基于团购模式的云制造服务资源组合优化模型与算法（2015年）

简介：
本研究提出了一种基于团购模式的云制造服务资源组合优化模型与算法，旨在提高资源利用效率和降低成本。通过分析不同应用场景，验证了该方法的有效性和优越性。发表于2015年。 在云制造服务环境中，为了进一步降低需求者的服务成本，提出了一种团购模式下的云制造服务资源组合优化模型与算法。在云制造平台发展的初期阶段，从服务需求者的视角出发分析了云制造服务资源的组合优化管理问题，并通过研究团购模式探讨了相关资源组合优化模型和算法。该模型考虑到了包括团购定价、信任度等关键因素在内的多种影响要素，以实现对云制造资源综合决策的有效支持；同时设计了一种改进型遗传算法来求解上述提出的数学模型，并进一步进行了仿真分析。 通过对不同规模问题的仿真实验验证了优化模型与算法的有效性和可行性。实验结果表明，在团购规模逐步扩大的情况下，采用团购模式相较于其他方式具有显著优势。