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离线人脸识别SDK，包含人脸对比及性别年龄识别（附C#示例代码）

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简介：
本产品为离线人脸识别软件开发工具包，具备精准的人脸检测、对比以及性别与年龄识别功能，并提供详细的C#编程语言示例代码以供开发者参考和使用。 1. 人脸识别SDK的功能包括：摄像头操作封装、人脸检测、特征提取、人脸比对、性别识别及年龄判断。 2. 此二次开发包提供32位与64位的DLL文件，适用于Windows7及以上版本的操作系统，并推荐使用i3处理器和至少4GB内存。打包环境建议采用Visual Studio 2015。 3. 在一台配置为64位i5的机器上进行性能测试的结果如下：人脸检测耗时约为13毫秒；年龄识别耗时大约93毫秒；性别判断耗时约79毫秒；特征提取时间消耗在109毫秒左右。在一万个样本中完成对比所需时间为1063毫秒，准确率超过99.8%。

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  • 离线人脸识别SDK，包含人脸对比及性别年龄识别（附C#示例代码）
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    本产品为离线人脸识别软件开发工具包，具备精准的人脸检测、对比以及性别与年龄识别功能，并提供详细的C#编程语言示例代码以供开发者参考和使用。 1. 人脸识别SDK的功能包括：摄像头操作封装、人脸检测、特征提取、人脸比对、性别识别及年龄判断。 2. 此二次开发包提供32位与64位的DLL文件，适用于Windows7及以上版本的操作系统，并推荐使用i3处理器和至少4GB内存。打包环境建议采用Visual Studio 2015。 3. 在一台配置为64位i5的机器上进行性能测试的结果如下：人脸检测耗时约为13毫秒；年龄识别耗时大约93毫秒；性别判断耗时约79毫秒；特征提取时间消耗在109毫秒左右。在一万个样本中完成对比所需时间为1063毫秒，准确率超过99.8%。
     
  • Windows人脸识别离线SDK
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    简介：Windows人脸识别离线SDK是一款专为Windows系统设计的人脸识别软件开发工具包，支持在无网络环境下运行，提供高效稳定的人脸检测和识别功能。 基本说明：这是一个32位程序，在Windows 7及以上系统上运行良好。推荐配置为i3处理器及4GB内存以上。该程序需要依赖msvcr140.dll、msvcp140.dll这两个动态链接库，如果缺少这些文件，请自行下载vc_redist2015.x86.exe进行安装。 命令格式：FaceDemo.exe face1.jpg face2.jpg 性能及精度： 对于图片face1.jpg的检测耗时如下： - 人脸检测: 0 ms - 年龄检测: 46 ms - 性别检测: 16 ms - 特征提取: 125 ms 该图中的人脸属性为：男性，年龄23岁。 对于图片face2.jpg的检测耗时如下： - 人脸检测: 187 ms - 年龄检测: 172 ms - 性别检测: 125 ms - 特征提取: 63 ms 该图中的人脸属性为：男性，年龄33岁。 比对情况： 进行一万次对比用时：1266ms 比对得分：0.659347 比对结论：是同一个人。
     
  • Delphi百度人脸离线识别SDK示例代码
    优质
    本示例代码展示了如何在Delphi环境中使用百度的人脸离线识别SDK进行人脸识别和处理。适用于需要集成人脸识别功能的应用开发人员。 本示例调用百度人脸识别离线SDK，实现以下基本功能：1)检测图片中是否有人脸；2)从图片中提取特征值；3)对比两个特征值（一对一），在此基础上可以进行一对多识别（测试单线程下，在包含两万人脸库的情况下，可在500毫秒内得出结果）。这里仅提供调用SDK的代码，并未包括SDK包内容。文档及SDK请访问百度官方网站获取。确保此代码可以在D2007中编译成功；希望有兴趣的人加入Delphi人脸识别与检测群组，共同学习研究。
     
  • (C#)百度人脸离线识别SDK
    优质
    C#版百度人脸离线识别SDK是一款专为开发者设计的软件开发工具包，支持在无网络环境下进行人脸识别与身份验证等功能。 C#可以通过调用百度人脸识别离线SDK的dll文件来直接在项目中使用。
     
  • 百度人脸Win版-离线识别SDK-C#示例
    优质
    百度人脸Win版离线识别SDK提供C#语言接口示例程序，方便开发者在Windows环境下快速集成和使用人脸识别功能。 百度人脸_人脸识别_离线识别SDK_C#范例： 1. 使用VS2015打开sln工程，建议使用VS2015 Community版本。 2. 工程不支持debug模式，请根据系统位数选择相应的配置：64位请切换到Release x64，32位请切换至Release x86。 3. 在使用过程中请注意通过授权激活SDK。 4. 官方网站提供了详细的接口及使用说明文档。
     
  • 百度人脸离线识别SDK及应用示例
    优质
    简介：百度人脸离线识别SDK提供高效的人脸检测与识别功能，适用于Android和iOS平台。本示例展示其在身份验证、考勤系统等场景中的应用。 百度提供了一款离线人脸识别SDK，适用于Android平台，并且包含实例以帮助开发者进行离线识别功能的开发。
     
  • 包含人脸检测、对齐和识别的人脸识别源代码
    优质
    本项目提供一套完整的人脸识别解决方案，涵盖人脸检测、关键点定位与面部特征提取等核心步骤，适用于个人学习及企业级应用。 山世光老师开源了一套人脸识别模型SeetaFace，包括人脸检测、人脸对齐和人脸识别三个模块，涵盖了人脸识别的各个方面。
     
  • 百度人脸对比-人脸识别
    优质
    简介：百度人脸对比功能利用先进的人脸识别技术，能够准确高效地完成面部特征比对和身份验证。该工具广泛应用于安全认证、用户登录等场景，提供便捷且可靠的身份确认服务。 百度AI图像处理(V3版本)的人脸识别（人脸对比）调用教程基于Python3，并附有示例代码(Demo)。
     
  • 人脸识别OPENCV代码（1）_人脸识别OPENCV代码_PYQT5人脸识别_
    优质
    本项目为基于OpenCV和Python的人脸识别系统演示代码，结合PyQt5实现图形界面交互，适用于初学者学习人脸检测与识别技术。 使用OpenCV的Python库进行人脸检测，并结合face_recognition算法实现人脸识别功能。建议安装Anaconda3来配置开发环境，这样可以方便地管理依赖包；或者直接使用Python 3.6也是可行的选择。完成环境配置后可以直接运行代码。