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Astrometry-API-Lite: Astrometry.net API 精简版

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简介:
Astrometry-API-Lite是基于Astrometry.net API开发的精简版本,旨在提供便捷的天文图像定位服务,适合需要快速集成天体测量功能的小型项目和应用。 Astrometry.net API精简版是一款使用Node.js构建的轻量级API,旨在替代Astrometry.net完整网站和套件提供的功能。 最新版本:v1.2.0 此版本为工作程序求解器添加了sigma和depth参数。合理设置这些参数可以提升求解性能,前提是用户了解其用途。 安装脚本现已更新以包含设置新参数的步骤,并且文档中也加入了对这两个新参数的介绍。 在仪表板上新增了配置编辑功能,允许通过修改配置文件来启用或禁用该选项。 版本v1.1.6 修复了installer.sh在运行软件包安装前未执行apt-get update的问题。 源代码格式进行了优化:所有行尾从CRLF转换为LF,并且缩进改为使用两个空格。 版本v1.1.5 解决了FITS文件上传问题;现在,安装程序会检查astropy库是否是最新的,以避免由于旧版astropy导致的FITS处理错误。

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客服
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  • Astrometry-API-Lite: Astrometry.net API
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    Astrometry-API-Lite是基于Astrometry.net API开发的精简版本,旨在提供便捷的天文图像定位服务,适合需要快速集成天体测量功能的小型项目和应用。 Astrometry.net API精简版是一款使用Node.js构建的轻量级API,旨在替代Astrometry.net完整网站和套件提供的功能。 最新版本:v1.2.0 此版本为工作程序求解器添加了sigma和depth参数。合理设置这些参数可以提升求解性能,前提是用户了解其用途。 安装脚本现已更新以包含设置新参数的步骤,并且文档中也加入了对这两个新参数的介绍。 在仪表板上新增了配置编辑功能,允许通过修改配置文件来启用或禁用该选项。 版本v1.1.6 修复了installer.sh在运行软件包安装前未执行apt-get update的问题。 源代码格式进行了优化:所有行尾从CRLF转换为LF,并且缩进改为使用两个空格。 版本v1.1.5 解决了FITS文件上传问题;现在,安装程序会检查astropy库是否是最新的,以避免由于旧版astropy导致的FITS处理错误。
  • Astrometry-wrapper:Python 对 Astrometry.net 的包装库
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    Astrometry-wrapper 是一个简化 Python 用户使用天体测量服务 Astrometry.net 的工具包。它提供了一个易于使用的接口来解决天文图像中的坐标问题,支持星图识别和世界坐标系转换等功能。 Astrometry.net 是一个开源项目,它提供了强大的天文图像定位工具,可以自动识别天文图片中的星星并确定其坐标。这个工具对于天文学家和天文爱好者来说非常有用,因为它能够帮助他们在海量的天文数据中准确地定位星系、恒星和其他天体的位置。 `astrometry-wrapper` 是一个专门为此目的设计的 Python 包装器,它为 Astrometry.net 提供了一个简洁易用的 Python 接口,使得 Python 开发者能够更方便地在自己的程序中集成 Astrometry.net 的功能。使用 `astrometry-wrapper` ,你可以通过以下方式实现功能: 1. **上传图像**:将本地天文图像文件上传到 Astrometry.net 服务器,以便进行星图识别和坐标匹配。 2. **设置参数**:自定义 Astrometry.net 的运行参数,如缩放级别、查找模式等,以优化处理特定类型的图像。 3. **解析输出**:获取并解析 Astrometry.net 返回的解决方案文件,包括星图的 WCS(World Coordinate System)信息。这对于后续的数据分析和图像叠加非常重要。 4. **错误处理**:通过 Python 异常处理机制,优雅地处理可能发生的网络或解析错误,确保程序的健壮性。 5. **批量处理**:利用 Python 的循环和文件操作能力,可以轻松地对大批量图像进行自动化处理,极大地提高了工作效率。 在使用 `astrometry-wrapper` 时,首先需要安装这个库。通常可以通过 pip 安装: ```bash pip install astrometry-wrapper ``` 之后可以在 Python 脚本中导入此库,并按照提供的 API 文档调用相应功能。例如,一个简单的使用示例可能如下所示: ```python from astrometry_wrapper import Astrometry # 创建 Astrometry 实例 ast = Astrometry() # 设置图像文件路径 image_path = pathtoyourimage.fits # 上传图像并解决星图 solution = ast.solve_image(image_path) # 输出解决方案 print(solution) ``` 在这个过程中,`solve_image` 方法会处理图像,并返回一个包含解决方案的结构。你可以根据需要进一步处理这个解决方案。 `astrometry-wrapper` 的源代码包含了项目的完整结构。查看源码可以了解其内部工作原理或根据自己的需求进行定制和扩展。通过阅读源代码还可以学习如何将 C++ 库封装成 Python 模块以及如何与远程 API 进行交互。 总之, `astrometry-wrapper` 是一个非常实用的工具,它为 Python 开发者提供了一种便捷的方式来利用 Astrometry.net 的强大功能,在天文数据分析和图像处理方面有着重要的作用。无论是科学研究还是业余爱好都能从中受益。
  • Spy++ Lite 2.4
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    Spy++ Lite 2.4精简版是一款基于Microsoft Visual Studio Spy++工具开发的轻量级窗口和进程监视软件。它提供了简洁的功能界面,方便用户查看、跟踪Windows应用程序中的消息循环和线程信息。 Spy++ Lite是一款强大的编程辅助工具,特别适用于分析窗体结构。它可以以十六进制或十进制两种方式显示窗口句柄及其他数值。此外,该软件还可以简单地调整窗口的状态与行为,例如设置其可见性、可用性、最大化状态以及激活等。另外,它也可以作为一个简单的截图工具使用。
  • 通ASP.NET Web API - Mastering ASP.NET Web API,由Packt出
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    本书《精通ASP.NET Web API》深入浅出地讲解了如何使用ASP.NET Web API构建高效、可扩展的Web应用程序,适合有一定基础的开发者阅读和参考。由知名技术出版社Packt出版。 掌握ASP.NET Web API 这是发行的代码存储库的一部分内容,其中包含了完成本书所需的所有支持项目文件。这本书讲述了如何使用ASP.NET Core创新地构建Web API的方法。通过阅读此书,您将学习到ASP.NET Core的基础知识,并且会探索中间件的概念、与数据库集成的方式以及应用各种安全机制等技能,同时还将学会在流行的Web UI框架中创建和利用这些API。 本书适合不同经验水平的开发人员:无论是有开发Web API的经验还是新入门者都可以从中受益。虽然具有先前的知识会有帮助,但这并不是必需的前提条件。它将指导您构建真正的跨平台ASP.NET Core Web API,并且让您掌握它的使用方法。 在撰写此书时,我们采用了 .NET Core 2.0 Preview 2 和 ASP.NET Core 2.0 Preview 2 版本的工具和技术,包括 Visual Studio 2017 Preview 3。我们的目标是随着ASP.NET Core的发展持续更新本书的内容。
  • Api图床(Java)——专属Api使用
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    本项目提供一个简洁易用的API图床服务,采用Java开发,旨在为用户提供便捷高效的图片上传和管理功能。通过简单接口调用即可实现图片存储与访问。 超简Api图床(Java版)是基于SpringBoot 2.0.6实现的一套Api图床程序。
  • BiliUWP-Lite: 哔哩哔哩UWP
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    BiliUWP-Lite是一款专为Windows用户打造的哔哩哔哩网站客户端精简版本,它保留了核心功能并优化界面,提供流畅、轻量级的视频浏览体验。 biliuwp-lite 是一个针对哔哩哔哩(B站)的轻量级第三方客户端,适用于Windows Universal Platform (UWP)。该项目旨在为用户提供简洁、快速的浏览体验,尤其适合Windows平台用户。 “第三方哔哩哔哩UWP 客户端”的说法表明它并非由官方开发,而是独立开发者或团队基于 B 站 API 和数据构建而成。截图通常用于展示应用的主要功能和设计风格,帮助用户了解其与官方应用的差异及特色。 该项目使用 C# 编程语言编写。C# 是一种面向对象的语言,广泛应用于 Windows 应用开发,尤其是 UWP 应用。它具备强类型系统、垃圾回收机制以及对 .NET 框架的支持,使得高效稳定的桌面和移动应用开发变得更为便捷。 在压缩包文件 biliuwp-lite-master 中通常会包含项目的源代码、资源文件及构建脚本等资料。master 分支代表项目最新稳定版本,用户或开发者可以通过下载此分支来查看修改源码,并为项目贡献自己的代码。 该项目可能利用了 Microsoft 的 XAML 语言定义 UI 布局,这是 UWP 应用设计的标准语言。此外,它还可能使用 .NET 的 HttpClient 类处理网络请求以获取 B 站的数据如视频列表、播放信息和评论等。为了实现登录及同步用户信息功能,开发者整合了 B 站的 OAuth 服务。 “lite”一词暗示应用在减少不必要的功能与资源方面进行了轻量化处理,从而提高了启动速度和运行效率。这可能包括但不限于图片压缩、数据缓存策略优化以及后台任务管理等措施。 biliuwp-lite 是一个使用 C# 开发的第三方 UWP 应用,旨在提供简洁快速的哔哩哔哩客户端体验。开发者通过利用 Windows 平台特性及 C# 语言优势,创建了一个能与官方应用相媲美的观看体验,并满足了那些寻求更快、更简洁界面用户的需求。源代码开放性允许社区成员参与改进和扩展项目以促进其持续发展。
  • Shopee API HTTPS易封装:shopee-api
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    shopee-api 是一个简化了访问 Shopee 平台 API 的工具包,通过封装 HTTP 请求,让开发者可以更方便、快捷地调用 Shopee API 接口。 安装Shopee API的npm包可以通过运行`npm install shopee-api`来完成。使用这个库的方式是首先创建一个ShopeeApi对象: ```javascript const ShopeeApi = require(shopee-api); const shopeeApi = new ShopeeApi({ isUAT: false, shopid: YOUR_SHOP_ID, partner_id: YOUR_PARTNER_ID, partner_key: YOUR_PARTNER_KEY, redirect_uri: http://localhost:3000/callback, // OAuth回调时使用的URL webhook_url: http://localhost:3000 }); ```
  • MSTAR API
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    MSTAR API是一套强大的开发工具集,旨在简化并加速软件应用程序的创建过程。它提供了丰富的接口和功能模块,帮助开发者轻松接入多种服务与数据源,从而提高开发效率和应用性能。 **MStar API详解** MStar(全称MStar Technology)是一家全球知名的半导体解决方案供应商,在智能电视、机顶盒等多媒体应用领域拥有广泛的影响力。MStar API是该公司为开发者提供的接口,使他们能够与MStar芯片进行交互,并开发定制化功能和应用程序。本段落将深入探讨MStar API的核心概念、使用场景以及关键功能。 **一、MStar API概述** MStar API是一组编程接口,定义了软件如何与MStar芯片硬件通信以实现多媒体处理、系统控制、网络连接等功能。这些API通常包括驱动程序接口、库函数和操作系统服务,为开发者提供了便捷的开发环境,并使软件能够高效利用MStar芯片的硬件资源。 **二、MStar API的主要功能** 1. **多媒体处理**:提供视频解码(例如H.264、HEVC、VP9)、编码及图像处理等功能。它支持多种格式,包括色彩空间转换、缩放和滤波等。 2. **系统控制**:开发者可以管理内存分配、电源管理和时钟控制等功能,这对于优化性能和节省能源至关重要。 3. **网络连接**:提供TCP/IP协议栈的支持,使开发人员能够创建流媒体服务或远程控制系统应用程序。 4. **用户界面(UI)**:API还支持图形用户界面的构建与管理,从而提升用户体验并实现响应式、高清晰度的设计。 5. **外设控制**:开发者可以利用MStar API来操作各种外部设备,如USB设备、蓝牙模块和红外遥控器等,促进不同设备之间的互联互通。 **三、MStar API的应用场景** 1. **智能电视应用开发**:构建定制化服务,例如直播电视或点播服务。 2. **机顶盒系统集成**:实现数字信号解码、节目导航及交互式服务等功能的整合。 3. **嵌入式系统的使用**:帮助开发者在各种环境中充分利用硬件性能。 **四、MStar API的学习与开发** 为了更有效地利用MStar API,开发者需要掌握相关编程语言(如C和C++)以及嵌入式系统的基本原理。此外,MStar通常会提供文档资料、示例代码及调试工具以帮助快速入门。 总结而言,MStar API是基于该公司平台进行应用开发的关键工具之一,它为开发者提供了涵盖多媒体处理、系统控制与网络通信等多方面的强大功能。通过深入学习和实践,可以利用这些API创造满足市场需求的创新产品和服务。
  • Mercari-Python-API: PythonMercari API
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    Mercari-Python-API是一个用于访问Mercari平台数据的Python库,它简化了与Mercari API交互的过程,使开发者能够轻松地集成和处理来自Mercari的商品信息、用户反馈等数据。 Python Mercari API(+ Rakuma) 非官方Mercari / Rakuma API的Python接口。 例子: ```python from mercari import Mercari from mercari import Rakuma mercari_api = Mercari() rakuma_api = Rakuma() print(* * 80) print(mercari_api.name) print(mercari_api.fetch_all_items(keyword=CHANEL)[0:10]) print(mercari_api.get_item_info(https://www.mercari.com/jp/items/m88046246209/)) print(* * 80) ```
  • Prometheus-API洁访问Prometheus API的工具
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    简介:Prometheus-API是一款简化与监控系统Prometheus交互过程的工具。它提供了一个直观且易于使用的界面来访问Prometheus的API功能,帮助用户轻松获取和分析监控数据。 简单的客户端即可访问Prometheus API。您可能会问为什么我写了这个宝石。的确,您对此提出质疑是正确的!主要原因是错误处理。如果您在官方的ruby客户端中使用高级界面,但在查询中犯了一个错误,那么您将一无所获。这与官方gem没什么不同,但我使用了许多库来总体上改进代码,尤其是改善了错误处理。 用法:此宝石尚未发布到RubyGems.org,因此您必须将其作为git仓库添加到您的Gemfile中: ``` gem prometheus-api, 0.3, :git => https://github.com/filterfish/prometheus-api ```