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图像处理中,圆和方形的检测。

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简介:
通过使用MFC编程技术,构建了用户界面。此外,Hough变换被应用于圆的检测以及方形(即平行线)的检测。压缩包内包含了详细的文档资料、可执行程序、源代码以及相关的图像资源,以供用户参考和使用。

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    本研究探讨了针对圆形和方形物体的有效图像检测技术,结合边缘检测、霍夫变换等算法,旨在提高在复杂背景下的目标识别精度。 使用MFC编程实现界面,并通过霍夫变换来检测圆形和平行线(即方形)。压缩包内包含文档、可执行文件、源码以及图像。
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    本课程专注于使用MATLAB进行图形及图像处理技术的学习与实践,涵盖基础概念、算法实现及应用案例。 第一章 MATLAB 6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB产品系列与应用 1.1.2 MATLAB 6.5的新特点 1.2 MATLAB语言基础 1.2.1 认识MATLAB 6.5环境 1.2.2 MATLAB 6.5变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11 文件操作 1.2.12 M文件 第二章 MATLAB图形绘制基础 2.1 二维绘图 2.1.1 基本绘图函数 2.1.2 图形窗口的修饰 2.2 三维绘图 2.2.1 plot3 函数 2.2.2 三维网格图和曲面图 第三章 MATLAB图像处理 介绍MATLAB在图像处理领域的应用,包括基本操作、滤波器设计及各种变换等。 第四章 图像增强与复原 4.1 灰度变换增强 4.1.1 像素值及其统计特性 4.1.2 直方图灰度变换 4.1.3 直方图均衡化 4.1.4 直方图规定化 4.2 频域增强 介绍频率滤波器及同态滤波等方法。 第五章 数学形态学操作 5.1 基本运算 包括膨胀、腐蚀、开闭运算等内容。 第六章 图像编码与压缩 6.1 无损压缩编码 6.2 有损压缩编码 第七章 总结与展望 讨论了本书内容的总结及未来研究方向。
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    本案例深入讲解了如何使用MATLAB进行图像处理中的圆检测技术,涵盖霍夫变换原理及其应用,通过具体代码实现和分析,帮助读者掌握高效准确地识别图像中圆形物体的方法。 在MATLAB图像处理案例中,有关于识别并判断图像中的圆的讨论,并且利用圆度来进行判断的方法可以参考相关文章。该方法提供了关于如何通过计算和分析来确定一个物体是否为圆形的有效途径。
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