Python copy函数使用方法.docx
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简介：
本文档详细介绍了Python编程语言中copy模块的使用方法，包括浅拷贝和深拷贝的概念及其应用场景，帮助读者掌握copy函数的各种用法。
在Python编程语言中，`copy`模块提供了两种复制对象的方法：浅复制（shallow copy）与深复制（deep copy）。这两种方法主要用于处理复杂数据结构如列表、字典等。
### 浅复制
当使用`.copy()`方法进行操作时，默认执行的是浅复制。这种方法创建一个新的目标对象，并将原对象的顶层元素引用到新对象中，但不会对嵌套的对象做新的分配。因此，如果原始对象包含可变数据类型（如列表或字典），那么这些类型的副本和原件会共享相同的内存地址，修改其中一个会影响到另一个。
例如：
```python
list1 = [[1, 2], [3, 4]]
list2 = list1.copy()
# 修改原列表中的元素
list1[0][0] = 5
print(list1) # 输出为[[5, 2], [3, 4]]
print(list2) # 输出也为[[5, 2], [3, 4]], 因为其共享了相同的嵌套列表。
```
### 深复制
深复制通过`copy.deepcopy()`函数实现，它会创建一个全新的独立对象，并且递归地为原对象及其所有子元素分配新的内存地址。这意味着修改其中一个副本不会影响到另一个。
例如：
```python
import copy
list1 = [[1, 2], [3, 4]]
# 使用深复制方法进行操作
list2 = copy.deepcopy(list1)
# 修改原始列表中的一个嵌套列表的值
list1[0][0] = 5
print(list1) # 输出为[[5, 2], [3, 4]]
print(list2) # 输出仍为[[1, 2], [3, 4]], 因为其是一个全新的副本。
```
### 如何选择复制方式
在实际编程中，根据具体需求来决定使用浅复制还是深复制。如果只是简单地复制不可变对象（如整数、字符串或元组），或者需要保持原对象和副本之间的一致性，则可以考虑使用浅复制方法；而当处理包含可变数据类型且希望修改不影响到另一个时，应选择执行深复制。
总之，在编写涉及复杂数据结构的Python程序时，了解并正确运用这两种不同的复制方式对于保证代码的行为一致性和避免意外副作用至关重要。
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