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CAS-PEAL中国人脸数据集 最权威的Chinese face dataset DeeLearning R1解压...

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简介：
CAS-PEAL是中国著名的人脸图像数据库，包含大量多视角、多种表情和光照条件下的面部图像，广泛应用于人脸识别与分析研究。 The CAS-PEAL face database was developed under the sponsorship of the National Hi-Tech Program and ISVISION by the Face Recognition Group at JDL, ICT, CAS. The objectives in creating this database include providing a large-scale Chinese face dataset for researchers worldwide to train and evaluate their algorithms; facilitating advancements in facial recognition technology through diverse image variations such as Pose, Expression, Accessories, and Lighting (PEAL); and promoting state-of-the-art face recognition technologies with practical applications specifically tailored for the Asian population. The CAS-PEAL database currently includes 99,594 images of 1040 individuals (595 males and 445 females), featuring a range of PEAL variations. For each individual in the dataset, nine cameras are arranged evenly on a horizontal semicircle to capture different facial poses simultaneously. Additionally, subjects were asked to look up and down for another eighteen images to further diversify pose variation. The database also includes five types of expressions, six kinds of accessories (three glasses styles and three cap designs), and fifteen lighting conditions. Currently, the CAS-PEAL face database is partially available in a subset named CAS-PEAL-R1, which contains 30,900 images from all 1040 subjects. This release is intended for research purposes only on an individual basis. JDL acts as the technical agent responsible for distributing this dataset and retains copyright over all images within it.

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  • CAS-PEAL中国人脸数据集 最权威的Chinese face dataset DeeLearning R1解压...
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    CAS-PEAL是中国著名的人脸图像数据库，包含大量多视角、多种表情和光照条件下的面部图像，广泛应用于人脸识别与分析研究。 The CAS-PEAL face database was developed under the sponsorship of the National Hi-Tech Program and ISVISION by the Face Recognition Group at JDL, ICT, CAS. The objectives in creating this database include providing a large-scale Chinese face dataset for researchers worldwide to train and evaluate their algorithms; facilitating advancements in facial recognition technology through diverse image variations such as Pose, Expression, Accessories, and Lighting (PEAL); and promoting state-of-the-art face recognition technologies with practical applications specifically tailored for the Asian population. The CAS-PEAL database currently includes 99,594 images of 1040 individuals (595 males and 445 females), featuring a range of PEAL variations. For each individual in the dataset, nine cameras are arranged evenly on a horizontal semicircle to capture different facial poses simultaneously. Additionally, subjects were asked to look up and down for another eighteen images to further diversify pose variation. The database also includes five types of expressions, six kinds of accessories (three glasses styles and three cap designs), and fifteen lighting conditions. Currently, the CAS-PEAL face database is partially available in a subset named CAS-PEAL-R1, which contains 30,900 images from all 1040 subjects. This release is intended for research purposes only on an individual basis. JDL acts as the technical agent responsible for distributing this dataset and retains copyright over all images within it.
     
  • CAS-PEAL-R1 人脸数据集
    优质
    CAS-PEAL-R1人脸数据集是由中国科学院自动化研究所构建的一个大规模、高质量的人脸图像数据库，包含多姿态、多种光照条件下超过12,000张不同人的面部照片，广泛应用于人脸识别技术的研究与评估。 学习人脸的数据库因为资源将近4个G，所以只能将资源存在百度云盘里面。
     
  • CAS-PEAL R1 人脸数据库
    优质
    CAS-PEAL R1人脸数据库是由中国科学院自动化研究所构建的大规模人脸识别数据集，包含多样化的面部图像，旨在促进人脸分析与识别技术的研究。 人脸数据子集，JPG格式，适用于学习人脸识别的数据集，包含五个合并后的部分。
     
  • CAS-PEAL人脸数据库注册集合
    优质
    CAS-PEAL人脸数据库注册集合是一个包含多样光照、姿态和表情的人脸图像数据集，用于促进人脸识别算法的研究与开发。 如果积分不够，可以发送邮件到 hudalikm@163.com 索取 cas-peal 人脸库注册子集。
     
  • CAS-PEAL面部数据库（五合一）R1全库
    优质
    CAS-PEAL面部数据库R1全库整合了多种面部图像，适用于人脸检测、识别等研究，为学术界和工业界提供宝贵资源。 CAS-PEAL Face Database 是一个广泛使用的面部识别数据库，主要用于研究与开发人脸识别技术。该数据库的“5合一”R1版本包含了不同光照、表情、年龄及角度变化的数据集，以模拟真实世界中人脸的各种情况。“全库”的标签表明这是一个完整的集合，对研究人员来说非常宝贵。 人脸识别是计算机视觉领域的重要分支之一，旨在通过捕捉或扫描人脸图像来识别人的身份。CAS-PEAL Face Database 设计用于支持这一领域的研究，并提供大量经过精心标注的人脸图像。这些图像通常包括多角度、不同光照条件下的照片以及各种表情和遮挡情况，以增加识别算法的训练难度与真实性。 数据库中的每个子文件可能代表特定实验条件或数据集，例如针对特定年龄段、光照环境或者表情变化的图像集合。这些子文件命名反映了具体条件，如光照变化、角度变化、表情变化等，便于研究人员快速定位和使用相关数据。 在开发人脸识别系统时，这样的数据库至关重要。它们允许研究人员训练与测试算法性能，并比较不同方法优劣以推动技术进步。例如，研究者可以利用CAS-PEAL数据库来训练深度学习模型如卷积神经网络（CNN），使模型学会从复杂条件下提取人脸特征并进行匹配。 数据库的质量和多样性对算法准确性有直接影响。由于其全面性，CAS-PEAL数据库备受推崇，帮助研究人员处理实际应用中可能出现的挑战，例如光照变化、姿态变化、遮挡问题及人脸老化等。通过这种方式，该数据库不仅促进学术研究，也为商业应用如安全监控、身份验证和社交媒体提供了坚实基础。 此外，这个数据库可能包含详细的标注信息：每个图像的人脸位置、大小以及关键点（眼睛、鼻子、嘴巴）的坐标甚至属性信息如性别与年龄估计。这些元数据对于训练及评估算法准确性至关重要。 因此，CAS-PEAL Face Database R1全库是一个综合性资源，对致力于提升人脸识别技术的研究人员来说不可或缺。通过这个数据库，科学家和工程师可以深入理解人脸识别复杂性，并设计出更准确、鲁棒的算法以推动该领域的不断进步。
     
  • CFP-dataset人脸数据集
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    CFP-dataset人脸数据集是一套大规模高质量的人脸识别研究资源，包含多视角、不同光照和表情条件下的面部图像，旨在促进人脸识别技术的发展与应用。 这个数据集包含500个身份的约7000张图片。特别之处在于每个人有10张正面图像和4张侧面图像，这对于进行侧脸识别的研究非常有用。
     
  • 中科院亚洲人脸数据集CAS-PEAL，适用于人脸识别研究，百度云链接提供下载
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    简介：CAS-PEAL是由中国科学院发布的大规模亚洲人脸数据库，专为促进人脸识别技术的研究与发展。该资源可通过百度云链接获取，包含多样化的面部图像，涵盖不同光照、姿态和表情条件下的数据，是开发及评估人脸识别算法的理想选择。 这是中科院的亚洲人脸数据集CAS-PEAL，我用过，数据非常全面完整。需要的老铁们赶快下载吧。
     
  • VGG Face 人脸图像数据集
    优质
    简介：VGG Face 数据集是由牛津大学视觉几何组开发的一个大规模人脸图像数据库，包含超过23万张图片中的2600个人的身份信息，广泛应用于人脸识别研究和模型训练。 VGG Face Dataset 是一个人脸图像数据集，包含2622个人的人脸图像及其对应的人脸检测位置信息。
     
  • VGG Face 人脸图像数据集
    优质
    简介：VGG Face 数据集是由牛津大学视觉几何组开发的人脸识别数据库，包含超过23万张来自2600个不同身份的图片，是深度学习领域广泛使用的研究资源。 VGG Face Dataset 是一个人脸图像数据集，包含2622个人的人脸图像及其对应的人脸检测位置信息。