Advertisement

MIMOtool:MATLAB中的多输入多输出系统工具箱

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
MIMOtool是一款用于MATLAB的多功能工具箱,专门针对多输入多输出系统的分析和设计。它提供了丰富的功能来支持工程师和研究人员进行复杂控制系统的研究与开发。 MIMO Tool 是一款专为 MATLAB 设计的工具箱,在5.3到7.8版本之间均可使用。该工具的主要目标是提供一个全面的应用程序来分析连续时间多输入多输出(MIMO)线性系统,并进行鲁棒控制综合设计,使用户能够在不离开可视化界面的情况下完成典型的 MIMO 控制系统设计的每个步骤: - 建模 - 开环系统的分析 - 控制器的设计与合成 - 闭环评估 - 控制器优化和模拟 该工具箱在比萨大学电气系(DSEA)内开发,由教授指导。Mario Innocenti 和 Massimo Davini 负责主要的视觉界面设计工作,而 Giampiero Campa 则是底层例程的主要开发者。 此外,使用MIMO Tool需要安装以下 MATLAB 工具箱: - 控制工具箱 - LMI(线性矩阵不等式)工具箱 - Mu-Tools 尽管强大的控制和优化工具箱可以提供额外的功能支持,但它们并非运行程序所必需的。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MIMOtool:MATLAB
    优质
    MIMOtool是一款用于MATLAB的多功能工具箱,专门针对多输入多输出系统的分析和设计。它提供了丰富的功能来支持工程师和研究人员进行复杂控制系统的研究与开发。 MIMO Tool 是一款专为 MATLAB 设计的工具箱,在5.3到7.8版本之间均可使用。该工具的主要目标是提供一个全面的应用程序来分析连续时间多输入多输出(MIMO)线性系统,并进行鲁棒控制综合设计,使用户能够在不离开可视化界面的情况下完成典型的 MIMO 控制系统设计的每个步骤: - 建模 - 开环系统的分析 - 控制器的设计与合成 - 闭环评估 - 控制器优化和模拟 该工具箱在比萨大学电气系(DSEA)内开发,由教授指导。Mario Innocenti 和 Massimo Davini 负责主要的视觉界面设计工作,而 Giampiero Campa 则是底层例程的主要开发者。 此外,使用MIMO Tool需要安装以下 MATLAB 工具箱: - 控制工具箱 - LMI(线性矩阵不等式)工具箱 - Mu-Tools 尽管强大的控制和优化工具箱可以提供额外的功能支持,但它们并非运行程序所必需的。
  • BP_bp_MATLAB神经网络_预测_模型
    优质
    本项目采用MATLAB开发BP神经网络模型,用于实现复杂系统中的多输入多输出预测。通过优化算法提高模型精度和泛化能力,适用于各类时间序列分析与预测任务。 传统神经网络训练模型可以用于实现多输入多输出的预测功能。
  • BP神经网络在预测应用
    优质
    本研究探讨了BP(反向传播)神经网络在处理多输入单输出以及多输入多输出系统预测任务中的应用效果,分析其优势与局限性。 BP神经网络可以应用于多输入单输出以及多输入多输出的预测问题。
  • Keras案例(任务)
    优质
    本案例介绍如何使用Keras构建一个多输入和多输出模型以实现多任务处理,涵盖数据预处理及模型训练流程。 本段落主要介绍了使用Keras进行多输入多输出实例(即多任务)的实现方法,具有很好的参考价值,希望能对大家有所帮助。一起跟随文章了解具体内容吧。
  • 基于SVM支持向量机在预测应用
    优质
    本研究探讨了支持向量机(SVM)在处理多输入单输出(MISO)及多输入多输出(MIMO)预测问题中的应用,通过优化算法提升了模型的预测精度。 SVM(支持向量机)可以用于多输入单输出预测及多输入多输出预测,并且可以通过编写Matlab代码来实现高精度的运行效果。
  • 离散量化H_∞滤波器设计
    优质
    本研究聚焦于多输入多输出离散系统的量化H_∞滤波技术,旨在开发有效的算法以优化复杂环境下的信号处理与状态估计。 本段落探讨了多输入多输出线性离散系统的量化H∞滤波器设计问题。每个输出通道采用独立的静态对数量化器,并利用扇形界方法来描述量化误差,从而将量化滤波任务转化为处理范数不确定性的系统滤波问题。接着使用线性矩阵不等式技术来开发线性H∞滤波器,确保该系统的稳定性并达到预定的性能指标。通过数值仿真验证了所提出设计方法的有效性。
  • MATLAB开发——模型预测控制
    优质
    本项目聚焦于使用MATLAB进行多输入多输出(MIMO)系统的研究与设计,重点探讨其在模型预测控制(MPC)中的应用。通过构建精确的数学模型和优化算法,旨在提高复杂工业过程的控制性能和稳定性。 在MATLAB开发环境中实现多输入多输出系统的模型预测控制,并采用二次规划方法进行模拟。
  • Simulink:34-状态空间模型.zip
    优质
    本资源提供了关于如何在Simulink中建立和分析多输入多输出(MIMO)系统状态空间模型的教程与示例文件,适用于学习控制系统设计。 Simulink:34 多输入多输出系统状态空间模型.zip
  • SVM在数据预测应用
    优质
    本研究探讨了多输入多输出支持向量机(SVM)模型在复杂数据分析与预测任务中的应用潜力,通过实验验证其优越性能。 多输入多输出SVM可以直接运行。请勿使用私信留言。
  • Keras模型代码.zip
    优质
    本资源提供了一个使用Python编程语言和深度学习框架Keras实现的多输入多输出模型完整代码。该示例旨在帮助开发者理解和构建复杂的数据处理与预测系统,适用于回归、分类等多元任务场景。下载后请根据实际情况调整参数及数据集路径以达到最佳效果。 使用Keras创建一个可以处理多个输入的神经网络模型,其中一个输入是房子图片,另一个输入则是数值属性数据。这个混合数据集将用于训练卷积回归模型,并且该代码示例还包括如何准备包含图像的数据集以及相关的教程内容。