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SpringBoot与Vue结合的毕业论文知识图谱及可视化原型系统(含论文)

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简介:
本论文探讨了基于Spring Boot和Vue技术构建的知识图谱及可视化原型系统的实现方法,包含理论研究和实践应用,附有完整论文。 为了更好地掌握本专业领域的发展趋势,并对毕业设计(论文)的质量进行持续监控与改进,开发一个能够可视化展示的系统显得尤为重要。因此,我们决定构建一个涵盖计算机科学与技术专业的毕业设计(论文)知识图谱及原型系统的项目。 本段落探讨的是如何在教育行业中的计算机科学与技术专业领域内创建有效的知识图谱。具体而言,我们将通过自定义中文分词方法和预设类别来实现对各类别和技术信息的匹配,并建立相应的分类体系以对应不同类型的毕业设计(论文)。由于每年提交的设计文档数量庞大且内容繁杂,传统的数据整理方式难以有效梳理出其中的关系脉络,而知识图谱技术则能有效地提取关键实体及其关联语义关系。我们计划使用Neo4j这种图形数据库来存储和展示这些信息。 基于这样的构想,结合Echarts可视化工具及Neo4j图数据库的能力,我们将建立一个能够支持特定领域内知识点搜索的系统,并通过自然语言处理生成高频词汇云以分析近年来该专业领域的研究热点和其他相关信息。

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客服
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  • SpringBootVue()
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    本论文探讨了基于Spring Boot和Vue技术构建的知识图谱及可视化原型系统的实现方法,包含理论研究和实践应用,附有完整论文。 为了更好地掌握本专业领域的发展趋势,并对毕业设计(论文)的质量进行持续监控与改进,开发一个能够可视化展示的系统显得尤为重要。因此,我们决定构建一个涵盖计算机科学与技术专业的毕业设计(论文)知识图谱及原型系统的项目。 本段落探讨的是如何在教育行业中的计算机科学与技术专业领域内创建有效的知识图谱。具体而言,我们将通过自定义中文分词方法和预设类别来实现对各类别和技术信息的匹配,并建立相应的分类体系以对应不同类型的毕业设计(论文)。由于每年提交的设计文档数量庞大且内容繁杂,传统的数据整理方式难以有效梳理出其中的关系脉络,而知识图谱技术则能有效地提取关键实体及其关联语义关系。我们计划使用Neo4j这种图形数据库来存储和展示这些信息。 基于这样的构想,结合Echarts可视化工具及Neo4j图数据库的能力,我们将建立一个能够支持特定领域内知识点搜索的系统,并通过自然语言处理生成高频词汇云以分析近年来该专业领域的研究热点和其他相关信息。
  • 基于Java设计实现.docx
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    本论文设计并实现了基于Java的毕业论文知识图谱及可视化原型系统,旨在通过图形化界面展示和分析学术资源间的复杂关系,为研究人员提供有效的信息检索与知识发现工具。 基于Java的毕业论文《知识图谱及可视化原型系统设计与实现》探讨了如何利用Java技术构建一个有效的知识图谱及其可视化的原型系统。该研究详细介绍了系统的架构、关键技术的选择以及具体的设计思路,旨在为相关领域的研究人员和开发者提供参考。
  • Java设计:构建实现
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    本项目旨在通过Java技术开发一套知识图谱及可视化原型系统,包括知识图谱的构建、存储和展示等功能模块。 Java毕业设计:知识图谱及可视化原型系统的设计与实现
  • SSM231投稿Vue.doc
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    本文档探讨了如何利用Vue框架开发SSM(Spring, Spring MVC, MyBatis)架构下的论文投稿系统,旨在提升系统的交互性和用户体验。 ### 系统概述 #### 1.1 研究背景 随着信息技术的快速发展,学术交流与分享变得越来越便捷。传统的纸质或电子邮件提交论文的方式已经无法满足高效、规范化的管理需求。因此,开发一个基于Web的论文投稿系统成为解决这一问题的有效途径。本段落旨在设计并实现一个基于SSM框架(Spring、SpringMVC和MyBatis)及MySQL数据库的在线论文投稿系统,以提升论文管理的效率与质量。 #### 1.2 系统目标 该系统的目的是为用户提供一个方便快捷的论文提交平台,并满足管理员对稿件管理和审核的需求。系统应具备用户友好性、功能全面性和运行稳定性等特点,促进学术交流并降低管理成本。 ### 技术选型 #### 2.1 SSM框架 SSM框架是Java Web开发中常用的开源组合,由Spring、Spring MVC和MyBatis构成。其中,Spring负责整个应用的管理和依赖注入;Spring MVC处理HTTP请求与视图解析;而MyBatis则用于数据库操作。选择该框架的原因在于其灵活性高且分工明确,能够有效提高开发效率及代码可维护性。 #### 2.2 MySQL数据库 MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统,以其高性能、稳定性和易用性受到青睐。在论文投稿系统中,MySQL将被用来存储用户信息、稿件数据以及系统设置等,确保数据的安全与高效访问。 ### 需求分析 #### 3.1 用户需求 用户需要能够注册和登录账号,并查看公告及参与论坛讨论;管理个人的初稿和终稿,提交英文材料。该平台应提供简洁明了的操作界面,使用户可以轻松完成论文提交、修改与查询等操作。 #### 3.2 管理员需求 管理员需对用户进行增删改查操作,并处理用户的申请;审核稿件并决定是否发表或退稿;管理论坛内容以维护秩序;调整系统参数来优化性能,确保系统的正常运行。 ### 可行性分析 从技术角度看,SSM框架和MySQL数据库的组合已得到广泛应用且具有成熟的技术支持。在经济方面,开源软件的应用降低了开发成本。操作性上考虑了用户体验设计使之易于使用。 ### 功能设计 #### 5.1 用户功能 - **注册/登录**:用户可以创建新账户或访问现有账户。 - **个人信息管理**:编辑个人资料和修改密码。 - **论文管理**:上传、修改与删除初稿及终稿,提交英文材料。 - **论坛交流**:发帖回帖与其他用户互动。 - **公告查看**:浏览系统发布的最新消息。 #### 5.2 管理员功能 - 用户管理:增删改查用户信息和处理申请; - 稿件审核及退稿处理; - 论坛秩序维护; - 调整系统参数优化性能。 ### 数据库设计 数据库设计包括实体关系(ER)图、数据字典以及数据流图的绘制,确保了合理的数据结构与明确的关系定义,便于存储和查询。 ### 系统实现 #### 7.1 前端设计 前端界面采用HTML、CSS及JavaScript构建,并利用Vue.js框架提升交互体验。 #### 7.2 后端实现 后端开发使用Java编程语言结合SSM框架进行业务逻辑处理与数据访问操作。 #### 7.3 测试优化 通过功能测试、性能测试以及安全测试确保系统的稳定性和高效运行。 ### 总结 本段落成功设计并实现了基于SSM框架和MySQL数据库的论文投稿系统,满足了用户及管理员多种需求,提高了论文管理效率,并为学术交流提供了强有力的支持。
  • VueSpringBoot戏曲传播网站Java设计源码.rar
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    本资源包含一个利用Vue前端框架与Spring Boot后端技术开发的文化传播网站项目源代码和相关论文。该网站专注于戏曲文化的推广,旨在提供一种现代化的方式让大众更好地了解并欣赏这一传统艺术形式。通过丰富的互动功能、戏曲资料展示以及社区交流板块,用户可以在线学习戏曲知识,并与其他爱好者进行讨论分享。同时,本毕业设计还详细分析了系统的架构设计和技术选型的考量依据,为后续类似项目的开发提供了参考 项目采用的技术栈包括JDK 1.8+、前端框架Vue.js结合ElementUI组件库,开发工具支持IntelliJ IDEA或Eclipse;后端使用Java语言搭配Spring Boot框架,并利用MyBatis进行数据库操作,数据存储选用MySQL数据库管理系统。整个系统实现了用户登录管理等核心功能模块的设计与实现,并完成了相应的数据库设计工作。项目构建采用Maven工具完成依赖管理和编译打包流程。
  • 音乐推荐实现——设计(Python代码、
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    本项目为毕业设计作品,旨在通过构建音乐领域的知识图谱来优化音乐推荐系统。项目包含详细的Python代码、技术文档和研究论文,深入探讨了知识图谱在音乐推荐中的应用及其效果评估。 毕业设计-基于知识图谱实现的音乐推荐系统的设计与实现包括Python源码、文档说明及论文资源。所有上传的代码均经过本地编译验证且可正常运行,并获得评审高分(95分以上)。项目难度适中,内容已经过助教老师的审核确认可以满足学习和使用需求。 该资源适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工下载参考,无论是作为个人进阶学习的工具还是完成课程设计作业都非常合适。对于有一定基础的学习者来说,在此代码基础上进行修改以实现更多功能也是可行的选择,并且同样适用于毕业设计项目初期演示等场合。
  • 基于Neo4j、SpringBootVueD3.js构建技术
    优质
    本项目采用Neo4j图形数据库、Spring Boot框架和Vue前端技术栈,结合D3.js库实现知识图谱的数据建模、后端接口开发以及数据的动态展示。 使用Neo4j结合Spring Boot和Vue框架,并借助D3.js进行知识图谱的构建与可视化展示。
  • 关于集.zip
    优质
    本资料包包含一系列探讨知识图谱构建、应用及其在不同领域中作用的学术论文集合。适合研究和学习知识图谱技术的相关人员参考使用。 本人自己搜集了一些知识图谱相关的论文,如果需要的话,我可以提供90篇全英文的顶级期刊论文资源。如果有需求,请联系我。这类资源比较难找,希望能得到大家的支持。
  • Java SpringBoot+Vue管理源码
    优质
    本项目为基于Spring Boot与Vue技术栈构建的物业管理系统完整源码和配套毕业设计论文,涵盖系统需求分析、设计实现等详细内容。 1. 开发环境:采用SpringBoot框架;使用Mysql数据库;前端技术为VUE,并附有详细的说明文档。 2. 项目代码经过严格调试,确保没有bug存在!该资源包含项目的全部源码,下载后可以直接运行和使用。 3. 此项目适合用作计算机、数学或电子信息等专业的课程设计、期末大作业及毕业设计参考。可以作为学习与借鉴的资料。 4. 若将其视为参考资料,在实现其他功能时需具备一定的编程基础,并热爱研究探索,自行进行代码调试。
  • 关于推荐.zip
    优质
    本论文探讨了知识图谱在推荐系统中的应用,通过结合深度学习技术,旨在提高个性化推荐的准确性和效率。分析了当前研究趋势和未来发展方向。 知识图谱与推荐系统的结合已经成为研究热点。自2016年CKE论文发表以来,陆续出现了许多优秀的相关论文。我总结了这一领域的经典论文,涵盖了从2016年至2020年间将推荐系统与知识图谱相结合的研究成果。这些值得阅读的文献都已整理在此。