2.基于MATLAB的音频信号处理.doc

简介：
本文档探讨了如何使用MATLAB进行音频信号处理的技术和方法，涵盖了从基本操作到高级应用的多种技术。 数字语音信号是处理的一种特殊类型信号，理解这种类型的处理就是对一种特定形式的信号进行分析与操作。那么什么是信号呢？简单来说，信号是用来传递信息的功能关系或数据流。在离散时间中，我们可以通过序列的形式来表示这些信号，并且可以用图形化的方式展示它们。 根据不同的特性特征，我们可以将信号视为一个或者多个独立变量的函数形式存在。例如，在图像处理领域，图像可以被看作是在空间位置上的亮度分布（即二元变量）。对于一维情况而言，这通常指的是时间轴上变化的数据流，尽管它也可能是其他参数的变化。 信号主要分为以下几种类型： 1. **连续时间信号**：这种类型的信号定义在连续的时间范围内。它的幅度可以是连续数值也可以离散化值。当其幅值表现为连贯的情况下，则常被称为模拟信号。实际上，“连续时间”和“模拟”的概念经常被互换使用，以描述同一类信号。 2. **离散时间信号**：这类信号的特点在于它们的时间变量是离散的（即经过量化处理），但是幅度变化可以保持为连续性状态。 3. **数字信号**：在时间和幅值上都被量化的形式。语音数据就是一种典型的一维数字信号，主要关注于其频率特性分析方面的工作。频域分析通常能揭示出更多有用的细节和信息。 对于不同类型的波形（如矩形方波、锯齿波等），傅里叶变换是一种常用的方法来转换时域到频域进行深入研究。