Advertisement

MATLAB中使用抛物线差分格式的求解程序

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文章提供了一个在MATLAB环境中实现抛物线型偏微分方程数值解法的示例程序。采用差分格式进行离散化,通过实例解释了如何编写和运行求解代码,为学习偏微分方程数值方法提供了实践指导。 本段落介绍了使用抛物线差分格式求解的方法,包括一维古典显式方法、DFF格式、CN格式、局部一维方法及预测校正格式的详细步骤,并附有具体题目及其解决方案说明以及可供参考的MATLAB程序代码,内容清晰易懂。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB使线
    优质
    本文章提供了一个在MATLAB环境中实现抛物线型偏微分方程数值解法的示例程序。采用差分格式进行离散化,通过实例解释了如何编写和运行求解代码,为学习偏微分方程数值方法提供了实践指导。 本段落介绍了使用抛物线差分格式求解的方法,包括一维古典显式方法、DFF格式、CN格式、局部一维方法及预测校正格式的详细步骤,并附有具体题目及其解决方案说明以及可供参考的MATLAB程序代码,内容清晰易懂。
  • 基于MATLAB交替隐方向P-R型方
    优质
    本研究采用MATLAB平台,提出了一种新的交替隐式方向P-R差分格式来高效求解偏微分方程中的抛物型方程问题,确保了计算的稳定性和准确性。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:解抛物型方程_交替隐方向P-R差分格式_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行,请联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • 关于一种加权隐法及MATLAB代码
    优质
    本文提出了一种针对抛物型偏微分方程的新型加权隐式差分方法,并提供了相应的MATLAB实现代码,以提高数值解的精度和稳定性。 本段落介绍了一种求解抛物方程的差分格式——加权隐式方法,并附有相应的MATLAB代码。此外,还提供了包含结果图及思路分析的Word文件,以便读者结合代码进行深入理解与学习。
  • 二维线ADI隐交替算法及其应_法_ADI_ADI方法_ADI_隐
    优质
    本文探讨了二维抛物线方程的ADI(交替方向隐式)隐式交替算法,详细介绍了ADI格式及其在抛物方程中的应用,并深入分析了ADI求解方法和隐式格式的优点。 求解方程adi隐式格式。
  • 【仿真析】基于MATLAB交替隐方向P-R型方研究
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB软件开发并应用交替隐式方向P-R差分格式,有效解决抛物型偏微分方程的方法和步骤,着重分析该格式的稳定性和收敛性。 在使用过程中需要调用原函数f.m和精确解函数uexact.m。应用时只需修改精确解和右端项即可。
  • 线
    优质
    本文介绍了利用抛物线法解决数学方程根的问题,提供了一种高效、精确且快速收敛的方法来逼近非线性方程的实数根。 采用抛物线法求方程的一个根,在数值计算中可以得到较为精确的结果。
  • 使理查德森一维型方初边值问题(MATLAB
    优质
    本研究运用理查德森外推法结合MATLAB编程技术,解决了一维抛物型偏微分方程的初边值问题,提高了数值计算精度。 理查德森格式可以用于求解一维抛物型方程的初边值问题,在MATLAB环境中实现这一方法能够有效简化编程过程并提高计算效率。这种方法通过迭代改进数值解的精度,适用于多种物理现象中的扩散、对流和反应等过程模拟。使用MATLAB进行理查森格式的程序设计时,需要考虑差分方程的构建以及边界条件与初始条件的具体实现方式。
  • LAB12_EDP: Crank-Nicolson 法线MATLAB 实现)
    优质
    本作品介绍如何使用Crank-Nicolson方法在MATLAB中求解抛物型偏微分方程,提供了一种数值计算的高效算法实现。 使用 Crank-Nicolson 方法求解抛物线方程的数值解。
  • MATLAB线
    优质
    本篇文章将介绍如何在MATLAB中使用编程技术绘制和分析抛物线方程。读者可以学习到抛物线的基本性质及其图形表示方法,并通过实例理解其应用。 这是一个关于抛物线的MATLAB描述的好资源。
  • MATLAB
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB软件求解差分方程的方法和步骤,并提供了相应的编程实例。 在MATLAB中求解差分方程的程序如下: 差分方程为: \[ y(n) - 2y(n-1) + 3y(n-2) = 4u(n) - 5u(n-1) + 6u(n-2) -7u(n-3) \] 初始条件:\( x(-1)=1, x(-2)=-1, y(-1)=-1, y(-2)=1 \) 求解系统输出 \(y(n)\) ```matlab clear all; close all; clc; b = [4,-5,6,-7]; % 系数向量 b,对应差分方程右侧的系数 a = [1,-2,3]; % 系数向量 a,对应差分方程左侧的系数 x0=[1,-1,0]; y0=[-1,1]; xic=filtic(b,a,y0,x0); % 计算初始条件 xic bxplus=1; % 输入信号多项式 bxplus axplus=[1,-1]; % 输出信号多项式 axplus ayplus = conv(a,axplus); % 多项式的乘积,计算出新的 a 系数向量 ayplus byplus = conv(b,bxplus) + conv(xic,axplus); % 计算新的 b 系数向量 byplus [R,P,K] = residuez(byplus,ayplus); % 使用留数法求解 z 变换,R为留数,P为极点,K为直接项系数 Mp=abs(P); Ap=angle(P)*180/pi; N = 100; n = 0:N-1; xn = ones(1,N); % 输入信号序列 xn yn = filter(b,a,xn,xic); % 应用filter函数求解差分方程,得到输出序列 yn plot(n,yn); ```