基于LS/MMSE和深度学习DNN的OFDM信道估计及其MATLAB实现
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简介：
本文提出了一种结合局部斜率匹配最小均方误差（LS/MMSE）与深度神经网络（DNN）技术的正交频分复用（OFDM）信道估计方法，并提供了该算法在MATLAB中的实现细节。
1. 对传统信道估计算法LS（最小二乘）和MMSE（最小均方误差）在OFDM系统中的性能进行了比较。
2. 使用MATLAB构建了FC-DNN（全连接深度神经网络）的信道估计框架，参考文献为《Power of Deep Learning for Channel Estimation and Signal Detection in OFDM Systems》。
3. 所有程序代码都附带详细注释以方便理解。
4. 包含两个文件夹，每个使用不同的调制阶数：QPSK（四相移键控）和8阶调制方式。
5. 程序完全采用MATLAB语言编写。
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