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2023年中国省市县（区）乡镇（街道）及村级数据

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简介：
本资料集全面收录了2023年中国各省市县、乡镇及村级行政区划和人口经济数据，为研究与决策提供详实依据。 根据民政部门2023年最新公开的数据，使用Excel格式整理了五个表格，并精确到村一级。每个数据行包含国家标准行政区划唯一ID以及关联上级区划的ID，便于导入省级、市级、县级、乡镇级及行政村级的信息。 具体来说： - 省份信息：共31条记录 - 市级信息：共有342条记录 - 县级信息：总计有3057条记录 - 乡（镇）级信息：共计41273条记录 - 行政村级信息: 总计618267条记录 这些数据对于快递平台、电商平台等企业来说非常有用。

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  • 2023年中国省市县（区）乡镇（街道）及村级数据
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    本资料集全面收录了2023年中国各省市县、乡镇及村级行政区划和人口经济数据，为研究与决策提供详实依据。 根据民政部门2023年最新公开的数据，使用Excel格式整理了五个表格，并精确到村一级。每个数据行包含国家标准行政区划唯一ID以及关联上级区划的ID，便于导入省级、市级、县级、乡镇级及行政村级的信息。 具体来说： - 省份信息：共31条记录 - 市级信息：共有342条记录 - 县级信息：总计有3057条记录 - 乡（镇）级信息：共计41273条记录 - 行政村级信息: 总计618267条记录 这些数据对于快递平台、电商平台等企业来说非常有用。
     
  • 全国五级地区SQL数据（省市区县镇街道村社区）.zip
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    该文件包含了中国所有省份、城市、区县、城镇、街道及乡村的详细SQL数据库信息，适用于地理信息系统和数据分析。 全国五级地区表SQL包括省、市、区县、镇、街道和村社区的信息。
     
  • 全国行政区划编码及MySQL数据库中的省市县级乡镇村/街道记录
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    本资料库提供中国各地区详尽的行政区划编码信息，并详细记录了MySQL数据库中关于省、市、县、乡、镇、村或街道的数据，便于地理信息系统和行政数据分析。 全国行政区划编码在MySQL数据库中的记录包括省、市、县、乡镇以及村或街道的信息。
     
  • 中国各省市自治区市县乡镇街道行政区划数据
    优质
    本数据库涵盖了中国各省、市、自治区、县、乡镇及街道等各级行政区划的信息，为研究和应用提供详尽的基础地理资料。 中国行政区划数据包括省份、城市、区县以及乡镇（街道）。
     
  • 2021年最新带经纬度的省市区县街道乡镇及乡村区划地址数据
    优质
    本数据库提供2021年度更新的详尽中国地理信息，包含全国各省市县级行政区划及其下属街道、乡镇和乡村的具体位置坐标（经纬度），适用于各类地理位置分析与应用。 21年最新带经纬度的省、市、区县、街道镇及乡村区划地址数据。
     
  • 区号查询：获取全国各省、市、区县、街道乡镇及行政村信息
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    本工具提供全国各地区详细区号查询服务，涵盖省、市、区县乃至街道乡镇和行政村的信息，便于用户快速准确地查找所需区域的区号。 标题中的“区号”指的是中国各地的电话区号，它是一种用于标识地理位置的三位数字代码。在通信领域，区号是拨打电话时必须先输入的一部分，以便将电话连接到正确的地方。本项目涉及的是通过网络爬虫技术获取全国各省份、城市、区县、街道、乡镇及行政村的区号数据。 描述中的“爬取全国各地的省，市，区县，街道镇乡，行政村”是指利用编程技术，特别是Python语言，从互联网上抓取并整理这些行政区域的相关信息，包括它们各自的区号。这样的数据对于建立本地化服务、地理位置分析、邮政编码查询等应用非常有用。 标签“Python”表明了这个项目使用的主要编程语言是Python。Python是一种广泛应用于Web开发、数据分析、机器学习等多个领域的高级编程语言，它的语法简洁明了，非常适合进行网络爬虫开发。 在压缩包文件中，“areacode-master”可以推测这是一个包含源代码、数据文件和其他相关资源的项目仓库。“master”分支代表项目的主版本。这个项目可能包括以下部分： 1. **源代码**：使用Python编写的爬虫程序，包含了处理网络请求、解析HTML或JSON数据以及存储数据到数据库等功能。 2. **数据结构**：可能有CSV、JSON或其他格式的数据文件，用于存储各地的区号及对应的行政区域信息。 3. **配置文件**：如设置爬虫的URL、请求头和代理等信息，以确保爬虫能够正确运行。 4. **日志文件**：记录爬虫运行时的状态以及可能出现的问题或错误。 5. **文档**：项目说明、使用指南或API文档，帮助用户理解项目的操作原理及如何使用。 这个项目可能涉及的技术点包括： - **网络爬虫框架**：如Scrapy或BeautifulSoup，用于自动化地抓取网页数据。 - **HTTP请求库**：如requests，用于发送网络请求。 - **数据解析库**：如pandas或json，处理和分析从网站上获取的数据。 - **数据库操作**：可能使用SQLite、MySQL等数据库存储和检索爬虫收集到的信息。 - **异常处理**：确保程序在遇到问题时能够优雅地退出并提供反馈信息。 - **多线程或多进程**：提高爬虫的并发能力，加快数据抓取速度。 - **IP代理池**：防止因频繁请求被目标网站封禁，通过轮换IP地址维持爬虫的持续运行。 了解以上内容后，你可以进一步学习Python网络爬虫的基础知识，掌握如何使用Python进行数据抓取、解析和存储。这对于类似的数据采集工作非常有帮助。同时也可以阅读这个项目源码来学习实际的爬虫开发技巧与实践经验。
     
  • 2022年全国五级行政区划（省、市、区、街道/乡镇、居委会/村委会）
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    本资料集涵盖了中国2022年的行政划分详情，包括省级、市级、区县级及更基层的街道与乡镇单位，并详细列出各层级下的居委会和村委会信息。 2022版全国五级行政区划（省、市、区、街道/镇、居委会/村委会）的表结构适用于达梦数据库，并且INSERT语句兼容MySQL和Oracle。此信息适合程序开发人员及数据库管理员等技术开发者参考使用。
     
  • 2024年最新行政区划：省、市、区、乡镇及街道（四级数据）
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    本资料提供2024年中国最新的行政区划信息，涵盖省级、市级、区级以及乡镇和街道四个层级的数据，便于查询与研究。 2024年最新行政区划数据包括省、市、区、乡镇街道四级结构。
     
  • 省市区县乡镇街道四级SQL查询（最新版）
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    本资源提供最新的省市区县乡镇街道层级SQL查询代码和数据库表结构设计，适用于各类地理信息管理系统开发。 创建一个名为`sys_district`的表来存储省市区县乡镇街道的信息（包含经纬度）： ```sql CREATE TABLE `sys_district` ( `id` varchar(64) NOT NULL COMMENT ID, `parent_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 父级ID, `code` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 区划编码, `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 区划名称, `level` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT 级别：0表示省/自治区/直辖市，1表示市级，2表示县级, `center` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 经纬度信息, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ); ```
     
  • 2020年中国五级行政区划数据（省、市、县、镇、村）.zip
    优质
    该资料包包含2020年中国五级行政区划详细数据，包括省级、市级、县级、乡镇级和村级单位，适用于地理研究与数据分析。 2020年中国全国的五级行政区划包括省、市、县、镇和村。