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手写数字测试数据集（MNIST格式），包含0至9共650个字符

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简介：
本数据集为手写数字识别提供训练素材，采用经典MNIST格式，涵盖0到9十个数字，共计650个样本。 我们提供了一个手写数字测试数据集，包含0到9的650个字符，适用于Mnist格式的手写数字识别模型的测试。这些数据集中数字的书写习惯符合中国人的书写方式，不同于MNIST中常见的欧美风格。该数据集由我和我的团队成员共同编写，供各位研究人员和开发者使用。

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  • 手写数字测试数据集（MNIST格式），包含0至9共650个字符
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    本数据集为手写数字识别提供训练素材，采用经典MNIST格式，涵盖0到9十个数字，共计650个样本。 我们提供了一个手写数字测试数据集，包含0到9的650个字符，适用于Mnist格式的手写数字识别模型的测试。这些数据集中数字的书写习惯符合中国人的书写方式，不同于MNIST中常见的欧美风格。该数据集由我和我的团队成员共同编写，供各位研究人员和开发者使用。
     
  • MNIST手写数字字符集（0-9）jpg图片
    优质
    简介：MNIST数据集包含从0到9的手写数字图像，每张图都是28x28像素的灰度图片，广泛用于训练和测试机器学习算法。 MNIST手写字符集包含数字0到9的样本，已经将idx3-ubyte格式的数据转换为jpg图片，方便学习研究深度学习和字符识别使用。
     
  • MNIST数据集训练结果的手写数字0~9测试图片
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    本项目展示了使用MNIST数据集训练后对手写数字（0至9）进行识别的结果。通过展示特定样本图像及其预测值，验证模型准确性与泛化能力。 自制了一个类似MNIST数据集的小数据集，包含0到9的手写数字图片共十张，用于配合中国大学MOOC的TensorFlow笔记第六章的学习使用。
     
  • MNIST手写数字数据集-PNG格式
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    简介：MNIST手写数字数据集以PNG格式提供，包含大量标注清晰的手写数字图像，广泛应用于机器学习模型训练和测试。 手写数字数据集包含两个文件夹：test（测试）和train（训练）。其中test文件夹有1万个测试数据，而train文件夹则包含了6万条训练数据。 在每个文件夹中都有以下内容： - 0至9这十个不同数字分类的子文件夹。 - 所有的图片被放置在一起的一个单独的文件夹内。 - 包含所有图片名称及其对应标签（从0到9）的csv文件，这些信息已经按照随机顺序排列。 - 文件名列中的数据已经被转换为pickle和json格式，并分别保存在对应的.pickle和.json文件中。 - 每个图片名所代表的数字分类也被单独地存放在了另一个.pickle和.json文件里。 - 还有用于将csv内容转化为pickle以及json格式代码。
     
  • 包含大小写字母及数字0-9的手写字符数据集（相近字母合并为一类，共计47种字符）.zip
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    这是一个包含47类手写字符的数据集，通过将相似的大小写字母进行合并简化而来。数据集中涵盖了所有基本的大小写字母以及数字0-9，适用于各种识别算法的研究与训练。 该数据集完美兼容MNIST，并且数据格式与MNIST一致，均为28x28的灰度图。可以直接用于训练模型。数据集包含131600个样本。此外，大小写字母中相似性较高的字母（如c、i、j、k、l、m、o、p、s、u、v、w、x和y）被归为同一类，并且小写z也单独分类处理。
     
  • MNIST手写数字数据集与CSV格式的MNIST数据集
    优质
    本项目包含两个部分：一是经典的MNIST手写数字数据集，用于训练识别手写数字的模型；二是将MNIST数据以CSV格式存储，便于进行数据分析和机器学习处理。 深度学习入门实战例子必备的MNIST手写数字数据集可以用于多种实验，例如使用CNN、GAN或DCGAN等神经网络进行研究。除了原有的四个数据集之外，现在还加入了CSV格式的MNIST版本。
     
  • MATLAB格式的MNIST手写数字数据集
    优质
    本资源提供MATLAB格式的MNIST手写数字数据集，包含训练及测试图像和标签，适用于机器学习与深度学习中的分类模型训练与评估。 有一个60000*785的矩阵，每一行代表一个样本。其中28*28=784的部分是灰度图像拉成的行向量，最后一列则是对应数字标签。
     
  • MATLAB格式的MNIST手写数字数据集
    优质
    MATLAB格式的MNIST手写数字数据集是用于训练和测试机器学习算法的标准资源，包含从美国人口普查局收集的手写数字图像。 有一个60000*785的矩阵，每一行代表一个样本。其中每张图片是28*28像素的灰度图，被拉成长度为784的一维向量；最后一列则是对应的数字标签。
     
  • 包含0~9手写数字及加减乘除运算符的数据集
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    这是一个包含从0到9的手写数字和加、减、乘、除四种基本运算符号的数据集合，适用于数学表达式识别与计算模型训练。 数据集：手写数字和运算符 包含0到9的数字以及简单的数学运算符（+-*/[]）。
     
  • 0-9手写数字图片数据集
    优质
    0-9手写数字图片数据集包含大量手写数字图像样本，广泛应用于机器学习和模式识别领域中数字识别模型的训练与测试。 手写数字数据集包括0到9的数字图像，尺寸为28*28以及30*30两种规格，每种尺寸各有10000张图片。此外还支持定制汉字及其他字符需求。如有需要可私下联系。