MATLAB代码实现微电网两阶段鲁棒优化经济调度程序 关键词：微网优化调度、两阶段鲁棒、CCG算法、经济调度 参考文献：微电网两

简介：
本项目基于MATLAB开发，实现了微电网的两阶段鲁棒优化经济调度程序。采用条件风险值与场景削减相结合（CCG）算法，针对不确定性因素进行优化处理，旨在提升微网系统的经济效益和稳定性。关键词包括微网优化调度、两阶段鲁棒模型及经济调度策略。 本段落介绍了一种基于MATLAB的微电网两阶段鲁棒优化经济调度程序。该程序构建了微网两阶段鲁棒调度模型，并建立了min-max-min结构的两阶段鲁棒优化模型，旨在找到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。模型考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等元素的运行约束和协调控制，并引入不确定性调节参数以灵活调整调度方案的保守性。 通过列约束生成算法（CCG）结合强对偶理论，该程序能够将原问题分解为主问题与子问题进行交替求解。主问题是混合整数线性的特征结构，而子问题则根据具体情况进行处理。这种方法有助于获得原问题的最优解，并且经过仿真分析验证了模型和求解算法的有效性。 此代码基于MATLAB YALMIP调用CPLEX实现优化计算，在没有原始数据的情况下复现效果依然良好，尽管结果与原文可能有细微差异但不影响结论正确性。该程序适合鲁棒优化初学者使用。