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2011-2021年上市公司数字金融指数匹配数据（“第四期”基于城市的数字普惠金融与上市公司匹配）.zip

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简介：
这份资料包含了从2011年至2021年间中国上市公司在数字金融领域的详细指数，特别聚焦于城市层面的数字普惠金融发展，并进行了深入的数据匹配研究。 2011-2021年“第四期”数字普惠金融与上市公司匹配（根据城市匹配） 时间：2011-2021年 指标： - 股票代码 - 年份 - 行政区划代码 - 行业名称 - 行业代码 - 所属省份 - 所属城市 - 数字普惠金融指数（包括覆盖广度、使用深度和数字化程度） 样本量：34468 来源：北京大学数字普惠金融指数（第四期） 参考文献： 郭峰, 王靖一, 王芳, 孔涛, 张勋, 程志云. 测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征[J]. 经济学(季刊), 2020, 19(04): 1401-1418. 格式：dta和excel两种格式

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  • 2011-2021年上市公司数字金融指数匹配数据（“第四期”基于城市的数字普惠金融与上市公司匹配）.zip
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    这份资料包含了从2011年至2021年间中国上市公司在数字金融领域的详细指数，特别聚焦于城市层面的数字普惠金融发展，并进行了深入的数据匹配研究。 2011-2021年“第四期”数字普惠金融与上市公司匹配（根据城市匹配） 时间：2011-2021年 指标： - 股票代码 - 年份 - 行政区划代码 - 行业名称 - 行业代码 - 所属省份 - 所属城市 - 数字普惠金融指数（包括覆盖广度、使用深度和数字化程度） 样本量：34468 来源：北京大学数字普惠金融指数（第四期） 参考文献： 郭峰, 王靖一, 王芳, 孔涛, 张勋, 程志云. 测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征[J]. 经济学(季刊), 2020, 19(04): 1401-1418. 格式：dta和excel两种格式
     
  • 公开整理版-上市公司-数字普惠金融水平数据集（2011-2022年）.xlsx
    优质
    本数据集提供了2011年至2022年间中国上市公司的数字普惠金融服务水平详细信息，涵盖业务规模、服务可得性和使用率等关键指标。 公开整理的上市公司数字普惠金融水平数据集（2011-2022年）.xlsx包含了从2011年至2022年间上市公司的相关数据。这份数据集为研究者提供了关于中国数字普惠金融发展的宝贵资源，涵盖了各年度的数据变化和趋势分析。
     
  • 公开整理版-数字普惠金融指数（市级，2011-2023年）.dta
    优质
    该数据集包含了中国各城市自2011年至2023年的数字普惠金融年度指数，为研究数字技术对金融服务普及的影响提供了详实的数据支持。 详细介绍及样例数据可以在相关博客文章中找到。该文章详细介绍了主题内容，并提供了具体的示例数据来帮助理解。读者可以通过查阅此类资源进一步了解相关内容和技术细节。
     
  • 1998-2021年上市公司的金融错配状况分析
    优质
    本文对1998年至2021年间中国上市公司所面临的金融错配问题进行了深入剖析，旨在揭示企业在不同时期、不同环境下金融资源配置效率的变化趋势及其影响因素。 数据来源：基于1998年至2021年间沪深A股上市公司的相关数据进行分析。 区域范围：涵盖沪深A股上市公司。 指标定义：参考邵挺（2010）及周煜皓、张胜勇（2014）的研究，采用金融错配负担水平来衡量信贷错配情况。具体而言，企业资金使用成本与所在行业平均资金使用成本之间的差异越大，则表明该企业的信贷错配程度越高。其中，企业资金使用成本通过财务费用中的利息支出与扣除应付账款后的负债总额的比率进行评估。 数据处理：剔除了缺失值，并对最终结果进行了1%和99%分位数的缩尾处理。行业分类依据证监会2012年标准执行，制造业采用二级行业分类，其他类别则使用一级分类计算。
     
  • 2011-2021年北京大学数字普惠金融指数报告（第四期，含省市县数据）.zip
    优质
    该报告为《北京大学数字普惠金融指数》系列的第四期成果，全面分析了2011至2021年中国各省市县的数字普惠金融发展状况。报告详细呈现了十年间我国数字普惠金融的发展趋势和地域差异，并深入探讨影响因素和发展机遇。 2011年至2021年北京大学发布的数字普惠金融指数数据（涵盖省市县）第四期包括以下内容： 时间范围：2011-2021年 指标： - 数字普惠金融综合指数 (index_aggregate) - 覆盖广度 (coverage_breadth) - 使用深度 (usage_depth) - 支付业务 - 信贷业务（仅用于使用深度指数） - 保险业务（仅用于使用深度指数） - 投资业务（仅用于使用深度指数） - 数字金融的数字化程度(digitization_level) 范围：中国内地31个省、自治区和直辖市，以及约337个城市和地区。此外还包括大约2800个县及县级市等行政区划单位的数据。 由于监管限制等原因，信用业务与货币基金分指数在2019年至2021年期间未对外公布数据。 参考文献：郭峰, 王靖一, 王芳, 孔涛, 张勋, 程志云. 测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征[J]. 经济学(季刊)
     
  • 2011-2022年北大数字普惠金融指数汇总（省市县）
    优质
    该资料汇集了2011年至2022年间北京大学发布的中国各省份、城市及县级单位的数字普惠金融发展情况，为研究者和政策制定者提供详实的数据支持。 这份资料包含了2011年至2022年北京大学数字金融研究中心发布的中国省级、地级市及区县级的数字普惠金融指数合集。数据经过审核，可以直接用于实证分析与论文写作。 一、声明 该数据已经过严格审查并确认其质量合格，适用于学术研究中的省市级数据分析工作。请确保资料仅限于学习和交流目的使用，请勿将其应用于其他用途，否则后果自负。 二、数据说明： 1. 数据名称：北大数字普惠金融指数合集（省市县） 2. 数据来源：北京大学数字金融研究中心 3. 统计对象： - 中国所有省份 - 大约330个地级市（包括地区、自治州和盟） - 约1755至2836个区县，其中从2016年开始数据量明显增加 4. 时间跨度：省级及市级统计数据涵盖自2011年至2022年；区县级统计则始于2014年。 5. 指标体系： - 总指数 - 覆盖广度（一级指标） - 使用深度（一级指标） * 支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务和信贷业务等二级子项 - 数字化程度（一级指标） 6. 参考文献：详见文件内 7. 文件格式：excel面板数据形式