生课程使用,并且也适用于应用程序设计师和嵌入式程序员的学习参考。 书中不会过多讲解C/C++的知识点,而是通过提供大量代码示例来示范如何操作。同时要求读者具备基本的计算机架构知识,例如流水线、加速以及阿姆达尔定律等概念的理解。虽然以寄存器传输级(RTL)为基础的FPGA设计知识不是必需的,但它有助于更好地理解本书内容。
  • 计算课习题解答与部讲义
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    本资料集涵盖了分布式及并行计算课程的核心内容,包含详细的习题解答和精选讲义,旨在帮助学生深入理解和掌握相关技术原理与应用。 分布式与并行计算课后答案和部分讲义。