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VOT数据集下载(从vot2013至vot2019)

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简介:
简介:本资源提供VOT(视觉对象跟踪)挑战赛从2013年至2019年期间所有序列的数据下载链接,涵盖多种视频跟踪场景与应用需求。 在进行跟踪算法测试时我发现VOT官网在国内可以访问但数据集部分无法显示。考虑到大家可能也缺少这些资源,我决定分享自己下载的VOT数据集。 如果您想支持我的话可以通过赞助一些下载币来获取一个包含百度网盘链接的txt文件;当然不赞助也没问题。这个百度网盘里包含了从2013年到2019年的所有短视频跟踪数据集,请大家注意查收。

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客服
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  • VOTvot2013vot2019
    优质
    简介:本资源提供VOT(视觉对象跟踪)挑战赛从2013年至2019年期间所有序列的数据下载链接,涵盖多种视频跟踪场景与应用需求。 在进行跟踪算法测试时我发现VOT官网在国内可以访问但数据集部分无法显示。考虑到大家可能也缺少这些资源,我决定分享自己下载的VOT数据集。 如果您想支持我的话可以通过赞助一些下载币来获取一个包含百度网盘链接的txt文件;当然不赞助也没问题。这个百度网盘里包含了从2013年到2019年的所有短视频跟踪数据集,请大家注意查收。
  • VOT2013视频目标跟踪-官网
    优质
    这段简介可以描述为:“VOT2013视频目标跟踪数据集”是由VOT挑战赛官方提供的标准测试资源集合,用于评估和比较不同目标跟踪算法性能。该数据集包含一系列复杂场景下的视频片段及其注解信息,是科研人员及开发者进行相关领域研究时的重要工具。 VOT2013是著名的视频目标跟踪基准测试之一,包含16个视频数据及其对应的标注文件。这个基准测试的数据集是从官方网站下载并整理而成的,方便那些无法直接访问外网的同学使用。
  • VOT2013、VOT2014、VOT2015、VOT2016及OTB100全套
    优质
    本资源提供VOT2013至VOT2016以及OTB100共计五个视觉目标跟踪数据集的完整下载,涵盖多种视频序列与挑战任务。 官网提供下载地址以获取资源,但需要逐一下载十分繁琐。特别是对于2015年以后的版本,还需要配置工具包OTB,同样是从官网上下载。原本计划直接运行代码,却发现找不到所需的数据集。因此我上传了一份数据给大家使用,避免了安装和配置复杂的工具包。 文件存储在网盘上,包括VOT2013至VOT2016的全套数据集以及OTB100数据集。特别提醒:对于VOT2015版本的数据,由于是通过特定工具下载得到的,图片位于color文件夹内,请注意将这些图片移动到上级目录以供某些代码使用。 更新日期为2019年4月9日。请注意不要在等平台上调整所需的积分来获取下载权限,这样只会导致越来越少的人选择在此处下载资源。
  • EasyDLLabelImg:并转换
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    本教程详解了如何使用LabelImg工具将图片与标注文件转化为适用于EasyDL平台的数据格式,助力快速模型训练。 EasyDL数据集导出到LabelImg工具 数据集的导出并没有官方API支持,本工具通过模拟浏览器下载实现,但因官网可能调整相关链接及参数,并不能保证以后一定可用。 1. 将代码下载至本地。 2. 正常登录自己的百度账号并进入物体检测数据集页面。 3. 使用cookie工具导出现有cookie到`cookie.txt`文件中。该文件格式应为Netscape HTTP Cookie File。 4. 记下需要导出的数据集ID。 本程序基于Python 3.6,不同版本请自行修改代码进行调试。 参考test.py中的示例语句以完成数据集的导出(参数包括数据集id和LabelImg文件夹路径);需预先建立好labelImg目录。 调用方法如下: ```python import easydl2labelImg easydl2labelImg.downloaddateset(20076, rC:\Users\K) ``` 注意,这里的参数包括数据集ID和LabelImg文件夹的路径,请根据实际情况进行调整。
  • Kaggle的新冠肺炎
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    本数据集源自Kaggle平台,记录了关于新冠肺炎疫情的各项关键信息,旨在促进全球研究者对病毒传播、影响及防控措施的研究和理解。 为了方便部分网络不太好的同学,资料一并上传到这里。
  • UNAVCOGNSS
    优质
    本教程详细介绍了如何从UNAVCO官方网站下载全球导航卫星系统(GNSS)数据,涵盖登录步骤、数据选择及下载过程。 从UNAVCO下载GNSS数据。
  • VOT2013目标跟踪-网盘链接
    优质
    本资源提供VOT2013目标跟踪挑战赛的数据集下载,包含多段视频及标注信息,适用于研究与开发新的视觉跟踪算法。 VOT官网不提供数据集单独下载。本资源包含目标跟踪数据集VOT2013,并提供了百度网盘链接和密码以供访问。
  • 汽车价格预测:Kaggle
    优质
    本项目旨在利用Kaggle平台上的汽车数据集进行分析与建模,以预测汽车价格。通过探索性数据分析和机器学习算法的应用,力求建立一个准确的价格预测模型。 汽车价格预测的数据集可以从Kaggle下载。
  • Malimg
    优质
    Malimg数据集为医学图像恶意软件分析而设,包含多种类型感染图片文件的样本,供研究人员检测、分类和理解恶意软件在医疗影像中的行为。 下载数据集malimg。
  • FashionMNIST
    优质
    《FashionMNIST数据集下载》介绍如何获取并使用FashionMNIST数据集,该数据集包含多样化的服装商品图像,适用于机器学习模型训练和测试。 李沐老师在Softmax回归+损失函数+图片分类数据集的课程中使用了FashionMNIST数据集。