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苹果CMS8X豆瓣信息抓取API需独立域名部署.rar

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简介:
本资源提供苹果CMS V8版本豆瓣电影数据抓取插件,适用于独立域名环境。通过集成此API,用户可以轻松实现网站与豆瓣电影的数据同步和对接,为影视站点带来丰富的内容来源和便捷的更新方式。 使用苹果CMS8X豆瓣资料采集API搭建独立域名站点建议启用HTTPS安全模式。将index.php文件上传至新站首页,并在后台添加以下伪静态规则: ``` location / { index index.php; try_files $uri @rewriteapp; } location @rewriteapp { rewrite ^(.*)$ /index.php/$1 last; } ``` 接着,把vod_info.html文件上传到苹果CMS 8X的管理后台目录/admin/tpl/html/vod中。

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客服
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  • CMS8XAPI.rar
    优质
    本资源提供苹果CMS V8版本豆瓣电影数据抓取插件,适用于独立域名环境。通过集成此API,用户可以轻松实现网站与豆瓣电影的数据同步和对接,为影视站点带来丰富的内容来源和便捷的更新方式。 使用苹果CMS8X豆瓣资料采集API搭建独立域名站点建议启用HTTPS安全模式。将index.php文件上传至新站首页,并在后台添加以下伪静态规则: ``` location / { index index.php; try_files $uri @rewriteapp; } location @rewriteapp { rewrite ^(.*)$ /index.php/$1 last; } ``` 接着,把vod_info.html文件上传到苹果CMS 8X的管理后台目录/admin/tpl/html/vod中。
  • CMS V10一键获插件
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    本插件为苹果CMS V10量身打造,能够一键式便捷地抓取并整合豆瓣的相关影视资料至网站内,极大提升内容管理效率。 苹果CMS V10一键获取豆瓣资料插件暂时可用。昨天登录网站后台发现官方提供的豆瓣获取资料API接口已失效,这里提供一个替代方案给大家使用。 安装方法如下: 1. 将插件文件放入application/admin/view/vod/目录。 2. 备份程序自带的info.html 文件。 3. 上传最新的info.html 文件覆盖原文件。 4. 登录网站后台进行测试。
  • 网页工具.rar
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    这是一个名为“豆瓣网页抓取工具”的文件,提供便捷地从豆瓣网站收集和整理信息的功能。 一个网页爬虫的例子是用于获取豆瓣榜单TOP250电影的网站,并通过分析每个电影页面来提取相关信息,如与电影相关的链接、评论、海报、上映日期以及电影简介等信息。然后将这些数据展示在用户界面上。此外,该爬虫还支持输入特定电影的网址并解析其中的信息。同时也可以直接根据电影名称进行搜索,把找到的相关信息显示到UI界面中。
  • Python与IMDb数据.rar
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    本资源提供Python代码示例,用于从豆瓣和IMDb网站上自动抓取电影和书籍的数据。适合初学者学习网络爬虫技术及数据分析应用。 使用Python爬取豆瓣和IMDB电影评分前50名的电影数据,包括影名、导演、主演、上映日期、电影类型、评分以及评价人数等信息。
  • Python评分
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    本教程将指导读者使用Python编写代码来自动化抓取豆瓣网站上电影或书籍等项目的评分数据。适合对数据分析和网络爬虫感兴趣的初学者学习实践。 我刚开始学习用Python爬取豆瓣评分的数据。由于是第一次接触这个领域,很多地方需要边学边摸索,并且我会把不懂的地方记录下来,以便将来再次学习时参考。
  • 30000电影.xlsx
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    该文件《30000部豆瓣电影信息.xlsx》包含了来自豆瓣平台的丰富电影数据集,涵盖从经典到现代各类影片的信息概览。 近30000条豆瓣电影的信息包括中文名、国别、类别以及部分短评等内容。最重要的是这些数据包含了手工筛选过的关键词(类似于标签,但比标签更多)信息。
  • Python电影TOP250
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    本教程详细介绍了如何使用Python编程语言来自动化抓取和解析豆瓣电影Top 250榜单的数据。通过学习网页抓取技术,你可以轻松获取电影名称、评分等信息,并进行深入分析或数据可视化。 使用Python爬取豆瓣电影Top 250数据时,可以利用BeautifulSoup和re正则表达式库来完成任务。
  • Python电影Top250
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    本项目利用Python编写爬虫程序,自动化采集豆瓣电影Top250的数据,并进行简单分析和可视化展示。 Python3爬虫入门教程可以教你怎么抓取豆瓣电影Top250的排名、中文名称、评分、上映时间以及地区等内容。这个过程需要用到requests和bs4这两个库。
  • Python 电影Top250
    优质
    本教程介绍如何使用Python编写代码来抓取和解析豆瓣电影Top250的数据,并对其进行简单分析。适合初学者入门网络爬虫技术。 一、多线程爬取电影封面并保存到本地 二、爬取电影的基本信息并保存至Excel 查看各页面的URL如下: 第一页:https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 第二页:https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 第三页:https://movie.douban.com/top250?start=50&filter= 第十页:https://movie.douban.com/top250?start=225&filter= 分析得出页面URL的规律: url_list = [https:// + movie.douban.com/top250? + start= + str(i * 25) + & + filter= for i in range(10)]