一个利用MATLAB编写的BP神经网络实例，用于房价预测，并附带界面程序。

简介：
该程序利用 MATLAB 编程技术构建了一个基于 BP 神经网络进行房价预测的应用。在实际的人工神经网络应用中，绝大多数的人工神经网络模型都依赖于前馈反向传播网络（Back-Propagation Network，简称 BP 网络）或其衍生形式。BP 网络构成了前向网络的核心组成部分，它充分体现了人工神经网络的精髓。近年来，MATLAB凭借其卓越的编程效率和易于学习的特点，得到了广泛的应用。例如，BP 神经网络已被成功应用于非线性建模、函数逼近以及系统辨识等多个领域；然而，针对具体实际问题时，其模型结构通常需要通过实验数据的分析来确定，缺乏普遍规律可循。本文选取了历年浦东地区的房价数据作为基础，并利用 MATLAB 语言简要地完成了 BP 网络模型的建立、训练以及仿真过程。通过训练得到的网络模型，旨在预测未来一个月和未来两个月内的浦东房屋均价。为了说明可以通过 MATLAB 实现对 BP 神经网络进行简便房价预测的可能性，我们以浦东房屋均价预测为例进行了展示。