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APM光流检测试验

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简介:
APM光流检测试验旨在通过模拟不同视觉场景下的运动信息,评估自动驾驶系统在复杂环境中的感知能力和稳定性,确保行车安全。 APM OpticalFlow测试工具用于apm飞控的光流定位测试。

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  • APM
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    APM光流检测试验旨在通过模拟不同视觉场景下的运动信息,评估自动驾驶系统在复杂环境中的感知能力和稳定性,确保行车安全。 APM OpticalFlow测试工具用于apm飞控的光流定位测试。
  • APM手速
    优质
    APM手速测试是一款专为玩家设计的速度与反应能力挑战游戏。通过模拟按键操作,检验并提升个人每分钟操作次数(APM),适合各种竞技游戏玩家练习使用。 APM手速检测功能用于评估用户的操作速度。
  • HLS-视频HLS视频
    优质
    简介:本项目专注于测试HTTP Live Streaming (HLS) 视频流的质量与稳定性,确保流畅播放体验。通过一系列严格检测,保障视频传输效率和观看质量。 使用 Video.js 进行 HLS 测试:如果您的系统上尚未安装 Node,请先进行安装。然后在命令行中运行 `npm install -g grunt-cli` 安装 Grunt,接着在项目的根目录下执行 `npm install` 来安装所有依赖项。完成这些步骤后,运行 `grunt` 命令,并通过浏览器访问 localhost:9999 查看效果。
  • STM32F103RCT6按键
    优质
    本试验通过编程实现对STM32F103RCT6微控制器上外部按键的状态检测,验证中断处理与GPIO配置的有效性。 STM32F103RCT6按键检测实验主要涉及如何使用该微控制器进行简单的输入检测操作。通过配置GPIO端口来识别外部按键的按下状态,并根据不同的需求设置中断或轮询机制以响应用户输入。此实验有助于初学者理解基本的硬件接口和软件编程技巧,是学习STM32系列微控制器的良好起点。
  • BMSDEMO充电
    优质
    BMSDEMO充电检测试验旨在通过模拟各种充电场景,检测电池管理系统(BMS)在不同条件下的性能与安全性,确保电动汽车充电过程的安全可靠。 BMSDEMO充电测试使用C#开发,并采用CAN协议。如需参考学习,可以考虑下载相关资料。
  • 直播推
    优质
    简介:本次直播推流测试旨在全面检查和优化直播信号的质量与稳定性,确保观众能够享受到流畅无阻的观看体验。 用于直播推流和拉流测试的工具使用方法、直播推拉流的结果以及延迟测定的方法。
  • Linux带宽(Shell),
    优质
    本工具利用Shell脚本在Linux系统中进行网络带宽性能及流量监控,帮助用户快速了解其服务器或设备的实际传输速率与数据使用情况。 TestBandwidth脚本用于测试带宽; 使用方法: 1. 将“TestBandwidth.tar.gz”文件复制到服务器上并解压后进入目录; 2. 编辑“TestURL.sh”,设置灌流量的上下行命令: - 上行:wget http://<指定网址> - 下行:post http://<指定网址> 3. 如果修改了步骤2,执行以下操作以确保脚本正确运行(如果没有更改,则跳过此步): 修改 TestBandwidth.tar.gz 脚本中的倒数5-6行; 杀死wget进程的命令应为: `kill -9 $(ps -ef | grep wget | grep http | awk {print $2})` 移除相关文件的命令应为:`rm zhuxian*` 4. 修改“bandwidth.sh”以指定检测网卡: 设置 netcard=em1 5. 使用后台运行命令执行脚本:nohup ./bandwidth.sh 6. 脚本停止方法:pkill -9 bandwidth.sh && pkill -9 wget 7. 查看结果文件 BandwitdthResult.txt 测试流量说明: 当清空“TestURL.sh”文件时,即为进行流量测试。 脚本功能概述: 1. 启动灌流量操作通过调用 TestURL.sh 脚本; 2. 等待 10 秒(防止初始下载的高流量影响结果); 3. 获取当前网卡已接收的上行和下行数据量; 4. 延迟5秒后再次获取相同的数据,计算两次取值之间的差值并求平均值; 5-7. 每次小循环持续 70 秒(共运行四轮); 8. 清除所有下载相关的进程、文件和日志信息; 9. 在等待3495秒后开始新的大循环,每个大循环周期为1小时。
  • _高分析_
    优质
    高光检测分析专注于研究和识别材料或物体表面在特定光源照射下的反射特性,通过精确测量高光区域来评估其品质与性能,广泛应用于光学、摄影及质量控制领域。 基于MATLAB开发的高光检测与高光祛除工具。
  • 运动目标的方法
    优质
    本研究提出了一种先进的运动目标光流检测方法,通过分析视频序列中的像素变化来精准定位和跟踪移动物体。该技术适用于复杂背景下的目标识别与追踪,在监控、自动驾驶等领域具有广泛的应用前景。 在MATLAB 2014上可以输入一个视频并检测其中的运动目标进行标记。