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《运筹学及最优化方法》课程讲义

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简介：
《运筹学及最优化方法》课程讲义涵盖了线性规划、非线性规划和动态规划等领域的理论与实践技巧，旨在帮助学生掌握解决复杂决策问题的方法。 《运筹学与最优化方法》课程课件PPT共10个。

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  • 《运筹学及最优化方法》课程讲义
    优质
    《运筹学及最优化方法》课程讲义涵盖了线性规划、非线性规划和动态规划等领域的理论与实践技巧，旨在帮助学生掌握解决复杂决策问题的方法。 《运筹学与最优化方法》课程课件PPT共10个。
     
  • 优化方法课程讲义
    优质
    《优化方法课程讲义》是一本系统介绍各类优化理论与算法的教材或参考书，适用于学习和研究最优化问题的人士。 优化方法可以分为经典方法与现代方法两大类。 经典方法主要包括：线性规划、非线性规划、整数规划以及动态规划等。 现代方法则包括随机规划、模糊规划，还有模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索和人工神经网络等。
     
  • 优化方法课程讲义
    优质
    《优化方法课程讲义》是一套系统介绍优化理论与算法的教学资料，涵盖线性规划、非线性规划等核心内容，旨在帮助学生掌握解决实际问题的优化技术。 1. 基础知识 2. 一维最优化 3. 梯度法与共轭梯度法 4. 牛顿法及DFP算法 5. 模式搜索法与Powell算法 6. 最小二乘法 7. 最优性条件 8. 惩罚函数法 9. 线性规划 10. 可行方向法 11. 复习
     
  • 北京交通大学运筹学课程讲义
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    《北京交通大学运筹学课程讲义》是为在校学生及对运筹学感兴趣的学习者编写的教学资料。该讲义系统地介绍了运筹学的基本概念、理论和方法，涵盖线性规划、网络优化等关键领域，并结合实际案例进行深入浅出的讲解，旨在帮助读者掌握运用数学模型解决复杂决策问题的能力。 北京交通大学运筹学课件以及交通运输学院的考研复试资料。
     
  • 智能优化算法课程讲义
    优质
    《智能优化算法课程讲义》是一份系统介绍各类智能优化技术的学习资料，涵盖遗传算法、粒子群优化及模拟退火等方法，旨在帮助学生掌握解决复杂问题的能力。 这段文字介绍了一种适合自学党的入门教程，内容涵盖了遗传算法、蚁群算法以及神经网络等多种智能优化算法的理论讲解及其具体的实现过程，偏向于理论学习。
     
  • 凸优化课程讲义.ppt
    优质
    《凸优化课程讲义》是一份全面介绍凸优化理论与方法的教学材料，涵盖基本概念、算法及其应用实例。适合学生和研究人员学习参考。 庄老师的凸优化讲义PPT内容详尽，共有200多页，是上课使用的课件。
     
  • 优化课程—模型、算法及理论讲义.rar
    优质
    本资源包含优化课程的核心内容，包括模型构建、算法设计及其背后的数学理论。适合深入学习运筹学和计算机科学中的优化方法。 北大「最优化：建模、算法与理论」课件提供了全面的课程内容，涵盖了从基础概念到高级技巧的所有方面。通过这些材料，学生可以学习如何建立有效的数学模型来解决实际问题，并掌握求解这些问题所需的先进算法和理论知识。此外，课件还包括了丰富的案例研究和练习题，帮助加深理解并提高应用能力。
     
  • 中国科学院大学国科大算法中最优化方法的课件和讲义
    优质
    该资源包含中国科学院大学（国科大）《算法中最优化方法》课程的详细课件与讲义。内容涵盖最优化理论基础、常见算法及其应用，适合深入学习优化理论及相关算法的学生和研究者使用。 中科院国科大算法中的最优化方法课件及讲义涵盖了各类约束问题及其对应的方法。
     
  • 《运筹学与最优化方法》一书附赠光盘的内容介绍
    优质
    本书附赠光盘包含了丰富的教学资源，包括电子教案、习题解答及演示程序等，旨在辅助教师教学和学生自学。 这是吴祈宗等人编制的《运筹学与最优化方法》教材随书光盘中的内容，仅包含课件PPT形式的学习材料，希望对您有所帮助。
     
  • 刘国义的东北大学最优化方法课件
    优质
    刘国义教授在东北大学所授《最优化方法》课程的相关课件，内容涵盖了线性规划、非线性规划等核心知识点。 东北大学研究生课程《最优化方法》的课件由讲师刘国义提供。这是数学必修课三选一之一。