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数学建模与数学实验课件光盘之第三讲:Matlab绘图.rar

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简介:
本资源为《数学建模与数学实验》课程中关于Matlab绘图的部分,包含详细教程和实践案例,适用于学习掌握Matlab图形绘制技术。 《数学建模与数学实验》课件光盘由赵静、但琦编写,并于2002年9月由高等教育出版社出版发行。该书以16开本,共包含280页内容,第4版修订后已经面市。 本书将应用数学的基本理论、实例和软件有机结合在一起,在简要介绍常用的应用数学知识的同时,结合实际案例展示了如何利用相应的数学知识建立模型,并用适当的数学软件包求解这些模型。在大多数章节的最后一节中,作者会通过一个大型的数学建模案例来进一步阐述相关知识点及其应用技巧,而这些案例主要来源于最近几年全国大学生数学建模竞赛中的题目。 全书共分为四章: 第1章 线性规划:包括线性规划模型、单纯形算法、对偶单纯型法及灵敏度分析与影子价格等内容,并介绍如何使用MATLAB优化工具箱求解线性规划问题。 第2章 整数线性规划:涵盖割平面方法和分支定界策略,以及相应的练习题。 第3章 无约束最优化:包括预备数学知识、无约束最优化解决方案的讨论及利用MATLAB进行此类问题解决的方法介绍,并附有习题供读者参考。 第4章 非线性规划:涉及非线性规划模型的基本概念和方法。

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  • Matlab.rar
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    本资源为《数学建模与数学实验》课程中关于Matlab绘图的部分,包含详细教程和实践案例,适用于学习掌握Matlab图形绘制技术。 《数学建模与数学实验》课件光盘由赵静、但琦编写,并于2002年9月由高等教育出版社出版发行。该书以16开本,共包含280页内容,第4版修订后已经面市。 本书将应用数学的基本理论、实例和软件有机结合在一起,在简要介绍常用的应用数学知识的同时,结合实际案例展示了如何利用相应的数学知识建立模型,并用适当的数学软件包求解这些模型。在大多数章节的最后一节中,作者会通过一个大型的数学建模案例来进一步阐述相关知识点及其应用技巧,而这些案例主要来源于最近几年全国大学生数学建模竞赛中的题目。 全书共分为四章: 第1章 线性规划:包括线性规划模型、单纯形算法、对偶单纯型法及灵敏度分析与影子价格等内容,并介绍如何使用MATLAB优化工具箱求解线性规划问题。 第2章 整数线性规划:涵盖割平面方法和分支定界策略,以及相应的练习题。 第3章 无约束最优化:包括预备数学知识、无约束最优化解决方案的讨论及利用MATLAB进行此类问题解决的方法介绍,并附有习题供读者参考。 第4章 非线性规划:涉及非线性规划模型的基本概念和方法。
  • :微分方程.rar
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    本资源为《数学建模与数学实验》课程第七讲配套课件光盘,内容聚焦于微分方程及其应用,适合学习和研究相关领域的师生使用。 《数学建模与数学实验》课件光盘由赵静、但琦编写并出版于2002年9月,出版社为高等教育出版社。该书开本大小为16开,页数共280页,并且是第4版。 本书将应用数学的基本理论、实例以及软件工具结合在一起,简要介绍了一些最常用的解决实际问题的应用数学知识,并通过具体案例展示如何利用相应数学知识建立模型并使用适当的数学软件包求解。每章的最后通常会有一个大型的数学建模案例,这些案例主要来源于最近几年全国大学生数学建模竞赛题目。 书中内容包括但不限于以下章节: 第1章 线性规划 - 1.1 线性规划模型 - 1.2 单纯型算法 - 1.3 对偶单纯形法 - 1.4 敏感度分析及影子价格 - 1.5 利用MATLAB优化工具箱求解线性规划问题 第2章 整数线性规划 - 2.1 割平面方法 - 2.2 分枝定界法 第3章 无约束最优化 - 3.1 数学预备知识 - 3.2 解决无约束最优化问题的方法 - 3.3 利用MATLAB工具箱求解无约束最优化问题 第4章 非线性规划 - 4.1 非线性规划的数学模型
  • :非线性规划.rar
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    本资源为《数学建模与数学实验》课程第六讲配套光盘,内容聚焦于非线性规划,包含教学演示、案例分析及练习题等,旨在帮助学生深入理解并掌握相关理论知识和实践技能。 《数学建模与数学实验》课件光盘由赵静和但琦编写并出版于2002年9月。该书由高等教育出版社发行,开本为16开,页数共280页,目前已更新至第4版。 本书将应用数学的基本理论、实例以及软件工具结合在一起,介绍了如何利用最常用的解决实际问题的应用数学知识来建立和求解模型的方法,并且使用合适的数学软件包进行操作。在大多数章节的最后一节中还包含了一个大型的数学建模案例分析,这些案例主要来源于最近几年全国大学生数学建模竞赛的问题。 本书共分四章:第一章介绍了线性规划的基本理论与方法;第二章讨论了整数线性规划及其解法;第三章探讨无约束优化问题,并讲解如何使用MATLAB工具箱解决此类问题;第四章则深入到非线性规划领域,包括数学模型的建立以及求解策略。
  • 版)
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    《数学建模和数学实验》(第三版)全面介绍了如何运用数学方法解决实际问题,并通过大量实例展示了数学模型构建与求解的过程。 《数学建模与数学实验(第三版)》是一本深入探讨数学建模理论与实践的教材,适合对数学建模有浓厚兴趣的学生和研究者。该书内容全面,旨在通过实例解析帮助读者掌握数学建模的基本方法和技巧,并提升他们在实际问题中的应用能力。在第三版中,作者很可能对原有的内容进行了更新和完善,以适应现代数学建模领域的最新发展。 本书详细介绍了如何运用多元函数、微积分、线性代数、概率统计等多个数学分支来构建模型分析问题并得出预测或解决方案。书中还可能包括利用计算机软件进行数值模拟和数据分析的实验部分,如MATLAB和Python等编程语言在数学建模中的应用。 在数学建模过程中,你需要识别问题的关键因素,并选择合适的数学模型框架。例如,用微分方程描述动态系统、用线性规划解决优化问题或用概率统计分析随机现象。书中提供了多种案例涵盖环境科学、经济学和工程学等多个领域通过这些案例读者可以学习到如何将抽象的数学概念应用于实际问题。 此外,书中的实验部分可能会讲解如何使用计算机求解复杂模型包括编程实现算法、数据可视化以及结果验证这不仅锻炼了读者的编程技能也提高了他们处理大量数据的能力。例如书中可能介绍用MATLAB的优化工具箱解决最优化问题或者使用Python的Numpy和Pandas库进行数据预处理和分析。 在学习《数学建模与数学实验(第三版)》的过程中,读者不仅可以深化对数学理论的理解还能培养解决问题的创新思维和团队协作能力这是一门跨学科课程对于提高综合素质和未来就业竞争力具有重要意义无论你是数学专业的学生还是其他领域的研究者都可以从本书中受益匪浅提升自己在数学建模领域的理论素养和实践操作水平。 《数学建模与数学实验(第三版)》是一本值得深入研读的教材它将帮助你掌握数学建模的核心知识理解如何将数学应用于实际问题以及通过实验验证和改进模型。书中的丰富案例和实验指导使你的学习过程更加生动有趣助你在数学建模的道路上走得更远。
  • MATLAB精品程PPT分享- 微分方程 MATLAB精品教程.rar
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    本资源为MATLAB数学建模与数学实验系列课程中的第七讲,专注于微分方程的讲解和实践。该PPT提供了详细的案例分析和解题技巧,旨在帮助学习者掌握利用MATLAB进行微分方程求解的方法和技术,适合初学者及进阶用户参考使用。 MATLAB数学建模与数学实验精品课件PPT分享 - MATLAB精品教程课件 课程包括14讲内容: - 第1讲 数学建模简介 - 第2讲 MATLAB入门 - 第3讲 MATLAB作图 - 第4讲 线性规划 - 第5讲 无约束优化 - 第6讲 非线性规划 - 第7讲 微分方程 - 第8讲 最短路问题 - 第9讲 行遍性问题 - 第10讲 数据的统计分析与描述 - 第11讲 回归分析 - 第12讲 计算机模拟 - 第13讲 插值 - 第14讲 拟合
  • 8:最短路问题(含源程序)14版.zip
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    本资料为《数学建模与数学实验》课程中的第8讲内容,专注于讲解最短路径问题,并附带相关源代码。包含总计14讲的完整课件包,适合深入学习和实践应用。 【项目资源】:涵盖前端开发、后端编程、移动应用开发、操作系统管理、人工智能技术、物联网工程、信息化管理系统设计与实施、数据库架构及优化、硬件研发(如STM32, ESP8266)、大数据处理以及课程教育资源等众多领域的源代码。所涉及的技术语言包括PHP, QT, Linux系统操作,iOS平台构建,C++编程,Java应用开发,Python脚本编写,Web前端设计,C#软件工程及EDA工具使用、Proteus仿真器和RTOS实时操作系统项目。 【项目质量】:所有提供的源码均经过严格的功能测试与验证,在确认无误且能够正常运行后才予以发布。确保用户获取到的每个代码片段都能直接执行。 【适用人群】:无论是初学者还是希望进一步深入学习的技术爱好者,都可以从中找到适合自己的资源来提升技能水平或完成特定项目需求(如毕业设计、课程作业、工程实训等)。此外,对于具备一定技术基础的研究人员而言,则可以在此基础上进行修改与扩展以实现更多功能。 【附加价值】:这些项目的代码不仅具有较高的学习参考意义,同时也为实际应用提供了便利条件。用户可以根据自身需要对其进行调整并加以利用,从而创造出新的作品或解决方案。 【沟通交流】:如果您在使用过程中遇到任何问题,请随时向博主寻求帮助,博主将尽力提供解答和支持。我们鼓励下载和实践这些资源,并希望每位使用者都能够积极参与到技术分享与讨论中来,共同推动彼此的成长与发展。
  • .rar
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    《数学建模与数学实验》是一本专注于通过实际问题引导学生掌握数学模型构建及实验方法的教材。本书旨在提升读者应用数学知识解决现实世界问题的能力,并且包含了丰富的案例分析,适合高等院校相关课程的教学使用以及自学者参考学习。 本段落档除了包含PPT相关课件外,还附带了试题、MATLAB程序以及课程分析等内容。《数学软件与实验》是继《数学分析》和《高等代数》等基础课程之后开设的一门独立实验课程,旨在深化理论教学并作为科学研究的引导和支持。该课程充分利用计算机和专业软件资源,具有很强的实际操作性,并且是面向数学类等相关专业的选修课。 通过这门课程的学习,学生能够了解数学基本方法在现实生活中的应用价值,学会使用现代计算工具高效地解决科学与工程问题,并具备运用数学方法及相应软件解决实际问题的基本技能。
  • 算法应用(二版)- _算法__
    优质
    《数学建模算法与应用(第二版)》是一部深入浅出地介绍各类数学建模方法及其实际应用的专业书籍,辅以配套的电子课件,便于教学与自学。 该文件包含数学建模算法与应用的书籍和课件。
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    《数学建模(第三版)》全面介绍了如何运用数学方法解决实际问题的过程和技巧,涵盖模型建立、求解及应用分析等内容。 《数学建模(原书第4版)》介绍了数学建模的基本思想和方法,全书分为两大部分:离散建模与连续建模,并在第四版中新增了图论建模的一章且更新了一些章节内容。该书籍力求以浅显易懂的方式介绍所用的数学知识,应用领域广泛多样。它适合作为高等院校相关专业的教学教材和参考书籍,同时也可作为参加国内外数学建模竞赛选手的学习指导书。
  • Python.zip
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    本资源为《Python数学实验及建模》课程配套课件,内容涵盖利用Python进行数学问题求解、数据处理与可视化、模型构建等实用技术。 本书基于Python软件介绍了数学建模中的各种常用算法及其实现方法。内容涵盖了高等数学、工程数学的相关实验、数学规划、插值与拟合技术、微分方程、差分方程以及评价预测模型,图论模型等主题。