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livewire_windows.rar_livewire_matlab_画轮廓_轮廓曲线

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简介:
本资源包提供了一种利用Livewire技术在Windows环境下于Matlab中绘制图像轮廓曲线的方法和相关代码,适用于需要精确提取对象边界的计算机视觉项目。 实用的可执行文件可以帮助手工绘制闭合轮廓曲线,并且可以用于画活动轮廓线。

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  • livewire_windows.rar_livewire_matlab__线
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    本资源包提供了一种利用Livewire技术在Windows环境下于Matlab中绘制图像轮廓曲线的方法和相关代码,适用于需要精确提取对象边界的计算机视觉项目。 实用的可执行文件可以帮助手工绘制闭合轮廓曲线,并且可以用于画活动轮廓线。
  • jiankaixianxiechilun.zip_渐开线_渐开线齿_齿_齿齿
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    本资料深入探讨了渐开线在机械工程中的应用,重点讲解了渐开线齿廓原理及其在设计齿轮和齿轮齿廓时的重要性。 渐开线齿轮的齿廓三维建模涉及将渐开线形状精确地应用于齿轮的每个牙齿,并在三维空间中构建整个结构。这一过程通常包括使用专业的CAD软件来确保准确性和细节,从而优化机械性能与效率。
  • 在MATLAB中设计凸线
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    本文章介绍了如何利用MATLAB软件进行凸轮轮廓线的设计。通过数学建模和编程实现,详细解析了凸轮曲线生成的过程与技巧。 利用MATLAB可以建立GUI界面,实现推程和回程轮廓线类型的快速选择。通过设定各种参数,可以获得凸轮的轮廓线。
  • CAD生成外线插件_CAD工具_cad_CAD外线生成
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    本插件为CAD用户提供高效生成和编辑外轮廓线的功能,简化设计流程,提高绘图效率。兼容多种CAD软件,适用于工程制图、建筑设计等领域。 CAD一键生成外轮廓线功能方便实用,请有需要的用户下载使用。
  • 手绘图:MATLAB中的手绘-开发
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    本教程介绍如何使用MATLAB创建具有手绘画风的图像轮廓。通过简单的代码实现复杂的效果,适用于艺术创作和数据可视化。 在MATLAB中绘制手绘轮廓是一种常见的图形操作方式,用户可以通过鼠标交互式地描绘图像上的特定对象边界。手绘轮廓图:手绘轮廓-matlab开发项目可能旨在创建一个工具或函数,允许用户徒手在图像上画出蓝色和黄色交替的线条,并获取这些线条的X、Y坐标数据。 要理解这个过程,我们需要掌握MATLAB的基本图形环境知识。该软件提供了强大的图形处理功能,包括创建新的图形窗口(figure)、绘制二维与三维图表(plot, plot3等)、添加图例(legend)以及调整轴属性(xlim, ylim, axis等)。此外,它还支持用户交互事件的处理,例如鼠标点击和拖动操作。在这个项目中,开发者可能使用了`ginput`函数来捕捉用户的输入坐标。 实现手绘轮廓功能通常涉及以下步骤: 1. **创建图形窗口**:利用`figure`命令生成一个新的图形界面,并设定其尺寸与分辨率。 2. **显示图像**:通过调用`imshow`或读取文件(使用imread)加载并展示需要绘制的图片。 3. **启用交互模式**:设置好参数后,运用`ginput`函数捕捉用户点击产生的坐标点。 4. **画轮廓线**:利用获取到的坐标值来描绘线条。可通过改变颜色属性实现交替着色效果(例如从蓝色切换至黄色)。 5. **保存数据**:完成绘制任务之后,将所有记录下的坐标信息存储起来以备后续分析使用。 6. **增强交互体验**:可能还会加入撤销、重做和清除等额外功能来提高用户体验。这需要编写更复杂的事件处理代码。 7. **优化视觉效果**:调整线条的宽度、颜色或透明度可以提升整体美观性。 8. **封装成函数**:为了便于重复使用,将上述步骤整合为一个MATLAB函数。 总体而言,“手绘轮廓图”项目展示了如何在MATLAB中实现交互式图形功能,并从中获取和处理用户输入的数据。这不仅有助于学习图像处理、图形界面设计等技术,还能加深对数据操作的理解。
  • 波变换
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    轮廓波变换是一种多尺度、方向性的图像处理技术,用于提取和分析图像中的几何结构信息,在计算机视觉与图像压缩等领域有广泛应用。 Contourlet变换是一种用于图像处理与信号分析领域的多分辨率分析方法。它结合了小波变换的多尺度特性及金字塔上的多方向分解技术,在图像分层表示和细节保存方面表现出色,适用于图像压缩、增强、噪声去除以及边缘检测等场景。 该变换过程首先执行离散小波变换(DWT),通过低通滤波器(LL)与高通滤波器(HL, LH, HH)将输入信号分解成多个频带。虽然小波变换在时间和频率上提供了局部化分析,但在高频区域的方向性较弱,这限制了它处理具有明显方向特征的图像的能力。 为克服这一局限,Contourlet变换引入了一种基于拉普拉斯金字塔的方向滤波器体系,能够检测不同角度的边缘和纹理。用户可以根据具体需求选择不同的拉普拉斯滤波器,并设置所需的方向分解数量以精细捕捉图像中的各个方向特性。 在完成方向滤波后,通过一系列下采样操作实现多分辨率分析。多层次结构使高频部分能在更高空间分辨率上进行详细解析,从而更精确地提取边缘和细节信息。 反变换是Contourlet变换的重要环节,它将系数重新转换为原始图像形式。此过程包括上采样及逆方向滤波步骤,确保信息完整恢复并保证重构图像的质量。 假设有一个名为bianhuan.m的Matlab脚本段落件用于实现这一变换功能,则用户可以在此环境中调用该函数执行Contourlet变换与反变换,并且可能允许自定义拉普拉斯滤波器和分解数目。利用此工具,用户能够进行图像压缩、去噪或边缘检测等处理任务。 综上所述,凭借其多尺度及多方向特性,Contourlet变换成为一种强大的手段来有效应对图像中的方向特征问题,在结合Matlab脚本后为用户提供了一种高效且精确的解决方案。
  • 设计源程序
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    《凸轮轮廓设计源程序》是一套针对机械工程师和设计师的专业软件工具,用于高效精确地创建各种类型的凸轮曲线,简化复杂的设计流程。 这段文字描述了一个用于C++编程的工具,该工具可以根据输入的凸轮参数生成凸轮轮廓线。
  • 基于跟踪的图像提取(MATLAB)源码
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    本项目提供了一套基于MATLAB环境下的图像轮廓提取与追踪算法实现代码。利用先进的边缘检测和轮廓分析技术,可以有效地识别并跟踪各类图像中的目标边界信息,广泛应用于机器视觉、机器人导航等领域。 这段文字描述的是用于提取图像轮廓的MATLAB源代码集合,包含了五个独立且可运行的程序文件,并采用轮廓跟踪算法实现功能。
  • 基于跟踪的图像提取(MATLAB)源码
    优质
    本源码利用MATLAB实现基于轮廓跟踪技术的图像轮廓自动提取,适用于目标识别、特征提取等领域,为相关研究与应用提供便捷工具。 这段文字描述了一组用于提取图像轮廓的MATLAB源代码,这些代码基于轮廓跟踪算法编写,并且可以正常运行。共包含5个独立的源代码文件。