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NNDSS - 肺结核 数据集

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简介:
NNDSS-肺结核数据集包含了美国国家神经系统疾病和卒中研究院收集的关于肺结核的相关信息,用于监测该疾病的传播趋势及影响。 这是由疾病控制与预防中心托管的数据集:NNDSS - Tuberculosis_datasets.txt、nndss-table-iii.-tuberculosis.csv、nndss-table-iv.-tuberculosis.csv。

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  • NNDSS -
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    NNDSS-肺结核数据集包含了美国国家神经系统疾病和卒中研究院收集的关于肺结核的相关信息,用于监测该疾病的传播趋势及影响。 这是由疾病控制与预防中心托管的数据集:NNDSS - Tuberculosis_datasets.txt、nndss-table-iii.-tuberculosis.csv、nndss-table-iv.-tuberculosis.csv。
  • LIDC_IDRI.rar
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    LIDC_IDRI肺癌结节数据集包含由多位专业放射科医师标注的大量胸部CT影像,旨在用于检测和分析肺部小结节,促进肺癌早期诊断的研究与应用。 基于原始dcm数据(约100多G),根据肺结节的良恶性程度(1-5级)利用Matlab软件分割出肺结节图片数据(jpg格式)。这些图像可用于后续分类检测,此外还包括已分割好的肺实质图片和xml文件,这些资源同样适用于进一步的检测工作。
  • LUNA16(含1186张图像)
    优质
    LUNA16数据集包含1186张胸部CT影像,专为肺结节检测设计,是科研人员和开发者研究与验证算法的重要资源。 肺实质提取后转换为PASCAL VOC格式,包含1186张结节图片及对应的标签。
  • 癌和肠癌组织病理图像
    优质
    本数据集包含大量肺癌及结肠癌患者的高质量组织病理图像,旨在为研究人员提供宝贵的资源以促进癌症诊断技术的发展与改进。 该数据集包括25,000张组织病理学图像,并分为五个类别。所有图像的尺寸统一为768 x 768像素,且均为JPEG格式。
  • 针对LUNA16节预处理方法
    优质
    本研究提出了一种专门针对LUNA16数据集优化的肺结节预处理方法,旨在提高后续分析与检测算法的准确性和效率。 这段文字描述了用于LUNA16数据集肺结节预处理的过程,即将mhd文件转换为npy文件以便于模型训练,并包含一个简单的unet模型以供使用进行训练。
  • LIDC节CT工具包
    优质
    LIDC肺结节CT数据工具包是一款专为医学研究设计的数据集,包含大量标记了肺部结节信息的计算机断层扫描图像,旨在辅助科研人员进行肺癌早期检测技术的研发。 LIDC数据集工具包用于提取LIDC数据集中包含的注解文档,并在DICOM数据中识别肺结节病灶。
  • 癌患者的CSV
    优质
    本数据集包含了肺癌患者的相关信息,以CSV格式存储,便于研究人员分析肺癌特征、风险因素及临床表现,促进肺癌诊疗研究。 肺癌患者数据集(csv文档)
  • 杆菌目标检测
    优质
    本数据集专注于收集和整理各类结核杆菌的目标检测信息,旨在为科研人员提供高质量的数据支持,加速结核病诊断技术的发展。 结核杆菌目标检测数据集 肺结核数据集