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Matlab图像模糊校正代码-Fuzzy-Contextual-Contrast-Enhancement_Code:此仓库包含我们关于...

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简介：
该仓库提供了基于MATLAB实现的图像模糊校正与对比度增强代码，采用模糊上下文模型优化图像质量。适用于各类需要提高图像清晰度的应用场景。 这段文字描述了一个存储库提供的MATLAB代码，用于执行论文“模糊上下文对比度增强”中的算法。该论文发表在2017年4月的IEEE Transactions on Image Processing杂志上，卷号为26，期数为4，页码范围从1810到1819。 以下是使用MATLAB运行代码的方法： 对于彩色图像: i = imread(3096.jpg); [Im_out, etime] = FCCE_Color(i); figure(1); imshow(Im_out); title(FCCIColor); 对于灰度图像: i = imread(ruins.jpg); [Im_out, etime] = FCCE_Gray(i); figure(2); imshow(Im_out); title(FCCEGray);

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  • Matlab图像模糊校正代码-Fuzzy-Contextual-Contrast-Enhancement_Code:此仓库包含我们关于...
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    该仓库提供了基于MATLAB实现的图像模糊校正与对比度增强代码，采用模糊上下文模型优化图像质量。适用于各类需要提高图像清晰度的应用场景。 这段文字描述了一个存储库提供的MATLAB代码，用于执行论文“模糊上下文对比度增强”中的算法。该论文发表在2017年4月的IEEE Transactions on Image Processing杂志上，卷号为26，期数为4，页码范围从1810到1819。 以下是使用MATLAB运行代码的方法： 对于彩色图像: i = imread(3096.jpg); [Im_out, etime] = FCCE_Color(i); figure(1); imshow(Im_out); title(FCCIColor); 对于灰度图像: i = imread(ruins.jpg); [Im_out, etime] = FCCE_Gray(i); figure(2); imshow(Im_out); title(FCCEGray);
     
  • Fuzzy-SLIC: 图像模糊处理的Matlab代码 - 模糊简单线性迭代聚类
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    Fuzzy-SLIC是一种基于MATLAB实现的图像处理算法，它融合了模糊理论与简单线性迭代聚类技术，有效提升了图像模糊处理的质量和效率。 图像模糊matlab代码FuzzySLIC（精确超像素数量控制版本）与Matlab接口的C实现版权所有(c)2018,ChongWU保留所有权利。如果满足以下条件，则允许以源代码和二进制形式重新分发和使用，无论是否修改：源代码的重新分发必须保留上述版权声明、此条件列表以及以下免责声明；以二进制形式重新分发时，须在随软件一起提供的文档和其他材料中复制上述版权声明、本许可条款及以下免责声明。未经特别事先书面许可，不得利用香港城市大学或其贡献者的名称来认可或推广源自该软件的产品。版权所有者和贡献者不提供任何形式的保证（明示或暗示），包括但不限于适销性和特定用途适用性的暗示性保证，并且在任何情况下，版权持有人及贡献者均不对直接、间接、附带、特殊、惩罚性或其他后果性损害承担责任，无论这些损害是否基于合同理论、严格责任或侵权行为（含疏忽等）而产生。使用该软件导致的此类损害包括但不限于因购买替代品所造成的损失。 P.S. 使用说明：在开始使用前，请确保已仔细阅读并理解上述条款内容。
     
  • MATLAB单位脉冲响应代码-Digital-Signal-Processing-Codes：此仓库包含我编写的...
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    该GitHub仓库提供了用于数字信号处理的MATLAB代码，重点介绍计算系统单位脉冲响应的方法。适用于学习和研究DSP相关领域。 这是一个存储库，在其中我用Matlab编写了数字信号处理（DSP）代码，并且不使用内置函数。每个文件都添加了解释性注释以帮助初学者理解。此外，我还利用库函数进行了交叉验证。 包括的代码有： - 基本信号：单位脉冲、单位步长、单位斜坡和指数信号 - 两个信号之间的线性卷积 - 两序列互相关及其结果的交叉检查 - 自相关序列及相应的交叉检验 - 离散傅立叶变换（DFT）以及其验证 - 反向离散傅里叶变换（IDFT） - 具有脉冲响应的FIR滤波器，使用了DFT和IDFT方法 - 使用分治法进行快速傅立叶变换(FFT)及其结果交叉检验 - 基于Radix-2算法的快速傅立叶变换(FFT)，并进行了验证 存储库按照问题的形式组织： 1. 绘制基本信号（包括单位脉冲、单位步长、单位斜坡和指数信号） 2. 两个信号之间的线性卷积 3. 计算两序列互相关，并交叉检查结果 4. 自相关序列的计算及验证 5. 离散傅立叶变换(DFT)及其交叉检验 6. 反向离散傅里叶变换（IDFT）并进行验证 7. 使用DFT和IDFT方法构建具有脉冲响应的FIR滤波器 8. 通过分治法实现快速傅立叶变换(FFT)，并对结果进行了对比检查 9. 基于Radix-2算法的快速傅里叶变换及其结果交叉检验
     
  • 正弦信号的MATLAB代码-DTMF解码与编码：此仓库包括我于冬季学期为实现DTMF...
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    本仓库包含用于DTMF信号处理的MATLAB代码，涵盖冬学期课程中设计的DTMF信号生成、检测及解码项目。 该存储库包含DTMF解码器和编码器项目的所有代码及文件，在信号与系统课程中有广泛应用。 简介： - DTMF 编码器和解码器易于使用，能够对通过按键式电话在电话线上传送的DTMF拨号音进行解码。 - DTMF是全球标准，用于表示电话键盘上的数字信息。 - 此外，DTMF 解码器还应用于接收业余无线电频段中的空中数据传输。 下表展示信号如何被编码为由一对正弦波（即正弦音）组成的混合信号： 每个DTMF 音实际是由两个频率构成的组合：一个低频和一个高频。这就是为什么它被称为双音频多频的原因。 将标准电话键盘看作网格，其中低音对应于行，而高音则对应列。 在贝尔系统中，DTMF以商标TouchTone闻名。此术语最早由AT&T公司于1960年7月5日使用，并且自1963年11月18日起向公众开放。 先决条件： 安装Matlab软件是必要的。 欢迎提出任何建议和对代码的修正请求，对于重大的修改，请首先打开一个问题来讨论您的更改内容。
     
  • TransBTS官方代码库：此仓库包含TransBTS的官方代码
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    简介：TransBTS官方代码库汇集了该模型的全部官方源码，便于研究人员和开发者学习、实验及进一步开发。 TransBTS：使用变压器的多模式脑肿瘤分割 这是正式实现的一部分。可以从相关来源获取多模式脑肿瘤数据集（BraTS 2019）。 3D TransBTS架构描述如下： 要求： - Python 3.7 - PyTorch 1.6.0 - TorchVision 0.7.0 数据预处理步骤包括从下载的数据集中将.nii文件转换为.pkl文件，并进行日期归一化。 运行命令：`python3 preprocess.py` 训练过程涉及在BraTS数据集上使用训练脚本。分布式培训可用于建议的TransBTS模型，其中--nproc_per_node参数指定了使用的GPU数量，而--master_port则用于指定端口号。 运行命令：`python3 -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 --master_port 20003 train.py` 测试已训练好的模型时，请使用相应的测试脚本。
     
  • 1111.rar_CCD校正_基于Matlab的图像校正_图像畸变校正_畸变校正matlab
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    本项目为1111.rar文件，专注于使用MATLAB进行CCD相机拍摄图像的畸变校正。通过开发和应用专门算法来矫正由镜头引起的图像失真问题，提高图像质量与精度。 CCD图像畸变校正源码可以实现对畸变图像的校正功能。
     
  • MATLAB图像拼接代码-Single-perspective-warps：基于我们论文“Single-Perspective...
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    该代码实现了一种单视角扭曲方法用于图像拼接，依据我们的研究论文Single-Perspective Warps for Image Stitching。此技术有效减少拼接痕迹，提高图像连贯性。 这个存储库实现了我们在2019年IEEE TIP论文《自然图像拼接中的单视角扭曲》的工作内容。如果您使用了我们的代码或数据，请引用我们的论文。这些代码主要用于两幅图像的拼接，对于多幅图像的情况请参考相关资料。 使用说明：下载代码后，在主路径下的“Imgs”文件夹中添加所需处理的图片，并运行“main.m”。此代码已在64位Windows系统上测试过；在其他平台上使用时，请自行编译位于LSD_matlab和texture_mapping目录中的mex文件。 参考文献： @article{liao2019single, title={Single-Perspective Warps in Natural Image Stitching}, author={Liao, Tianli and Li, Nan}, journal={IEEE Transactions on Image Processing}, volume={29}, number={}, pages={724--735}, year={2020}}
     
  • TS-Fuzzy模型_模糊系统_Matlab代码
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    简介：本文介绍了一种基于TS-Fuzzy（Takagi-Sugeno Fuzzy）模型的算法，并提供了相应的Matlab实现代码。该模型广泛应用于模糊控制系统的设计与分析中，通过简洁明了的代码帮助研究者和工程师快速理解和应用复杂的模糊逻辑系统。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：TS-Fuzzy Model_模糊系统_Matlab code 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • MATLAB图像矫正代码-渐晕校正器(Vignetting_corrector)
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    Vignetting_corrector是一款基于MATLAB开发的图像处理工具，专注于解决图像渐晕问题。它提供了一套完整的代码解决方案，帮助用户轻松实现图像的渐晕校正，优化视觉效果。 图片校正的MATLAB代码与渐晕校正代码根据论文实现。对于MATLAB版本，我基于作者郑元杰提供的部分代码进行了修改。C++版本则由我的主管谢东海及我自己共同完成。 在使用C++版本时，请先确保正确配置了OpenCV开源库。该版本包含两个项目：一个用于生成图像的渐晕效果；另一个则是为了校正图片中的暗角问题。 对于MATLAB版本，可以通过运行demo_vignetting模块启动校正过程，并且还有一个名为Estimate的模块可以用来评估矫正的效果。具体细节请参考相关文档或论文内容。 在性能评估方面，我们主要从两个角度进行考量：首先通过C++项目Vignetting生成自定义渐晕函数与经过修正后的图像所计算出的实际渐晕函数相比较；其次按照文献中的描述，没有受到渐晕影响的图片特征也被用来作为参考标准。