2020新版PyCharm+Anaconda+OpenCV+PyQt环境配置教程，已验证有效

简介：
本教程详细介绍了在2020年环境下如何安装和配置PyCharm、Anaconda、OpenCV及PyQt，内容经过实际测试确保可行。适合Python开发人员参考学习。 ### 2020新版本PyCharm+Anaconda+OpenCV+PyQt环境配置学习笔记 #### 一、PyCharm介绍与安装 - **PyCharm介绍** PyCharm是一款由JetBrains公司开发的专业级Python集成开发环境（Integrated Development Environment，简称IDE）。它集成了诸多强大的功能，例如代码编辑、调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。这些功能大大提高了Python开发者的工作效率。PyCharm还内置了一个强大的终端，可以在IDE内部执行shell命令。 **选择PyCharm的原因** - 项目管理和开发极为方便，能够导入各种库进行开发。 - 支持图像处理、界面设计、数据库管理等多领域应用。 - 适用于实际工程项目开发。 - **安装教程** 1. 访问PyCharm官网下载最新版本的安装包。根据个人操作系统选择合适的版本。本段落以2019年版本为例，假设使用的是Windows系统。 2. 下载完成后运行安装程序。 3. 安装目录建议选择非系统盘（如D盘或E盘），以节省系统盘空间。 4. 新版本可能仅支持64位操作系统。勾选安装选项以自动加入系统环境变量，简化后续配置步骤。 5. 按照安装向导完成安装过程。 6. 安装完成后，重启计算机。 #### 二、Anaconda介绍与安装 - **Anaconda介绍** Anaconda是一个免费的开源Python发行版，包含了超过180个科学计算和数据分析相关的软件包及其依赖项。它包括两个版本：完整的Anaconda和轻量级的Miniconda。其中，Anaconda包含Conda（一个包管理器）、Python以及其他常用的数据科学软件包如NumPy、Pandas等；而Miniconda仅包含Conda和Python，用户可以根据需求手动安装其他软件包。 **选择Anaconda的原因** - 快速获取科学计算和数据分析所需的软件包及依赖项。 - 优秀的环境管理能力，便于在不同项目间切换不同的Python环境。 - **安装教程** 1. 前往Anaconda官方网站下载安装程序。以Windows平台为例，选择Python 3.7版本的64位安装包。 2. 下载完成后运行安装程序，按照提示操作直至出现“Install for: Just Me or All Users”选项。如果有多用户共享计算机，则选择“All Users”，否则选择“Just Me”。 3. 更改安装路径至非系统盘以节省系统资源。 4. 在高级选项中，不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”，而是后续手动添加。 5. 选择默认使用Python 3.7版本。 6. 开始安装。 7. 安装完成后，在系统环境变量中手动添加Anaconda路径。路径通常位于安装目录下的“Anaconda3”文件夹内。 8. 打开命令行窗口（建议以管理员身份运行），测试是否正确安装Anaconda： ```bash conda --version python --version ``` 9. 如果需要升级Anaconda中的包，可以使用以下命令： ```bash conda upgrade --all ``` #### 三、PyCharm和Anaconda环境统一配置 - **配置PyCharm使用Anaconda环境** 为了确保PyCharm能够识别并使用Anaconda安装的Python环境，需要进行以下步骤： 1. 打开PyCharm，新建或打开一个项目。 2. 在菜单栏中选择“文件”>“设置”>“项目：项目名称”>“解释器”。 3. 点击右侧的齿轮图标，然后选择“添加”。 4. 选择“Conda Environment”，然后指定Anaconda安装目录下的Python解释器。 5. 确认配置无误后保存设置。 #### 四、加载OpenCV - **配置OpenCV** OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。由于本指南采用Anaconda进行环境管理，因此推荐使用Anaconda来安装OpenCV。 1. 确保已经安装并设置了Anaconda环境。 2. 打开Anaconda Prompt（或命令行界面）。 3. 更改下载源以加速安装过程。可以使用清华大学开源软件镜像站提供的镜像： ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacondapkgsfree conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --set show_channel_urls yes ``` 4. 安装OpenCV： ```