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该系统涵盖了X线、数字射线、计算机断层扫描、磁共振成像以及数字子午线影像的放射科报告管理。

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简介:
该系统整合了医学放射科的CR(DR)、CT、MRI和DSA报告管理功能,操作流程设计得十分便捷和直观;它能够轻松地在不同报告模块之间切换,并及时查看其他模版报告的内容。系统内置了多种报告模板,极大地简化了报告撰写过程,并允许用户根据需要自定义报告模板的内容。此外,该系统还支持快速查询报告历史数据,并提供报告复制功能。为了提升查询效率,最新版本更新了数据库搜索引擎,实现了更快速的检索,并且支持模糊查询功能。 此外,该系统内置医学论文资料数据的查询统计功能。用户可以自定义报告打印模板,以满足个性化的需求,从而生成精美的报告样式。为了方便复查病人的对比分析,系统还集成了同一病人的历史记录查询功能。同时,该系统包含数据库备份和恢复工具以及日常科室业务统计和通用科室排班工具等实用功能。 此外,该软件还具备病人资料导出到EXCEL文件的功能。 为了保障系统的安全性和可控性,该软件实施了用户权限管理机制,允许不同用户设置不同的操作范围。注册用户将获得免费的技术支持以及优质的后期维护和升级服务。 此外我们还有医学放射科图文报告管理系统,包含医学X线、CT、MRI报告管理系统;软件分单机版、网络版等多种版本;支持登记系统;自主研发的图像浏览管理系统非常方便放射科医师阅片使用. 欢迎访问我们的网站获取软件最新资讯:www.yxkjsoft.cn 官方网站下载:http://www.yxkjsoft.cn/xiazai.html 璟群软件工作室

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  • X线增强代码_zip_betqu5_perfect991_x线技巧
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    本资源提供一套针对X射线图像增强的Python代码和算法,旨在改善低剂量X射线成像质量。包括多种滤波器应用及对比度提升技术,适用于医学影像分析与研究。 本代码用于增强x射线图像的强度,并使用MATLAB编程语言编写。
  • X线安检据集.zip
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    本资料包包含一个用于训练和测试机器学习模型的X射线安检图像数据集,旨在提高安全检查系统的准确性与效率。 X光安检图像数据集包含训练集和测试集。其中训练数据集共有大约4000张X光照片,验证数据集则有约900张X光照片。这些数据用于安检AI模型的训练与验证。
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    本系统提供全面的医学影像报告管理服务,支持X线、DR、CT、MRI及DSA等多种成像技术,实现高效的数据整合与分析。 该软件集成了医学放射科CR(DR)、CT、MRI及DSA报告管理系统于一体,操作简便且界面简洁;提供方便的模块切换功能,便于及时查看其他模板下的报告内容;内置多种报告模板以简化书写过程,并允许用户自定义模板内容;支持快速查询历史数据和复制报告的功能;最新的数据库搜索引擎提升了查询速度并增加了模糊查询的支持;内嵌医学论文资料的数据统计与检索工具;提供可定制的打印模板设置,帮助生成理想的报告格式;具有同一病人历史记录查询功能,便于对比复查病人的报告书写需求;内置数据库备份及恢复工具,并具备日常科室业务统计和通用排班管理等功能以及放射科耗材管理系统;支持将患者资料导出至EXCEL文件的功能;用户权限系统允许不同级别的使用者设定不同的操作范围。注册用户可享受免费技术支持、优质后期维护与软件升级服务。 此外,我们还提供医学放射科图文报告管理系统,该系统包括X线、CT及MRI的综合管理功能,并有单机版和网络版等多种版本可供选择;支持登记系统并配备自主研发的图像浏览管理系统以方便医生阅片使用。
  • X线噪声分析
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    本研究专注于探讨X射线成像技术中的噪声来源及其对图像质量的影响,旨在通过深入分析提出有效的降噪策略。 该文档主要阐述了X射线图像成像的原理以及在成像过程中引入的各种噪声类型,并详细介绍了每个步骤中产生的特定类型的噪音。这对于研究如何去除X射线图像中的噪声的同学来说,将是一个非常有用的资源。
  • 9.4T高性能鸟笼线研发
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    本项目致力于研发适用于9.4T磁共振成像系统的高性能鸟笼射频线圈,旨在提升图像质量与扫描效率,推动高端医学影像技术的发展。 我们设计并制作了一个发射/接收一体的鸟笼线圈,该线圈采用正交激发与接收方式,并能在400 MHz谐振频率下工作,在9.4T成像系统中可用于H原子成像。Workbench测试结果显示,该线圈具有较高的Q值和20 dB的通道隔离度。样品测试表明图像均匀、信噪比高且对比清晰。此外,该线圈的设计工艺简单且成本较低,对于超高场磁共振成像射频线圈的设计与制作具有一定参考价值。
  • X线平板探测器与图校准(2004年)
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    本论文探讨了X射线平板探测器的数字成像技术及其图像校准方法,旨在提高医学影像的质量和精确度。发表于2004年。 为了提升X射线数字成像系统的图像质量,本段落以基于平板探测器的X射线数字照相系统为研究对象,探讨了影响图像质量的四大因素:随机噪声、偏置误差、像素响应不一致性以及瑕疵像素等,并分析了这些因素产生的原因及其对图像质量的影响。同时,提出了相应的校准方法来减少和消除这些不利因素的影响。 实验结果显示:采用上述提出的校准技术能够有效改善平板探测器输出图像的质量问题,显著提升其成像效果,为后续的影像解读提供了坚实的基础。
  • CBIS-DDSM:乳腺癌X线据集
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    CBIS-DDSM是包含大量乳腺癌X射线影像的数据集,用于支持计算机辅助诊断研究和算法开发。 CBIS-DDSM(乳腺癌X射线图像)包含有标记的图像。
  • 包含1024例乳腺癌X线据库
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    这是一个庞大的乳腺癌X射线影像数据集,包含了1024例详细的医学图像和相关病例信息,旨在支持科研人员进行深入研究与分析。 该数据集包含1024例乳腺癌X射线图像。