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在YUV色彩空间中识别成熟的苹果（带标注边框）

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简介：
本研究聚焦于开发一种创新算法，在YUV色彩模型下高效且精确地识别图像中的成熟苹果，并自动添加标注边框，以提高水果分类与计数系统的准确性。 在YUV颜色空间下进行成熟果实识别的研究中，使用了带有标记方框的图像处理方法来准确地将成熟的苹果框选出来，并且具备孔洞填充功能以优化图像质量。此外，还提供了一些测试图片用于验证算法的有效性。

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  • 在YUV色彩空间中识别成熟的苹果（带标注边框）
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    本研究聚焦于开发一种创新算法，在YUV色彩模型下高效且精确地识别图像中的成熟苹果，并自动添加标注边框，以提高水果分类与计数系统的准确性。 在YUV颜色空间下进行成熟果实识别的研究中，使用了带有标记方框的图像处理方法来准确地将成熟的苹果框选出来，并且具备孔洞填充功能以优化图像质量。此外，还提供了一些测试图片用于验证算法的有效性。
     
  • 在YUV色彩空间中识别成熟的苹果
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    本研究聚焦于开发一种基于YUV色彩模型的有效算法，用于精确检测与定位图像中的成熟苹果。 关于在YUV颜色空间下识别成熟苹果的研究内容包括测试图片、程序代码以及实验报告。
     
  • 在YIQ色彩空间中识别成熟的果实（带标记边框）
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    本文探讨了在YIQ色彩模型下通过边缘检测技术来识别和区分成熟果实的方法，并设计了一种有效的算法以实现带标记边框的目标定位。 在YIQ颜色空间下进行成熟果实识别的研究中，使用了有标记方框的方法来准确地将成熟的苹果框选出来，并且具备孔洞填充功能。此外，还提供了测试图片以及详细的实验报告。
     
  • YCbCr颜色空间中带标记框的成熟苹果识别
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    本研究探讨了在YCbCr色彩模型下对带有边界的成熟苹果进行精确识别的方法，结合计算机视觉技术提高水果分类与检测效率。 在YCbCr颜色空间下进行成熟果实识别，能够用标记方框将成熟的苹果标示出来，并具备孔洞填充功能。此外，还提供了测试图片和实验报告。
     
  • 在Lab颜色空间中识别成熟的番茄（带标记方框）
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    本研究探讨了在Lab色彩空间下利用机器视觉技术精准识别成熟番茄的方法，并采用标记方框辅助定位，以提高检测效率和准确性。 在Lab颜色空间下进行成熟果实识别的研究中，已经开发出一种方法能够用标记方框将成熟的苹果准确地圈出来，并且具备孔洞填充功能以优化图像效果。此外，还提供了一些测试图片用于验证该系统的性能。
     
  • YUV色彩空间
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    YUV色彩空间是一种用于彩色电视广播和计算机图形学的标准色彩模型，它将亮度信息（Y）与色差信号分开编码，便于传输和处理。 clourFrame_8x8.yuv 文件中的颜色按照 Y、U、V 从（0,0,0）到 (255,255,255) 进行排序。另外，有 clourMap_512x512.yuv 文件包含 256 张图像，每张图的大小为 512x512 像素，并且每张图对应的 Y 分量范围从 0 到 255。在这些图片中，每个4x4像素区域代表同一颜色区段，横坐标表示 U 分量值而纵坐标表示 V 分量值。
     
  • 【水果识别】RGB与HSV色彩空间下MATLAB GUI水果成熟度分级系统（附源码，第825期）.mp4
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    本视频介绍了一个基于MATLAB GUI的水果成熟度分级系统，通过RGB和HSV色彩空间分析水果图像，实现自动识别并分类。附带完整源代码供学习参考。适合对计算机视觉感兴趣的开发者观看。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，并且这些代码可以运行并通过测试验证其有效性，适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数：main.m；调用函数为其他m文件格式。 2. 需要使用的Matlab版本是2019b。如果在运行过程中遇到错误，请根据提示进行修改；如有疑问，请联系博主寻求帮助。 3. 运行操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置于Matlab当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行，等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如果需要更多服务，如请求完整代码、期刊或参考文献复现、定制Matlab程序或其他科研合作，请联系博主。
     
  • 色彩空间详解：RGB、CMY、HSI和YUV
    优质
    本文章深入解析了四种重要的颜色模型：RGB（红绿蓝）、CMY（青品红黄）、HSI（色调饱和度强度）及YUV，探讨其原理与应用领域。适合设计和技术爱好者阅读。 颜色空间又称彩色模型（或称彩色系统），其作用是在一定标准下以常用方式描述色彩。本质上，它是一种坐标系统的解释，并定义了不同子空间的特性。每一种颜色在该系统中都有一个对应的点来表示它的位置。 目前使用中的彩色模型种类繁多，这是因为色彩科学涵盖了广泛的领域和应用范围。对于彩色图像处理而言，选择适当的色彩模型至关重要。从实用角度来看，提出的众多色彩模型可以大致分为两类：一类用于输出显示设备如彩色显示器或打印机等硬件；另一类则服务于视觉感知或者以分析、处理颜色为目的的应用场景，比如动画中的色彩图形以及各种图像处理算法等等。
     
  • apple tree.zip_adjust_苹果_识别苹果_标记苹果_苹果识别
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    本项目为一个用于识别和标记图像中苹果的工具或模型，通过调整优化，能够准确地在图片中找到并标注出苹果的位置。适用于农业监测、食品分类等领域。 识别苹果树上的苹果并进行标记。
     
  • YUV色彩空间变换（YV12、NV12、NV21、I420、RGB等）
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    本文探讨了YUV色彩空间的各种格式，包括YV12、NV12、NV21和I420，并分析了它们与RGB之间的转换方法。 本程序实现了简单的YUV数据之间的转换以及YUV与RGB的转换功能。该程序是在vs2019环境下创建的，需要使用Visual Studio 2019来打开工程。 具体包含的功能如下： 1. YV12到I420格式转换； 2. I420到YV12格式转换； 3. NV12到I420格式转换； 4. I420到NV12格式转换； 5. NV21到YV12格式转换； 6. YV12到NV21格式转换； 7. I420到RGB32颜色空间的转换； 8. RGB32到I420的颜色空间转换； 9. I420到RGB24颜色空间的转换； 10. RGB24到I420的颜色空间转换。