Advertisement

已分类的MNIST手写数据集，存储格式为JPG

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
这段简介可以描述如下： 本项目提供一个经过整理与分类的手写数字图像集合，源自广为人知的MNIST数据库，并将其以高质量的JPEG文件形式呈现。每张图片清晰地代表了0至9之间的某个整数，便于机器学习模型训练及测试使用。 通过使用分类好的MNIST数据集（大小为28x28），将其保存为图片格式（jpg），以便利用卷积神经网络进行手写数字的识别练习。每张图片的名字由“类型+标签+列数”组成，例如，“train5456.jpg”，表示训练集中的一张图像，对应的标签是数字5，并且该图像是第456个样本在总共60000个训练集中的位置。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 已分类的MNIST手写数据集，存储格式为JPG
    优质
    这段简介可以描述如下： 本项目提供一个经过整理与分类的手写数字图像集合，源自广为人知的MNIST数据库，并将其以高质量的JPEG文件形式呈现。每张图片清晰地代表了0至9之间的某个整数，便于机器学习模型训练及测试使用。 通过使用分类好的MNIST数据集（大小为28x28），将其保存为图片格式（jpg），以便利用卷积神经网络进行手写数字的识别练习。每张图片的名字由“类型+标签+列数”组成，例如，“train5456.jpg”，表示训练集中的一张图像，对应的标签是数字5，并且该图像是第456个样本在总共60000个训练集中的位置。
     
  • MNIST手写数字数据集与CSV格式的MNIST数据集
    优质
    本项目包含两个部分：一是经典的MNIST手写数字数据集，用于训练识别手写数字的模型；二是将MNIST数据以CSV格式存储，便于进行数据分析和机器学习处理。 深度学习入门实战例子必备的MNIST手写数字数据集可以用于多种实验，例如使用CNN、GAN或DCGAN等神经网络进行研究。除了原有的四个数据集之外，现在还加入了CSV格式的MNIST版本。
     
  • MNIST手写体数据集(mat格式)
    优质
    简介：MNIST手写体数据集（mat格式）包含大量手写数字图像及其标签，用于训练和测试机器学习算法，尤其适用于卷积神经网络等模型。 经过double处理并归一化的MNIST数据已经被使用。
     
  • Fashion MNIST 开源数据集（JPG格式）
    优质
    Fashion MNIST 数据集是用于机器学习模型训练和测试的开源资源，特别以JPG图像格式呈现各类服装商品图片。 开源数据集Fashion MNIST的JPG格式图片压缩包包含了60000张训练图片和10000张测试图片。该数据集可以在GitHub上找到。
     
  • MNIST手写数字数据集-PNG格式
    优质
    简介：MNIST手写数字数据集以PNG格式提供，包含大量标注清晰的手写数字图像，广泛应用于机器学习模型训练和测试。 手写数字数据集包含两个文件夹：test（测试）和train（训练）。其中test文件夹有1万个测试数据，而train文件夹则包含了6万条训练数据。 在每个文件夹中都有以下内容： - 0至9这十个不同数字分类的子文件夹。 - 所有的图片被放置在一起的一个单独的文件夹内。 - 包含所有图片名称及其对应标签（从0到9）的csv文件，这些信息已经按照随机顺序排列。 - 文件名列中的数据已经被转换为pickle和json格式，并分别保存在对应的.pickle和.json文件中。 - 每个图片名所代表的数字分类也被单独地存放在了另一个.pickle和.json文件里。 - 还有用于将csv内容转化为pickle以及json格式代码。
     
  • MATLAB格式的MNIST手写数字数据集
    优质
    本资源提供MATLAB格式的MNIST手写数字数据集，包含训练及测试图像和标签，适用于机器学习与深度学习中的分类模型训练与评估。 有一个60000*785的矩阵，每一行代表一个样本。其中28*28=784的部分是灰度图像拉成的行向量，最后一列则是对应数字标签。
     
  • MATLAB格式的MNIST手写数字数据集
    优质
    MATLAB格式的MNIST手写数字数据集是用于训练和测试机器学习算法的标准资源，包含从美国人口普查局收集的手写数字图像。 有一个60000*785的矩阵，每一行代表一个样本。其中每张图片是28*28像素的灰度图，被拉成长度为784的一维向量；最后一列则是对应的数字标签。
     
  • 部分MNIST手写数字识别BMP图片格式数据集
    优质
    本数据集包含部分来自MNIST数据库的手写数字图像，已转换为BMP格式。这些高质量、易于处理的28x28像素黑白图像适合训练和测试基本的计算机视觉算法与模型。 用于卷积神经网络（CNN）的MNIST手写数字图片集以bmp格式提供，包含20组已分类的图片，每组有10个不同的数字（从0到9），共计200张图片。
     
  • MNIST手写数字字符集（0-9）jpg图片
    优质
    简介：MNIST数据集包含从0到9的手写数字图像，每张图都是28x28像素的灰度图片，广泛用于训练和测试机器学习算法。 MNIST手写字符集包含数字0到9的样本，已经将idx3-ubyte格式的数据转换为jpg图片，方便学习研究深度学习和字符识别使用。
     
  • 手写数字的MNIST数据集
    优质
    简介：MNIST数据集是一个广泛使用的机器学习数据库，包含大量的手写数字图像及其标签，用于训练和测试各种算法。 该数据集的论文旨在证明在模式识别问题上，基于卷积神经网络（CNN）的方法可以取代传统的手工特征方法，并为此创建了一个手写数字的数据集来作为例子展示CNN的优势。MNIST数据集是从NIST的手写数字数据库Special Database 3和Special Database 1中提取部分图像并进行了一些预处理后得到的。整个数据集中共有70,000张28×28像素灰度图，其中60,000张用于训练模型，剩余的10,000张则作为测试集使用。每一张图片都包含一个手写数字。