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2023年产业大模型应用白皮书

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  •      文件类型：PDF

简介：
本白皮书深入剖析2023年产业大模型的发展趋势与应用场景，为行业提供全面的技术指导和实践参考。 这份PDF文件名为《融入产业 赋能未来——产业大模型应用白皮书》，由中关村智用人工智能研究院联合多家机构共同发布。报告旨在介绍并探讨大模型在各行业中的实际应用及其未来的潜力。 编写单位包括：中关村智用人工智能研究院、中国质量认证中心、中国科学院计算技术研究所、西安交通大学人工智能学院、清华大学交叉电子技术国家重点实验室、北京市海淀区人工智能应用联合会、中国软件评测中心以及四方信达等机构。撰写专家有安学军、丁宁、范东睿等人，编写人员则包括王海琳和孙明俊在内的多位专业人士。 该白皮书发布于2023年12月。

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  • 2023年产业大模型应用白皮书
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    本白皮书深入剖析2023年产业大模型的发展趋势与应用场景，为行业提供全面的技术指导和实践参考。 这份PDF文件名为《融入产业 赋能未来——产业大模型应用白皮书》，由中关村智用人工智能研究院联合多家机构共同发布。报告旨在介绍并探讨大模型在各行业中的实际应用及其未来的潜力。 编写单位包括：中关村智用人工智能研究院、中国质量认证中心、中国科学院计算技术研究所、西安交通大学人工智能学院、清华大学交叉电子技术国家重点实验室、北京市海淀区人工智能应用联合会、中国软件评测中心以及四方信达等机构。撰写专家有安学军、丁宁、范东睿等人，编写人员则包括王海琳和孙明俊在内的多位专业人士。 该白皮书发布于2023年12月。
     
  • 2025年工业大模型白皮书.pdf
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    该白皮书全面分析了至2025年的全球工业大模型发展趋势，涵盖了技术创新、应用案例及市场前景等关键领域。 2025年工业大模型白皮书概述了未来几年内工业领域大模型的发展趋势和技术应用前景。该文档详细分析了当前的技术挑战，并提出了创新的解决方案，旨在推动制造业向智能化、高效化方向发展。通过深入研究和案例展示，白皮书为相关企业和研究人员提供了宝贵的参考信息和指导建议。
     
  • 2023年Micro-LED产业技术洞察白皮书（71页）
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    本白皮书深入剖析了2023年Micro-LED产业发展趋势和技术动态，涵盖71页详尽分析与见解。 2023 Micro-LED产业技术洞察白皮书共71页。
     
  • 2023年中国车规级芯片产业发展白皮书
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    本白皮书深入剖析了2023年我国车规级芯片产业的发展状况与趋势，涵盖技术进步、市场格局及未来挑战等关键议题。 ### 2023年中国车规级芯片产业白皮书概览 #### 一、车规级芯片概述 **车规级芯片**是指应用于汽车电子系统中的半导体芯片，这类芯片必须满足汽车行业对于可靠性、耐久性和安全性的严格要求。随着智能汽车的发展，车规级芯片的重要性日益凸显。 #### 二、技术趋势与应用 1. **EDA工具**：在车规级芯片设计中，电子设计自动化（EDA）工具扮演着至关重要的角色。它们能够帮助工程师高效地进行芯片设计和验证，确保产品的高性能和高可靠性。 2. **IP核**：知识产权(IP)核的复用可以大大缩短研发周期，并降低开发成本。在车规级芯片中使用经过验证的IP核可以提高系统的稳定性和安全性。 3. **处理器类型**：不同的处理器类型根据其特性被广泛应用于汽车的不同子系统，例如MCU、DSP、MPU等用于动力系统控制和信息娱乐系统；而FPGA和ASIC则在高级驾驶辅助系统(ADAS)中发挥作用。 4. **功率器件**：如IGBT、SiC、GaN和MOSFET等，在电动汽车的动力系统中至关重要。它们负责能量转换和管理，是电动汽车高效运行的关键组件。 5. **存储器**：包括DRAM、SRAM、NOR FLASH、NAND FLASH和EEPROM等，用于数据存储和处理。随着车联网和自动驾驶技术的发展，对高性能存储器的需求不断增长。 6. **电源管理**：如LDO（低压差线性稳压器）、DC-DC转换器、AC-DC适配器以及PMIC（电源管理集成电路）等组件确保汽车电子系统的稳定供电。尤其是电动汽车与混合动力车的普及，使得这一领域的重要性日益凸显。 7. **通信接口**：如CAN总线、LIN网络协议和以太网物理层设备(ETH-PHY)等用于实现车辆内部不同部件之间的数据交换。随着车联网的发展趋势加强，对于高效且安全的数据传输技术的需求也在增加。 #### 三、制造工艺 1. **工艺节点**：车规级芯片的制造通常采用65nm至28nm及更先进的制程（如16/7纳米），具体选择取决于所需的功能特性。 2. **封装技术**：例如BGA和QFP等，对于保证产品的功能实现以及成本控制具有重要影响。鉴于可靠性与耐用性的要求，车规级芯片往往需要采用更加复杂的封装形式。 #### 四、市场分析 1. **市场规模预测**：据预计到2025年时中国该领域的规模将达到300亿至800亿元人民币之间，并在未来几年内持续增长。 2. **竞争格局**：当前市场竞争激烈，主要参与者包括国内外知名芯片制造商。国内企业在某些细分市场中已具备较强竞争力。 3. **供应链**：随着国产化进程推进，本土供应商体系逐步完善；但高端产品领域仍然面临挑战。 #### 五、政策支持 1. **政策导向**：多个地方政府出台相关政策扶持车规级芯片行业的发展，包括资金补助和技术研发资助等。 2. **具体措施**：例如北京市的“科创20条”鼓励领军企业在关键技术上进行突破；广东省则致力于提升智能网联汽车关键零部件的技术水平。 #### 六、展望 1. **技术创新**：5G通信技术及人工智能的应用将为车规级芯片带来新的机遇。 2. **市场扩展**：未来几年内，随着电动汽车和自动驾驶领域的发展加速，该行业的市场需求将持续扩大。 3. **国际合作**：加强与全球领先企业的合作是推动技术和产业升级的重要途径之一。 综上所述，作为支撑现代汽车工业的关键组成部分，车规级芯片不仅受到需求驱动的影响还受益于国家政策的支持。面对技术革新及市场扩展的趋势下，中国车规级芯片产业的未来发展前景广阔。
     
  • 2023年中国人工智能系列白皮书——大模型技术(2023版)
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    本白皮书深入分析了2023年人工智能领域的大模型技术发展趋势，涵盖技术创新、应用场景及未来展望，为中国AI产业发展提供战略指导。 《中国人工智能系列白皮书——大模型技术（2023版）》是由中国人工智能学会发布的一份深入研究报告，旨在探讨大模型技术的最新进展、生态系统及其在人工智能领域的应用与挑战。特别是语言大模型和多模态大模型，在推动AI技术进步方面扮演着重要角色。 ### 1. 大模型技术概述 自2010年代以来，随着深度学习的发展及数据量的增长，从早期的小规模模型逐渐演进为如今的超大规模模型（如BERT、GPT系列和Turing NLG等）。这些大模型通过大量训练显著提升了自然语言处理能力。同时，它们的应用范围也已扩展至图像、声音等多种模态，并构建了更复杂的多模态系统。 #### 1.1 发展历程 早期的Word2Vec和LSTM为后续的大规模模型奠定了基础；随后出现的Transformer架构因其并行计算的优势而提升了训练效率。近年来，预训练-微调范式成为主流模式（如掩码语言模型、自回归语言模型及序列到序列模型），进一步增强了模型的泛化能力。 #### 1.2 生态发展 大模型的发展涉及到开源框架、算力平台和应用服务等多个方面。各大科技公司纷纷推出各自的大规模预训练平台，例如Google的BERT、Facebook的XLM以及阿里云的Qwen等，推动了AI技术的进步与产业落地。 #### 1.3 风险与挑战 虽然大模型带来了显著的技术进步，但也伴随着数据隐私保护、算法公平性评估、可解释性和能耗效率等问题。如何在保障技术创新的同时解决这些问题将是未来研究的重要方向。 ### 2. 语言大模型技术 语言大模型主要基于Transformer架构，并包括不同类型的建模方式：掩码语言建模用于预测被遮蔽的单词；自回归语言建模则负责生成连续文本，而序列到序列模型适用于机器翻译等任务。 #### 关键技术 - **预训练**：通过大规模无标注数据进行自我监督学习以获取通用的语言理解能力。 - **适配微调**：针对特定应用场景对预训练模型进行少量标记数据的优化调整，从而提升性能表现。 - **提示学习**：借助于关键词或短语引导模型完成推理任务，在零样本或少样本情况下提高准确度。 - **知识增强**：结合知识图谱等结构化信息源以加强模型的知识理解和应用能力。 - **工具学习**：使模型能够执行简单的指令操作，进而实现更复杂的任务。 ### 3. 多模态大模型技术 多模态大模型整合了视觉、听觉等多种类型的信息输入，构建跨领域的理解与生成机制。其技术体系涵盖了不同模态特征的融合处理、跨领域表示学习以及针对具体应用问题设计解决方案的能力。 #### 技术体系 - **面向理解任务**：能够解决图文问答及视频内容解析等问题。 - **面向生成任务**：可以创建文本描述、图像乃至视频，推动了AI创作与人机交互的新高度发展。 大模型技术正在重塑人工智能的面貌。它不仅带来了前所未有的智能水平提升，同时也提出了新的理论和实践问题挑战。随着研究不断深入和技术持续进步，未来的大规模预训练系统将在更多领域发挥重要作用，并为人类社会创造更大的价值贡献。
     
  • 2023年AIGC（GPT-4）在通信行业的应用白皮书.pdf
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    本白皮书探讨了2023年GPT-4等先进生成式AI技术在通信行业中的创新应用，分析其对行业发展的影响与前景。 AIGC（GPT-4）赋能通信行业应用白皮书（2023）.pdf 该文档详细探讨了人工智能生成内容技术在通信行业的最新进展与实际应用场景，特别聚焦于GPT-4模型的潜力及其对提升服务质量、优化用户体验和推动技术创新方面的影响。报告涵盖了从基础设施建设到业务模式创新等多个层面的内容，并为行业参与者提供了深入见解和技术指导。
     
  • 2024年大模型安全实践白皮书
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    《2024年大模型安全实践白皮书》深入探讨了当前大模型技术面临的安全挑战，并提供了详尽的风险评估与应对策略，旨在推动行业的健康发展。 大模型安全实践白皮书2024详细介绍了当前大模型领域的安全挑战，并提供了全面的安全策略和技术建议。该文档旨在帮助开发者、研究人员及行业专家更好地理解和应对与大规模语言模型相关的风险，确保技术的健康发展和社会应用的可靠性。
     
  • 【中国信通院2023】人工智能大模型助力医疗健康产业白皮书
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    本白皮书由中国信息通信研究院发布，深入探讨了人工智能大模型在医疗健康领域的应用现状与未来趋势，旨在为行业提供策略指导和实践参考。 随着全球新一轮科技革命与产业变革的深入发展，以人工智能（AI）为代表的数字技术正加速演进，并成为经济增长的核心驱动力。近年来，在知识、数据、算法和算力等关键要素共同推动下，大规模预训练模型在自然语言处理领域迅速扩展至计算机视觉、多模态及科学计算等多个领域，展现出强大的泛化性和通用性，开启了人工智能发展的新范式。未来，人工智能大模型有望成为新型基础设施的核心部分，并助力各行各业实现新一轮增长。其应用落地和价值挖掘将是下一阶段的发展重点。 在生命科学与医疗健康领域，AI技术特别是大规模预训练模型的应用前景广阔。这些模型能够赋能生命科学研究及新药研发、促进医疗器械创新并提升医疗服务的智能化水平。将大模型应用于医疗健康行业，有助于推动该行业的数字化转型升级，满足人民群众对高质量医疗服务的需求，并助力实现经济社会绿色、智能和可持续发展。
     
  • 2025年大模型应用落地白皮书：指引企业的AI转型行动指南
    优质
    本白皮书为2025年企业大模型应用提供全面解析和实践指导，助力企业顺利实现AI转型。 《2025年大模型应用落地白皮书：企业AI转型行动指南》由权威机构IDC与火山引擎联合发布，是进行企业AI规划及AI大模型项目的重要参考资料。
     
  • 2023年版云计算白皮书
    优质
    《2023年版云计算白皮书》全面解析了当前云计算技术的发展趋势、市场现状及未来展望，为企业提供战略参考和技术指导。 【摘 要】 这是中国信息通信研究院发布的第九版云计算白皮书。本次报告聚焦过去一年多来云计算产业的新发展新变化，总结并梳理了国内外在政策、市场、技术及应用等方面的发展特点，并对未来发展进行了展望。 【目 录】 一、全球云计算发展趋势概述 （一）各国加速推进云计算战略部署，注重提升行业价值赋能能力 （二）云市场步入稳定增长期，行业巨头进一步巩固领先地位 （三）云计算产业竞争全面升级，服务商开启新一轮市场竞争 二、我国云计算发展概况 （一）国家政策引领创新与进步，地方政府积极推动企业上云用云进程 （二）国内云计算市场规模持续扩大，运营商主导新一轮市场扩张 （三）技术革新不断满足多样化场景需求，助力产业升级转型 （四）不同行业在云端应用程度存在差异性分布，中小企业成为影响整体进展的关键因素 三、云计算向数字世界操作系统转变 （一）数字化应用方式与计算资源供给的变化促使云计算角色发生转变 （二）管理方法的创新推动云服务定义新的算力使用模式 （三）持续发挥孵化作用，引领未来数字应用界面的发展方向 四、云计算加速催生新型算力服务体系 （一）架构层面，通过云计算支持实现数据驱动下的计算服务革新