Advertisement

基于Python的深圳安居客二手房房价爬虫分析与预测项目

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目利用Python编写爬虫程序,从深圳安居客网站获取二手房交易数据,进行房价趋势分析及未来价格预测。 本段落介绍一个针对深圳各区二手房房价的爬虫、分析、可视化及预测软件架构,主要采用Python3与torch框架。内容包括分析年份与房价的关系、户型数量分布情况、生成词云以及模型分析等。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Python
    优质
    本项目利用Python编写爬虫程序,从深圳安居客网站获取二手房交易数据,进行房价趋势分析及未来价格预测。 本段落介绍一个针对深圳各区二手房房价的爬虫、分析、可视化及预测软件架构,主要采用Python3与torch框架。内容包括分析年份与房价的关系、户型数量分布情况、生成词云以及模型分析等。
  • Python模型.zip
    优质
    本项目为基于Python的数据分析项目,旨在构建深圳二手房价格预测模型。通过收集和处理房地产数据,应用统计学习方法进行房价预测,以辅助房产投资者与置业者做出决策。 基于Python的二手房数据分析可以用于建立房价预测模型。利用这份数据集,我们可以用Python创建一个有效的房价预测工具。
  • 市场模型建立.zip
    优质
    本项目旨在通过数据分析深圳二手房市场的历史价格数据,识别影响房价的关键因素,并构建预测模型以预判未来趋势。 深圳的二手房房价建模分析与预测使用了安居客上的二手房数据作为数据源,并采用了岭回归等多种模型进行研究。
  • 20 - Python链家源数据
    优质
    本项目利用Python编程语言对链家网站上的深圳市二手房交易数据进行收集、清洗和分析,旨在揭示市场趋势及价格分布。 20 | 使用Python进行链家深圳二手房房源数据分析
  • 数据取(700条)
    优质
    本项目旨在通过Python爬虫技术从安居客网站获取二手房详细信息,共采集约700条房源数据,涵盖价格、位置等关键属性。 从安居客上爬取的二手房信息以.xlsx格式存储,可以作为数据挖掘和分析的学习及教学案例数据。
  • 数据
    优质
    本项目运用数据分析技术预测房价趋势,通过收集和分析市场数据,为购房者与投资者提供有价值的参考信息。 数据分析项目:房价预测(多种方法)
  • 利用Python进行可视化展示(含代码、文档和效果图)
    优质
    本项目运用Python技术对深圳市二手房市场进行深入的价格预测分析,并通过数据可视化工具展现结果。包含详尽代码、报告及效果图片,为房地产投资者提供决策支持。 本项目基于Python实现深圳二手房房价预测分析及可视化功能,并附带详细文档与效果图展示。代码内嵌了详细的注释,即使对于编程新手来说也非常容易理解。该项目在个人评分中获得了98分的高评价,导师对此也给予了高度认可。因此,无论是毕业设计、期末大作业还是课程设计,这都是一个获得高分的理想选择。下载后只需简单部署即可使用。 本项目基于Python实现深圳二手房房价预测分析及可视化功能,并附带详细文档与效果图展示。代码内嵌了详细的注释,即使对于编程新手来说也非常容易理解。该项目在个人评分中获得了98分的高评价,导师对此也给予了高度认可。因此,无论是毕业设计、期末大作业还是课程设计,这都是一个获得高分的理想选择。下载后只需简单部署即可使用。 本项目基于Python实现深圳二手房房价预测分析及可视化功能,并附带详细文档与效果图展示。代码内嵌了详细的注释,即使对于编程新手来说也非常容易理解。该项目在个人评分中获得了98分的高评价,导师对此也给予了高度认可。因此,无论是毕业设计、期末大作业还是课程设计,这都是一个获得高分的理想选择。下载后只需简单部署即可使用。 本项目基于Python实现深圳二手房房价预测分析及可视化功能,并附带详细文档与效果图展示。代码内嵌了详细的注释,即使对于编程新手来说也非常容易理解。该项目在个人评分中获得了98分的高评价,导师对此也给予了高度认可。因此,无论是毕业设计、期末大作业还是课程设计,这都是一个获得高分的理想选择。下载后只需简单部署即可使用。 本项目基于Python实现深圳二手房房价预测分析及可视化功能,并附带详细文档与效果图展示。代码内嵌了详细的注释,即使对于编程新手来说也非常容易理解。该项目在个人评分中获得了98分的高评价,导师对此也给予了高度认可。因此,无论是毕业设计、期末大作业还是课程设计,这都是一个获得高分的理想选择。下载后只需简单部署即可使用。
  • Python数据
    优质
    本项目为一个使用Python编写的二手房信息自动采集工具,通过网络爬虫技术收集房产网站上的房源数据,便于用户分析和比较。 Python 二手房信息爬虫实验文档和说明:网站的HTML结构可能需要根据实际情况进行调整。