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Android应用小部件演示

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简介:
本应用提供多种实用的小部件,旨在帮助用户便捷地访问常用功能和信息,优化手机桌面布局与用户体验。 1. 展示widget的基本功能。 2. 点击widget跳转到activity页面。 3. 发送广播事件以更新widget的界面。

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客服
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  • Android
    优质
    本应用提供多种实用的小部件,旨在帮助用户便捷地访问常用功能和信息,优化手机桌面布局与用户体验。 1. 展示widget的基本功能。 2. 点击widget跳转到activity页面。 3. 发送广播事件以更新widget的界面。
  • Android跑步
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  • Android程序底导航栏(选项卡)例代码
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    本示例展示如何在Android应用中实现底部导航栏(选项卡),包含详细代码和配置说明,帮助开发者轻松集成并管理多个页面。 在Android应用开发过程中,底部导航栏(通常称为选项卡)是一种常见的用户界面设计模式,用于实现多视图间的切换,并提供清晰的导航结构。本段落将探讨如何在Android中创建一个底部导航栏实例,主要涉及`TabWidget`组件的应用。 首先说明的是,在过去使用较为广泛的是`TabHost`和`TabWidget`来构建选项卡布局。然而随着设计指南的更新,现在更推荐采用与Material Design规范一致的设计元素如`BottomNavigationView`或自定义布局实现底部导航栏。因为传统的`TabWidget`已经显得过时,并不符合现代Android应用的设计标准。 在具体开发过程中,“Android应用底部导航栏(选项卡)实例Demo”可能使用了较为传统的方法,即通过组合使用`TabHost`和`TabWidget`, 以下是一般的步骤: 1. **布局文件**:需要包含一个作为顶级容器的`TabHost`, 并在其内部添加用于显示标签的`TabWidget`以及承载每个选项卡视图内容的 `FrameLayout`. ```xml ``` 2. **Java代码**:在活动类中,通过`setup()`方法初始化 `TabHost`, 并使用`TabSpec`设置每个选项卡的内容和标签。可以将不同的视图或者片段与各个选项卡关联起来。 ```java // 初始化 TabHost 设置 tabHost = (TabHost) findViewById(R.id.tabhost); tabHost.setup(); // 创建并添加第一个 Tab spec1 = tabHost.newTabSpec(home); spec1.setIndicator(Home) .setContent(new Intent(this, HomeActivity.class)); tabHost.addTab(spec1); // 类似地创建第二个 Tab ``` 3. **样式和图标**:可以通过自定义布局为选项卡增加图标或调整外观,或者在`setIndicator()`方法中传递一个视图。 4. **事件监听器**:可以利用 `onTabChanged()` 回调函数来响应用户切换标签时的操作。 然而,考虑到当前的设计趋势与用户体验的需要,推荐使用如`BottomNavigationView`这样的现代组件。这不仅符合Material Design规范的要求,也提供了更好的视觉效果和交互体验。 ```xml ``` 在`bottom_navigation_menu.xml`中定义菜单项: ```xml ``` 然后,在活动类中,使用 `BottomNavigationView.OnNavigationItemSelectedListener` 来处理点击事件。 尽管传统的`TabWidget`可以实现基本的功能,但为了与当前的设计趋势保持一致,并提供更好的用户体验,建议开发者采用如上述介绍的方式来创建底部导航栏。
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    本课程聚焦于详解如何将热门AI工具ChatGPT融入实际应用场景,并通过Android平台进行代码示例展示和实践操作。 基于Android应用程序的ChatGPT应用demo源码提供了一个示例程序,帮助开发者理解和实现与ChatGPT集成的功能。这段代码可以作为学习和开发的基础,并且可以根据具体需求进行调整和扩展。
  • Android
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  • Android实时手势识别demo
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    本Demo展示了一款基于Android的手势识别应用程序,通过摄像头捕捉用户的手势动作,并实现即时响应和互动功能。适合开发者学习与参考。 这是Android实时手势动作识别APP的Demo。基于原始YOLOv5模型计算量较大的问题,在YOLOv5s基础上开发了一个非常轻量级的手势识别模型yolov5s05。从效果来看,该Demo在普通Android手机上可以实现实时的手势识别,平均精度平均值mAP_0.5为0.99421,mAP_0.5:0.95为0.82706。性能表现优秀,CPU(4线程)约30ms左右,GPU则约为25ms左右,基本满足业务需求。
  • 微信程序WeUI组实例
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    本项目提供微信小程序中WeUI所有组件的详细演示实例,帮助开发者快速理解和应用各种界面元素及交互效果。 之前上传过带有wxss后缀的样式表文件。今天我把整个UI组件从GitHub上拷贝下来,方便大家下载。下载完成后可以直接使用微信web开发者工具打开整个文件夹。
  • Android:开机自启APP源码(autorundemo.zip)
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    这款Android应用提供了一个开源的开机自动启动应用程序的示例代码(autorundemo.zip),帮助开发者学习和实现应用程序的自动启动功能。 在Android应用程序中实现开机自动启动功能可以通过监听系统广播`ACTION_BOOT_COMPLETED`来完成。当设备启动完成后,系统会发出一个名为android.intent.action.BOOT_COMPLETED的广播。我们的任务是使用BroadcastReceiver接收这个广播,并在此基础上启动相应的应用。
  • Webrtc移动端Android系统的
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    本演示聚焦于WebRTC技术在Android设备上的实时通信功能,通过移动端浏览器实现视频通话和数据传输,展示其高效便捷的应用价值。 在移动端使用WebRTC的Android系统平台上的示例代码是用Java编写的,并且可以通过以下命令进行构建: 1. 编译WebRTC:执行 `aargn gen out/android --args=target_os=android target_cpu=arm64 rtc_use_h264=true is_debug=true ffmpeg_branding=Chrome use_rtti=true rtc_include_tests=false rtc_build_examples=false is_component_build=false` 进行全量编译。 全量编译命令: `ninja -C out/android` 非全量编译命令: `ninja -C out/android AppRTCMobile` 2. 构建aar文件: 使用Python脚本执行构建,运行`python tools_webrtc/android/build_aar.py --output libwebrtc.aar --arch armeabi-v7a arm64-v8a --build-dir out/android` 来生成所需的库文件。