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QAM误码性能的分析分别采用解析方法和蒙特卡罗仿真方法。

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简介：
通过对解析法与蒙特卡洛仿真技术的对比分析，旨在评估数学理想模型在实际应用中的合理性。具体而言，首先利用MATLAB程序生成信号源，随后模拟在AWGN平坦衰落信道中叠加加性高斯白噪声的影响。接着，在接收端对接收到的信号进行检测和估值处理，并最终对信号执行判决和恢复操作，以重建原始信号。

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  • 分析与蒙特卡罗仿真评估QAM的误码性能
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    本文探讨了对正交幅度调制(QAM)系统在不同信噪比条件下的误码率性能，并通过理论分析和蒙特卡罗仿真进行综合评估，为优化通信系统的可靠性提供依据。 本段落对比了解析法与蒙特卡罗仿真在数学理想模型建立中的合理性。首先利用MATLAB程序生成信号源，在AWGN平坦衰落信道中叠加加性高斯白噪声，然后在接收端对收到的信号进行检测和估值，并通过判决恢复原始信号。
     
  • 基于蒙特卡罗方法的2FSK系统抗噪性能仿真分析2
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    本文运用蒙特卡罗模拟技术对2FSK（二进制频移键控）通信系统的噪声干扰容忍度进行了深入仿真研究，旨在评估不同噪音环境下该调制方式的数据传输可靠性和有效性。通过大量随机试验数据分析，探索优化2FSK系统抗噪性能的潜在策略与方法。 基于蒙特卡罗法的2FSK系统抗噪声性能仿真研究了在不同信噪比条件下，采用蒙特卡罗方法对二进制频移键控（2FSK）系统的误码率进行评估。通过大量随机模拟实验，分析了该调制方式在受到各种噪声干扰时的表现，并探讨了其稳健性和可靠性。
     
  • 采用蒙特卡洛法进行可靠性仿真分析
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    本研究探讨了利用蒙特卡洛模拟技术对系统进行可靠性和稳定性评估的方法，通过大量随机抽样来预测系统的性能和失效概率，为工程设计提供有力的数据支持。 使用MATLAB对微电网进行可靠性的评估，并提供有关各类定价的相关资料。
     
  • DTGL_eens_风电可靠性分析_蒙特卡罗方法rar文件
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    本RAR文件包含用于风电系统可靠性评估的软件及文档资料，采用先进的蒙特卡罗模拟技术，为风力发电项目的规划与维护提供科学依据。 基于时序蒙特卡洛的风电可靠性分析代码能够计算风力发电机发出的功率、LOLP（负荷点损失概率）和EENS（期望能量不足）。
     
  • 8PSK调制解调与蒙特卡罗仿真分析
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    本研究探讨了8PSK调制解调技术，并通过蒙特卡罗方法进行系统性能的仿真和分析。 1. 生成概率相等且相互独立的二进制序列，并绘制波形。 2. 创建均值为0、方差为1的加性高斯白噪声信号。 3. 对数据进行8PSK调制并展示其波形图。 4. 进行蒙特卡罗分析以评估系统的性能或特性。 5. 解调接收到的8PSK信号，并绘制眼图以便观察解调效果。
     
  • MC-reliability_IEEE RTS79_RTS79可靠性分析_蒙特卡洛方法
    优质
    本研究基于IEEE RTS79测试系统，采用蒙特卡洛模拟法进行电力系统的可靠性评估与分析，探讨提高电力系统可靠性的策略和方法。 基于蒙特卡洛算法的电力系统充裕性评估应用于IEEE-RTS79系统的指标分析。
     
  • 蒙特卡洛方法详解与实例分析
    优质
    《蒙特卡洛方法详解与实例分析》一书深入浅出地介绍了蒙特卡洛算法的基本原理及其在解决实际问题中的应用。书中通过丰富的案例详细阐述了如何利用该方法进行高效模拟计算，帮助读者掌握这一强大的数值概率技术。 蒙特卡洛方法的讲解与实例合集包括随机变量抽样、连续系统模拟以及离散系统模拟等内容。
     
  • Sobol+Matlab+代码-The_Sobol_敏感性分析：采用蒙特卡洛采样方法的Sobol灵敏度...
    优质
    本资源提供了基于Matlab实现的Sobol敏感性分析代码，运用了蒙特卡洛采样技术评估模型输入参数的重要性。 此代码演示了使用蒙特卡罗采样的Sobol灵敏度分析方法，并采用MATLAB中的Sobol序列进行抽样。测试函数是gmath函数。有关详细信息，请参阅以下参考资料： [1] Sobol, I.M. “Global sensitivity indices for nonlinear mathematical models and their Monte Carlo estimates.” Mathematics and Computers in Simulation 55(1),2001: 271-280. [2] I.M. Sobol、S.Tarantola、D.Gatelli、SS Kucherenko、W.Mauntz，“修复全局敏感性分析中的非必要因素时估计近似误差”，可靠性工程与系统安全，92(7) 2007：957-960。
     
  • 蒙特卡洛仿真方法
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    蒙特卡洛仿真是一种利用随机数和概率统计理论进行数值模拟的方法，广泛应用于工程、物理及金融等领域中复杂问题的概率分析与优化。 蒙特卡罗模拟理论在数学、物理学、化学以及众多工程学科的学习中具有指导作用。
     
  • 蒙特卡罗方法与应用.pdf
    优质
    《蒙特卡罗方法与应用》一书深入浅出地介绍了蒙特卡罗模拟的基本原理及其在多个领域的实践运用，旨在帮助读者理解并掌握这一强大的数值计算技术。 《蒙特卡罗方法及其应用》一书由海洋出版社出版。