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Python-Microservice-FastAPI：用Python和FastAPI搭建个人微服务的学习指南

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简介：
本简介提供了一个使用Python和FastAPI框架构建个人微服务系统的全面指导，适合希望快速掌握现代web开发技术的开发者。 学习使用Python和FastAPI构建自己的微服务。 如何运行？ 确保已安装docker和docker-compose。 运行`docker-compose up -d`。 有关电影服务的文档信息，请访问相应的地址；有关演员表服务的文档信息，请访问相应的地址。

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  • Python-Microservice-FastAPI：用Python和FastAPI搭建个人微服务的学习指南
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    本简介提供了一个使用Python和FastAPI框架构建个人微服务系统的全面指导，适合希望快速掌握现代web开发技术的开发者。 学习使用Python和FastAPI构建自己的微服务。 如何运行？ 确保已安装docker和docker-compose。 运行`docker-compose up -d`。 有关电影服务的文档信息，请访问相应的地址；有关演员表服务的文档信息，请访问相应的地址。
     
  • 利用FastAPI构建微服务并部署机器学习模型
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    本教程详细介绍如何使用FastAPI框架开发微服务，并将训练好的机器学习模型集成和部署到生产环境。 FastAPI 该存储库提供了使用 FastAPI 创建微服务的指南。以下是安装步骤： 1. **创建Python虚拟环境并按如下所示安装所有依赖项** 使用以下命令创建虚拟环境： ```shell python -m venv venvname ``` 激活新建的虚拟环境： ```shell venvname\Scripts\Activate # Windows系统下使用该命令 ``` 或者，对于其他操作系统，请根据您的具体需求调整激活命令。 2. 安装依赖项： ```shell pip install -r requirements.txt ``` 3. 运行应用： 使用以下命令启动应用并启用自动重新加载功能： ```shell uvicorn main:app --reload ``` 以上步骤将帮助您设置FastAPI环境，并运行一个基本的微服务。
     
  • Blog: FastAPI 个人博客 API，在线临时服务
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    本博客为FastAPI技术栈搭建的个人在线平台，提供简洁高效的API接口文档与临时服务，助力开发者快速集成和测试应用功能。 FastAPI Blog后端API 账号: admin 密码: 123456 部署步骤: 1. git clone https://github.com/zy7y/blog.git 2. cd blog 3. docker build -t blog . 4. docker run -d --name blog-api -p 8001:80 blog 问题 目前评论相关接口存在问题，需要进一步优化。此外，各接口应该丰富返回的数据内容。 更新: - 添加了虚拟数据生成方法。 - 修改了表结构以适应新的需求。 - 调整了接口的返回内容（由于个人不熟悉ORM及SQL的应用，在查询数据库时存在冗余操作，但相比之前，现在的接口返回更加清晰）。 前端页面 在该仓库下的front分支上，目前只实现了游客访问的文章列表展示功能（未实现分页），文章详情和单向评论。
     
  • 基于Python-fastapi的一键式文件上传服务（适用于服务器端）
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    本一键式文件上传服务基于Python和FastAPI构建，旨在简化服务器端文件上传流程。用户界面友好，支持大容量文件传输，并提供详细的上传状态反馈与错误处理功能。 场景：需要通过接口调用上传文档图片等资源到目标存储服务器A。可配合nginx作为文件服务器实现预览和下载。 1. 运行前，在存储服务器A上安装Python3.9。 2. 安装完成后，直接在Python环境中使用pip命令安装所需包：`pip install uvicorn fastapi` 3. 测试运行执行（带一个数据存储路径参数）: `python .file_writer_server.py dataupload` 4. 测试可行后，不退出的后台运行命令如下：`nohup python .file_writer_server.py dataupload 2>&1 &` # API接口使用说明： 1.post请求地址：http://机器ip:9098/upload 2.post请求参数两个：file: UploadFile = File(...), relative_path: str = Form(None, description=要存储的相对路径。) 3. 请求参数举例：`file=文件二进制流，relative_path=imgstatic`
     
  • FastAPI实例：一个FastAPI项目的示例
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    本项目展示了如何使用FastAPI快速构建高效、可测试的RESTful API。通过简洁的代码和实用的注释，帮助开发者轻松上手。 简介一个FastAPI的项目示例项目使用说明： 安装依赖库： - 通过运行 `pip3 install -r requirements.txt` 安装项目所需的依赖。 开始运行程序： - 运行命令 `python app.py` 启动应用程序。 开源说明：此代码仅用于学习目的，允许许可但不能用于其他用途。
     
  • FastAPI-Plugins：适用于FastAPI的插件
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  • FastAPI启动模板：适用于Python 3.7的FastAPI Web框架模板，包含...
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  • Spring Cloud Gateway 微服务搭建指南
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    《Spring Cloud Gateway微服务搭建指南》是一份全面介绍如何使用Spring Cloud Gateway进行微服务架构构建的教程。它涵盖了从入门到实践的所有关键步骤和技术细节，帮助开发者轻松掌握微服务部署的最佳实践和高级特性。 gateway组件搭建 pom文件配置： ```xml org.springframework.cloud spring-cloud-starter-gateway org.springframework.cloud spring-cloud-starter-netflix-eureka-client org.springframework.boot spring-boot-configuration-processor true ``` 项目配置文件： ```yaml spring: application: name: gateway-service ```
     
  • Django+FastAPI+uniapp构建微服务秒杀系统的架构师教程
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    本课程为开发者提供深度解析，教授如何运用Django与FastAPI框架结合UniApp前端技术栈，搭建高效、稳定的微服务秒杀系统。适合追求高并发处理能力的架构师学习参考。 Django 是一个高级的 Python 网络框架，旨在快速开发安全且易于维护的网站。它由经验丰富的开发者构建而成，负责处理网站开发中复杂的问题，因此你可以专注于编写应用程序而无需重新发明轮子。 Django 具备以下优点： 完备性：遵循“功能完备”的理念，提供几乎所有开箱即用的功能。由于这些组件都是一个集成产品的部分，它们可以无缝地结合在一起，并且遵守一致的设计原则及拥有广泛和最新的文档支持。 通用性：适用于几乎任何类型的网站开发——从内容管理系统、维基到社交网络和新闻站点等。它可以与各种客户端框架协同工作并提供多种格式的内容（包括 HTML, RSS 源，JSON 和 XML 等）。你正在阅读的页面就是基于 Django 构建的。
     
  • FastAPI-AsyncAlchemiy: FastAPI中异步SQLAlchemy的应用实例
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    本项目展示了如何在FastAPI框架中使用异步版本的SQLAlchemy进行数据库操作，提供了一个简洁高效的Web应用开发方案。 该项目展示了如何在FastAPI中异步使用SQLAlchemy 1.4。要运行此示例，请先将`fastapi_asyncalchemy/db/base.py`中的DATABASE_URL进行更改以适应您的数据库设置。 安装项目步骤如下： - 使用命令 `poetry install` 安装依赖。 - 输入虚拟环境：执行 `poetry shell` 命令进入项目所需的Python环境。 接下来，创建数据库表可以运行以下命令： ``` python main.py ``` 最后，使用Uvicorn来启动FastAPI应用： ``` uvicorn main:app --reload ``` 您可以从这里开始发送HTTP请求以测试和调试您的应用程序。 该项目由一位作者开发，并且遵循MIT许可证。