CUDA编程PDF

简介：
《CUDA编程PDF》是一份详细的教程文档，旨在帮助开发者利用NVIDIA CUDA技术进行高效并行计算。书中涵盖了从基础概念到高级优化技巧的内容。 CUDA编程：使用GPU进行并行计算的开发者指南由Shane Cook编写。在过去五年里，由于一家连续多年成为顶级游戏硬件制造商的公司——NVIDIA所带来的变革，在计算机领域掀起了一场革命。随着CUDA（统一计算设备架构）编程语言的引入，这些功能强大的图形处理器首次可以被普通的C程序员用来处理复杂的计算任务。从嵌入式设备行业到家用电脑再到超级计算机，这一切都因这一技术而发生了变化。 计算机软件行业的重大转变之一是从串行编程转向并行编程。在此背景下，CUDA取得了显著进展。GPU的特性决定了它非常适合高速图形渲染，并且这些操作本质上是并行进行的。CUDA采用了一种简单的数据并行模型，并将其融入到一种不需要使用任何图形原语的编程模式中。 事实上，与它的前身不同的是，CUDA并不需要对图形或图形原语有任何理解和知识。你也不必成为游戏程序员。CUDa语言让GPU看起来就像另一个可编程设备一样简单易用。 在本书中，我将假设读者没有任何关于CUDA或者并行编程的先前经验。我会假定他们具备一定的C/C++编程语言的基础知识。随着我们不断深入学习，当你变得更加熟练使用CUDA时，我们将涵盖更多高级主题，并带领你从一个对并行性一无所知的程序员转变为能够充分利用CUDA潜力的专业人士。 对于已经熟悉并行编程概念和CUDA的开发者们来说，我们会详细讨论GPU架构及其如何最大限度地利用这些硬件的优势，包括最新的Fermi和Kepler硬件。只需几个小时的基本培训后，任何会使用C或C++语言的人都可以开始用CUDA进行编程，并且通过本书的学习可以在几倍至十倍以上的速度提升中取得显著成果。 这本书主要针对学习CUDA而设计，但重点在于性能优化，在确保代码正确的前提下追求更高的效率。你的技能水平和对编写高性能GPU代码的理解将从这一文本中获得巨大收益。 这是一本由实际从业者撰写的关于如何在真实应用中使用CUDA的实用指南，并且同时涵盖了必要的理论背景知识，使所有读者无论其背景如何都能够跟随学习并掌握CUDA编程技巧，因此这本书非常适合专业开发者以及那些研究GPU或并行编程的学生。